新世纪的人文关怀

20世纪既是人类知识科技突飞猛进的世纪，也是一个战争频仍、族群相互敌视、社会政治动荡不安、生态环境饱受破坏的世纪。展望21世纪，为了使人类尽量免受因战争、仇视、冲突和环境危机带来的不安、焦虑与痛苦，其最重要的策略是赋予人类以人文的基本关怀、其中他人的关怀、民主的关怀、文化的关怀和全人类的关怀应该予以特别的重视。     

MARKOV DECISION PROGRAMMING-THE FIRST PASSAGE MODEL WITH DENUMERABLE STATE SPACE

In this paper,we discuss MDP with discrete time parameter-the firstpassage model with denumerable state space.Under assumption A in this paper,we prove that an ε(>0)-optimal stationary policy exists.To find an ε-optimalstationary policy,an algorithm of policy improvement iteration and a method ofsuccessive approximations are given.     

浅析高校科研管理

本文从分析管理的重要性入手,提出了扭转和改进高校科研管理落后状况的途径。     

我国古代刑法的溯及力

刑法溯及力在我国古代法律文献中多有记载，随着历代刑事政策以及立法指导思想的变化，历史上各朝代对刑法溯及力规定各有不同。唐朝刑律立法成熟，确立了现代意义上的“从旧兼从轻”原则，从法律制度史角度来看，当是现代刑法溯及力制度的渊源。     

北美自由贸易区竞争政策特征初探

北美自由贸易区竞争政策是继欧盟竞争政策之后的一种新型竞争政策合作模式，是当今区域经济集团竞争政策较理想的合作典范。与欧盟竞争政策相比较，其呈现出抽象性、避免法律真空现象产生、处理竞争争端方式的特殊性、具体规定的模糊性以及层次单一性等特征，其中抽象性、避免法律真空现象产生及处理竞争争端方式的特殊性．比较适合大多数区域经济集团的特点，宜应效仿，而其具体规定的模糊性和层次单一性，应在日后制定的区域经济集团的竞争政策中加以完善。     

具有优先级的深度确定性策略梯度算法在自动驾驶中的应用

深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法在自动驾驶领域中应用广泛,但DDPG算法因采用均匀采样而导致低效率策略比例较高、训练效率低、收敛速度慢等.提出了基于优先级的深度确定性策略梯度(priority-based DDPD,P-DDPG)算法,通过优先级采样代替均匀采样来提升采样利用率、改善探索策略和提高神经网络训练效率,并且提出新的奖励函数作为评价标准.最后,在开源赛车模拟(The Open Racing Car Simulator,TORCS)平台上对P-DDPG算法的性能进行了测试,结果表明相对于DDPG算法,P-DDPG算法的累积奖励在25回合之后就有明显提升而DDPG在100回合之后训练效果才逐渐显现,提升约4倍.P-DDPG算法不仅训练效率提升且收敛速度加快.     

电子商务税收政策的国际借鉴与思考

分析了美国与欧盟的电子商务税收政策,探讨了借鉴国际经验完善我国电子商务税收政策的方法,提出了建立、完善我国电子商务税收政策的具体措施.     

关于缓解中小企业融资压力问题的思考

目前中小企业已经成为我国经济增长、市场繁荣和扩大就业的重要基础。但至今融资困难仍然是制约其进一步发展壮大的主要因素。本文剖析了中小企业融资困难的主要制约因素，有针对性的研究提出缓解融资困难的政策建议，以期促进中小企业不断健康发展。     

略论高校图书馆过刊资源的开发与利用

过刊作为图书馆文献资源的重要组成部分，蕴藏着许多有价值的情报信息。做好这一工作，必须严把期刊征订关，优化馆藏，定期剔旧更新，完善馆藏过刊的检索系统，最大限度地方便读者并提高管理人员的专业素质。     

公司股利政策研究综述——兼论股利政策的行为假说及进展

在对以往研究进行梳理的基础上，重点考察了股利政策行为假说的研究及进展，并指出利用行为经济学、行为金融学的理论与方法重新构建财务理论（包括股利政策）是未来重要的研究方向。