基于二次退火机制的改进多态蚁群算法

利用多态蚁群算法和模拟退火算法的优点提出一种新的融合优化算法。研究结果表明:模拟退火用于优化每轮迭代后的路径,使得信息素释放更好的反映路径的质量;退火思想同时用于信息素更新机制,避免算法早熟、停滞,较差的路径按照退火竞争机制释放信息素;由于每轮迭代最优路径释放信息素最多,对其进行3-opt优化,提高搜索效率。同时,新发现的最优路径允许释放更多的信息素,使得蚂蚁在后续迭代中能够记住这条新路径。实验结果验证了算法的有效性。     

一种针对Android平台恶意代码的检测方法及系统实现

针对Android恶意代码泛滥的问题,综合静态和动态分析技术,设计实现了Android恶意代码检测系统.在静态分析部分,提取Android程序中的权限、API调用序列、组件、资源以及APK结构构建特征向量,应用相似性度量算法,检测已知恶意代码家族的恶意代码样本;在动态分析部分,通过修改Android源码、重新编译成内核镜像,使用该镜像文件加载模拟器,实时监控Android程序的文件读写、网络连接、短信发送以及电话拨打等行为,基于行为的统计分析检测未知恶意代码.经过实际部署测试,所提检测方法具有较高的检测率和较低的误报率.所开发Android恶意代码检测系统已经在互联网上发布,可免费提供分析检测服务.     

AP－PCR在肿瘤DNA多态性研究中的应用

首次将ＡＰ－ＰＣＲ应用于ＤＮＡ多态性研究．研究ＡＰ－ＰＣＲ的反应程度，找到实现稳定扩增的适宜条件，并发现模板ＤＮＡ浓度的变化在相当范围内不会改变扩增图谱；对肿瘤、瘤周组织以及正常组织进行分析，在１１个引物中发现２个引物的扩增结果是多态的．初步结论：多态现象与癌变相关．     

多态蚁群算法在计算网格负载均衡中的应用研究

研究了基于多态蚁群算法的计算网格负载均衡方法的可行性,在此基础上,分析并设计了一个基于多态蚁群算法的网格负载均衡算法,给出了算法流程图.最后通过实验仿真,验证了算法的有效性.     

应用RAPD鉴定红菇组织分离菌株的探索试验

用组织分离技术从野生红菇（Ｒｕｓｓｕｌａ ｓｐ．）子实体中中分离得３个菌株。用随机扩增多态性ＤＮＡ（ＲＡＰＤ）对红菇子实体和分离菌株的ＤＮＡ多样性进行分析,以确定３个分离菌株与子实体之间的亲缘关系。实验使用１６个随机引物检测４０多个位点,计算它们之间的相似性。实验结果表明３个分离菌株和红菇子实体之间的ＤＮＡ相似性非常高,红菇子实体和对照菌株「凤尾菇（Ｐｌｅｕｒｏｔｕｓ ｓａｊｏｒ－ｃａｊｕ）和金针     

基于灰度纹理指纹的恶意代码分类

随着各种新技术的出现,传统的恶意代码的识别和分类技术存在着检测率瓶颈、实时监测效率不高的问题,为了提高准确率,提出了一种基于图像纹理指纹特征与深度学习神经网络结合的分类方法。该方法首先将数据集中恶意代码的二进制文件建模为灰度图,采用改进的灰度共生矩阵提取出恶意代码中的指纹特征图像,并选择不同步长扩展样本量,然后将该指纹特征图像作为输入数据集并采用卷积神经网络模型中进行分类训练。结果表明,该方法可以有效地分类恶意代码,准确率可达96.2%,并在泛化测试中取得了较好的效果。     

应用RAPD和AFLP标记的方法对甜(辣)椒和番茄品种的多态性分析

应用RAPD和AFLP的DNA指纹图谱方法分析25个甜(辣)椒和22个番茄品种的真实性,并进一步比较RAPD和AFLP的DNA指纹图谱在鉴定亲缘关系较近的品种之间的真实性时的有效性。对于甜(辣)椒品种,AFLP方法中,2个引物组合扩增反应的多态性片段即能将25个品种完全分开。虽然,每个样品的AFLP的扩增产物中多态性片段的百分率为9％,低于RAPD的35％多态性片段的百分率。但是,AFLP的信息量远远大于RAPD的信息量,它的每对引物组合扩增的平均多态标记为5．1,而RAPD仅为2．2。所以,在甜(辣)椒的指纹图谱中,AFLP的有效率是RAPD的2倍。对于番茄品种,每个样品的AFLP的扩增产物中多态性片段的百分率为5．5％,大大低于RAPD的单引物61％多态性片段和双引物58％多态性片段的百分率。它的每对引物组合扩增反应的平均多态标记为2．6,而RAPD中,单引物扩增的平均多态标记为4．2,双引物扩增的平均多态标记为4．4。一个单引物和一个双引物的RAPD扩增反应的多态性片段即能将22个番茄品种中的21个完全分开。所以,在番茄的指纹图谱中,RAPD的有效率是AFLP的2倍。因此,在应用分子标记辅助鉴定品种的真实性时,不同的作物所适用的方法是不同的。     

一种基于语义的恶意行为分析方法

提出了一种基于语义的恶意行为分析方法,可以对基于函数调用的攻击进行完整刻画,支持流敏感、上下文敏感且路径敏感的函数间分析。与现有方法相比可以更加准确地描述全局状态中的基于函数调用的攻击行为。针对多个恶意程序和应用程序的分析表明,该方法可以有效地识别代码中的恶意行为。     

笼养蓝孔雀两个种群的随机扩增多态DNA分析

利用随机扩增多态DNA技术对英吉利孔雀场和广州动物园两个蓝孔雀Pavocristatus种群进行了分析。用 2 3个随机引物 ,共获得 173和 15 7个扩增片段 ,多态率分别为 47 40 %和 9 5 5 %     

关于C++语言中虚函数机制的讨论

虚函数是C++中实现多态性的一个十分重要的机制,本文对C++中虚函数定义中的一些细节问题,使用虚函数的原因,以及虚函数中的动态连接等一系列问题作了一些探讨。