基于期望值的模糊多属性决策法及其应用

研究了属性值以及决策者对方案的偏好信息均以三角模糊数形式给出的模糊多属性决策问题.定义了期望值决策矩阵的概念,对于权重信息完全未知或只有部分权重信息的情形,给出了一种基于期望值的模糊多属性决策方法.该法的特点是:既能充分利用已有的模糊客观信息,又能尽可能地满足决策者的主观愿望.最后把该法应用于解决虚拟企业的合作伙伴选择问题.     

基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计

基于广义最小二乘模型,建立了一种带滑动窗的动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对模型中关键的交通分配矩阵,给出了解析的计算公式.算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息,且估计过程不会发散;滑动窗的引入可充分利用量测信息,抑制量测噪声.     

语言判断矩阵的一致性及相关问题研究

研究了语言判断矩阵的一致性及基于语言判断矩阵的方案排序问题.在给出语言判断矩阵有关概念的基础上,通过对有序语言短语集中的有序语言短语进行"量化",给出了语言间相互作用的运算定义,探讨了语言短语及语言判断矩阵的基本性质,进一步从理论上提出了语言判断矩阵完全一致性和满意一致性的概念;为了方便检验语言判断矩阵的一致性,通过引入导出矩阵的概念将语言判断矩阵转化为数量矩阵,并提出了语言判断矩阵完全一致性、满意一致性的简便的判定方法;针对基于语言判断矩阵的方案排序问题,根据导出矩阵的性质通过求解最大特征根,给出了一种简便的方案排序方法;最后通过两个算例说明了本文给出的一致性判定方法和方案排序方法.     

基于未确知三值判断的层次分析法

研究了层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的不确定性问题.给出了两两比较判断值为未确知三值互反标度时判断矩阵的构造方法,并通过将这种互反判断矩阵转化为属性判断矩阵,给出了其一致性检验方法及权系数的简明计算公式.最后给出了算例分析.     

A PRACTICAL METHOD FOR IMPROVING CONSISTENCY OF JUDGEMENT MATRIX IN THE AHP

In this paper, an approach to improving consistency of judgement matrix in the Analytic Hierarchy Process (AHP) is presented, which utilizes the eigenvector to revise a pair of entries of judgement matrix each time. By using this method, any judgement matrix with a large C.R. can be modified to a matrix which can both tally with the consistency requirement and reserve the most information that the original matrix contains. An algorithm to derive a judgement matrix with acceptable consistency (i.e., C.R. < 0.1) and two criteria of evaluating modificatory effectiveness are also given.     

改善判断矩阵一致性的一种有效方法

对于层次分析法中不满足一致性条件的判断矩阵 ,提出了一种新的有效校正方法。该方法只校正判断矩阵的一行一列 ,即首先利用“方差”思想确定判断矩阵中应校正的行与列 ,然后根据对数最小二乘法原理 ,构造一个满足一致性条件的中间判断矩阵。在此基础上 ,利用取整函数 ,建立一个既有满意的一致性 ,又保留有原判断矩阵较多信息的新的判断矩阵。该方法校正速度快 ,新判断矩阵的元素具有明确含义 ,实例表明该方法是有效的     

一种基于流量工程的网络端到端性能分析算法

网络性能分析与优化是面向流量工程网络设计与管理的关键任务之一。以流量工程为基础,应用网络图的方法描述网络拓扑,通过对链路性能参数描述矩阵的标准化变换及网络邻接关联矩阵传递闭包的求解,同时结合网络事件的随机性,给出一种求解网络链路数据传输能力、分析网络端到端连通性能的算法,为网络设计及其性能分析提供了一种便捷可行的方法。     

非理想阵列的信号波达方向和多普勒频率估计

在均匀线阵存在误差的情况下 ,提出了一种信号波达方向和多普勒频率的估计方法。此方法在空间域 ,不仅考虑了阵元幅相误差 ,而且考虑了阵元位置误差 ,使包括幅相误差和位置误差在内的误差矩阵达到Frobe nius范数的最小值。在时间域考虑了测量噪声 ,使得多普勒频率估计的似然概率达到最大。仿真结果表明了此算法的有效性。     

网络最大流的割集矩阵算法

利用网络单位流量及网络可行流的流量平衡关系,得出流量关系矩阵,由流量关系矩阵,得出网络割矩阵,从而求出网络图的割集,最后根据网络最大流等于最小割容量,求得网络最大流,此方法使得计算网络最大流变得简便,且具有很强的实用性.     

基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计

建立了动态OD矩阵估计的状态空间模型,通过对路段车流量和行程时间的检测以估计时变的OD数据,并对其中关键的分配矩阵给出了解析的计算公式.采用扩大状态变量的卡尔曼滤波,得到了OD估计的实时递推算法.仿真实验表明算法非常有效.