排污约束下企业的投资与定价

考察了在政府对企业污染排放进行限制的条件下,当企业资本存在随机波动时企业如何进行动态投资和价值评估.运用随机动态最优控制方法,得到了企业价值的自由边界常微分方程以及相应的最优投资策略和治污策略.数值计算表明, 在企业资本规模较小时, 企业无排污支出,且排污约束对企业的投资和定价影响较弱, 而当企业资本规模较大时,企业必须支付一定的治污费用以降低自身的污染排放量; 同时,排污约束不仅显著降低了企业的总价值以及资本的平均和边际价值,还减小了企业的投资动机.     

绿色GDP与环境污染成本核算

可持续发展观要求建立绿色GDP的核算体系,在注重经济增长的同时,要注重资源消耗和环境损害.以天津市2004年公开的环境统计资料为基础,对该市环境污染虚拟成本进行核算,探讨性地试算了天津市经环境污染调整的绿色GDP,并对绿色GDP核算方法提出了一些建议.     

柴油机燃用生物柴油燃烧与排放

研究了柴油机燃用0号柴油和生物柴油的燃烧放热规律．通过对燃烧特征参数的计算分析,发现生物柴油的燃烧始点有所提前,滞燃期缩短;燃烧初期放热尖峰出现时刻对应的曲轴转角有所提前,瞬时放热率峰值下降;燃烧持续期延长．同时还比较了柴油机燃用生物柴油和0号柴油的经济性和排放特性,发现燃油消耗率增加12％,而各种排放污染物除NOx略有上升外,CO、HC和颗粒物PM均显著下降．     

鄱阳湖三江流域沉积物重金属污染现状评价

在乐安江、昌江、饶河三江河段布设采样点,采取河流表层沉积物进行重金属污染现状分析及潜在生态风险性评价.结果表明三江流域都不同程度受Cu、Zn、Pb、Cd的污染.从总体污染程度分析,各污染物的污染程度大小排列次序为:Cu＞Zn＞Pb＞Cd.各采样点污染程度排序为:蔡家湾2号点＞鄱阳镇＞赵家湾＞饶河口＞昌江＞蔡家湾1号点＞尧山刘家.从各采样点潜在生态污染程度分析,各污染物对鄱阳湖生态风险构成危害的影响程度排列次序为:Zn＞Pb＞Cd＞Cu.     

京津冀大气污染治理省际合作博弈模型

首先，结合目前京津冀区域大气污染的实际情况，提出了通过省际合作达到大气污染治理的 3 个基本假设. 其次，通过构建区域优化模型和 Shapley 值合作收益分配方案，建立了京津冀大气污染治理省际合作博弈模型. 通过求解区域优化模型得到各省份最优去除量和去除成本，进而利用 Shapley 值法获得相对公平的合作收益分配方案. 最后，以 2009 年京津冀各省份 SO₂ 去除为例进行了实证分析，结果显示了京津冀省际合作博弈模型的有效性和实用性，而且模型最优化模拟结果可作为区域决策的重要参考，促使各省份合作共赢.     

非对称信息条件下排污申报登记制度的策略

研究如何在污染物排放总量控制中通过排污申报登记获得真实的污染物排放量信息。用对策论的决策树方法建立了非对称信息条件下的惩罚模型 ,分析了在非对称信息条件下管理者与被管理者的策略选择。分析的结论是 :管理者可以以一定的费用与收益对被管理者的行为策略进行约束 ,并影响被管理者在整个对策博弈过程中更为理性地申报排污信息     

基于DMSP/OLS数据的全国空气污染物时空演变研究

基于美国国防气象卫星搭载传感器DMSP/OLS的夜间灯光遥感影像，从2000—2013年选取4年进行影像采集、影像校正等操作后，提取了灯光总量、灯光面积数据，根据年份间夜间灯光数据的增长量开展了全国各区域间的差异分析，结合空气污染物排放量进行了相关度分析。研究结果发现：（1）整体上全国夜间灯光量增幅变大，且增幅受相关年份政策影响。（2）夜间灯光总量与空气污染物排放量呈现正相关性，且两者相关系数较高；工业空气污染物与夜间灯光量相关性不断降低，同时生活空气污染物与夜间灯光量相关性不断提高。（3）夜间灯光总量与空气污染的高/高集聚区域一致性稳步提升。结合夜间灯光影像数据与空气污染数据，通过比较夜间灯光数据差异探讨空气污染物的时空演变，为我国空气污染的综合治理提供了一个新的视角。     

几种常见绿化树对陶瓷工业污染的抗性

研究了高山榕(F.altissima)、细叶榕(F.microcarpa)等8个树种在陶瓷工业污染程度不同的地区的抗污染特性.结果表明,试验所选的8种树种均对陶瓷工业污染具有一定的抗性.其中傅园榕、细叶榕、高山榕3种树种对陶瓷工业污染具有较强抗性,在陶瓷工业污染区的综合增长比值＞60%；而翻白叶树、银桦、石笔木、银柴、...     

浅谈新闻写作角度和方法

文章结合自身从事新闻写作多年的经验,重点从新闻稿素材积累和选取的方法、选题的角度等分析和论述写作技巧。     

延安大学校园植物叶片镉污染的现状分析

以延安大学校园为调查和采样区域,进行植物小刺柏叶片镉污染状况的研究。引入单项污染指数法,评价植物镉污染状况,以此指示延安大学校园的大气环境质量。结果表明,延安大学校园植物叶片的镉含量均高于清洁对照区,但未出现严重镉污染状况;主要交通枢纽、车辆停靠区域属于中度污染;延安大学校园大气环境中无严重镉污染。