基于关联规则挖掘技术的病毒主动防御系统

提出了一种在Windows平台下检测变形病毒及未知病毒的新方法——以PE文件调用的WinAPI序列为特征,采用数据挖掘技术（OOA挖掘）来检测变形病毒及未知病毒．实验结果表明,本文所实现DMAV系统具有很好的鲁棒性和智能性,其中OOA规则生成器有效地解决了特征提取的优化问题。     

铜绿假单胞菌随机扩增DNA多态性基因分型研究

利用微量液体稀释法进行药敏检测和RAPD技术进行基因分型,调查了铜绿假单胞菌在临床各科中的流行情况,以期建立稳定的临床检测系统,在控制院内感染的流行病研究中发挥更大的作用.结果表明耐药谱分6型,Ⅰ型占44.5%,Ⅱ型占18.5%,Ⅲ型占7.4%,Ⅳ型占7.4%,Ⅴ型占11.1%,Ⅵ型(不定型)占11.1%;RAPD分9型,A型占51.9%,B型占7.4%,C型占7.4%,D型占7.4%,E型占7.4%,F型占3.7%,G型占3.7%,H型占7.4%,I型占3.7%.说明基因型A型、耐药谱Ⅰ型的铜绿假单胞菌是此次ICU医院感染暴发流行的菌株,其他型别为非流行相关菌株.比较结果还说明RAPD基因分型的灵敏性、特异性及可靠性优于耐药谱分型,在医院感染流行病学调查中具有较大的应用价值.     

云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法设计研究

云计算平台较为复杂,当前恶意软件防护算法容易受到复杂环境的影响,导致误防护或防护效果不佳。为此,提出一种新的云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法,引入时间衰减因子确定信任评价权重,依据云计算平台软件的多个属性对软件的直接信任值进行计算。利用用户评价相似度对推荐者的推荐权重进行计算,从而实现软件推荐信任云计算。通过直接信任云与推荐信任云获取综合信任云,比较综合信任云和不同标准信任云,求出相应信任综合评判结果。将信任值低于阈值的软件看作恶意软件,列入恶意软件列表中。令云计算平台中所有用户共同维护恶意软件列表,在恶意软件执行前将其删除,从而实现自主防护。实验结果表明,所提算法能有效防护恶意软件,且耗电量少。     

基于集成学习的智能电网主机恶意软件检测方法

目前智能电网恶意软件检测系统主要基于特征库对已知恶意软件进行检测,不适用检测恶意软件未知变种.而现有基于机器学习的恶意软件未知变种检测方法的准确性和鲁棒性有待进一步提升,不足以满足智能电网实际需要.因此,提出一种基于集成学习的恶意软件未知变种检测方法,利用多源数据集和多种机器学习方法交叉构建单一检测模型,并设计一种基于Logistic的集成学习方法,构建恶意软件未知变种集成检测模型.实验对比分析表明,构建的集成检测模型相较于传统单一检测模型在准确性和鲁棒性方面有着显著提升.     

应用RAPD标记构建马尾松单株树遗传连锁图谱

利用马尾松（Ｐｉｎｕｓｍａｓｓｏｎｉａｎａ）崇义群体Ｃ－１６号单株上４０粒种子的胚乳为作图群体材料，用随机扩增多态性ＤＮＡ（ＲＡＰＤ）方法构建马尾松单株遗传连锁图谱，从被步筛选的８０个引物中，得到１６个具有多态性产物的引物，对这１６种引物进行Ｍｅｎｄｅｌｉａｎ１：１分离检测（卡方检验，Ｐ＜０．０５），我们得到符合Ｍｅｎｄｅｌｉａｎ１：１分离比例的ＲＡＰＤｓ标记４９个．通过对４９个标记的连锁关系进行分析，其中２９个标记分布在１２个连锁群上，总图距为４８３．３ｃＭ，平均图距为２８．４２ｃＭ，２０个标记没有连锁到任何连锁群上，需要继续进行大量标记的连续分析，构建完善的高密度的遗传图谱，使之能够对数量性状位点ＱＴＬｓ进行定位，从而进行分子标记辅助选择育种（ＭＡＳ）．     

利用RAPD检测技术推测杂交落羽杉群落间的亲缘关系

采用随机引物扩增多态性DNA（RAPD）技术，对8个可能是杂交墨西哥落羽杉片林样本、其杂交母本-墨西哥落羽杉和杂交父本的同类-柳杉，共计12个样本进行了亲缘关系鉴定和遗传多样性分析，从31个引物筛选出17个随机引物，共扩增出164条带，其中，多态带有162条，占全部条带的98.8%，检测结果表明：在编号为8，11，12的3个柳杉样本中，11号与原杂交父本亲缘关系最近；1，4，9号是杂交墨杉群落的可能性最大；5号可能是未杂交的墨杉纯林，其他群落的样本是否为杂交墨彬尚不能通过本试验得出明确结论。     

红麻微卫星DNA的分离

分别采用RAPD、锚定PCR和磁珠捕获等3种方法富集含微卫星序列的红麻基因组DNA片段,并连接到pMD18-T载体,构建基因组文库.然后以通用引物M13F,M13R和根据微卫星核心序列所设计的引物[VRV(CT)12或VRV(TG)12],用PCR方法直接对文库筛选,并将获得的阳性克隆进行测序.分别从RAPD,锚定PCR和磁珠捕获3种富集方法构建的基因组文库中获得6,23,19个微卫星位点.     

鸭绿江流域中国境内松江鲈鱼(Trachidermus fasciatus)天然种群的同工酶分析

采用垂直板状聚丙烯酰胺凝胶电泳，对鸭绿江流域松江鲈鱼天然种群的8种同工酶（EST，MDH，LDH，ME，α-AMY，GDH，ADH，G6PD）的20个基因座位进行分析，结果表明，该野生种群的多态座位比例（P）为10%，平均杂合度（H）为0.030，均低于与其相似生活习性的其他鱼类的平均值，以此讨论了松江鲈鱼的种质资源状况及生态环境的关系。     

大鸨的随机扩增多态DNA分析与种内亲缘关系研究

利用随机扩增多态DNA技术对大鸨(Otis tarda)6个个体进行了随机扩增多态DNA分析,共筛选出有效随机引物14条,利用所得的随机引物对每只大鸨的基因组DNA进行扩增,共得到327个扩增片段,其中共有片段150个,根据聚类分析所得到的树状图确定了6只大鸨的亲缘关系.     

四种草履虫基因组多态性的研究

用20种随机引物对多小核草履虫、旋毛草履虫、双小核草履虫和绿草履虫四种纤毛虫基因组多态性分析显示,多小核草履虫与双小核草履虫有共有片段27条,共享度达45.8%;旋毛草履虫和绿草履虫有共有片段27条,共享度为42.8%。多小核草履虫与旋毛草履和绿草履虫的共有片段分别为10条和11条,共享度分别为17.1%和16.8%。双小核草履虫与旋毛草履虫和绿草履虫的共有片段分别为12条和19条,共享度分别为21.2%和29.9%。所得结果与Woodruff和Wichterman对草履虫属的两类群的假设相一致。据此作者推测,同属于一个类群的草履虫,即多小核草履虫和双小核草履虫、旋毛草履虫和绿草履虫的亲缘关系较近。表明RAPD技术对纤毛类原生动物的系统分类是有价值的。