关于不定方程x~3+1=183y~2

利用递归数列的方法证明了不定方程x3+1=183y2仅有整数解(x,y)=(-1,0).     

一种基于循环神经网络的古文断句方法

提出一种基于循环神经网络的古文自动断句方法。该方法采用基于GRU(gated recurrent unit)的双向循环神经网络进行古文断句。在解码过程中,该算法不仅利用神经网络输出的概率分布,还进一步引入状态转移概率和长度惩罚,以便提高断句准确率。在大规模古籍语料上的实验结果表明,所提方法能够取得比传统方法更高的断句F1值。     

A state-dependent linear recurrent formula with application to time series with structural breaks

An underlying assumption in Multivariate Singular Spectrum Analysis (MSSA) is that the time series are governed by a linear recurrent continuation. However, in the presence of a structural break, multiple series can be transferred from one homogeneous state to another over a comparatively short time breaking this assumption. As a consequence, forecasting performance can degrade significantly. In this paper, we propose a state-dependent model to incorporate the movement of states in the linear recurrent formula called a State-Dependent Multivariate SSA (SD-MSSA) model. The proposed model is examined for its reliability in the presence of a structural break by conducting an empirical analysis covering both synthetic and real data. Comparison with standard MSSA, BVAR, VAR and VECM models shows the proposed model outperforms all three models significantly.     

动态T-S递归模糊神经网络及其应用

提出了动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN).该网络具有全局收敛特性的递归结构;采用BP算法进行网络权值的学习;并利用Lyapunov定理证明该模型具有全局收敛性,并在此基础上提出了克服局部极小的方法.最后以动态系统的辨识为例,进行实验研究,取得了很好的效果,表明DTRFNN动态模型能很好的对动态系统进行辨识.     

基于神经网络的并联式混合动力汽车控制策略

为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和控制系统的响应时间,应用神经网络实现控制策略.首先,结合逻辑门限控制策略和等效燃油消耗最小原理制定控制策略,并根据电池的荷电状态(SOC)进行调整.然后将调整后的策略在典型工况JA1015循环上实验,采集合理样本来训练对角回归型神经网络(DRNN),获得基于神经网络的控制策略.最后,在电动汽车仿真软件ADVISOR平台上进行仿真实验,仿真结果表明,采用神经网络的控制策略,提高了并联式混合动力汽车的燃油经济性,响应快,且具有通用性.     

Jacobi符号在数论中的应用

Jacobi符号是数论中的重要工具.通过具体实例,讨论了利用Jacobi符号判断有理数是否是整数、求解不定方程、判断递归序列是否是平方数的基本方法.     

一类时变时滞静态神经网络的指数稳定性

基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据.考虑到时滞变化率对稳定性能的影响,分别建立了仅依赖时滞上界的稳定判据和完全依赖时滞信息的稳定判据.所得到的稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小和易于验证等特点,并通过几个注释说明与现有的文献结果进行了比较.仿真示例验证了所得结果的有效性.     

某高校大学生复发性口腔溃疡诱发因素调查研究

目的:调查研究某高校大学生复发性口腔溃疡的诱发因素,为大学生预防复发性口腔溃疡提出建议.方法:采用自编问卷进行调查,多阶段分层随机抽样抽取样本;发放问卷1 045份,回收有效问卷987份;使用EpiData软件建立数据库,使用SPSS16.0进行数据处理和统计分析,研究复发性口腔溃疡与各因素的关系.结果:研究发现抽烟(P=0.003)、免疫力下降因素(P=0.000)、心理因素(P=0.022)、饮食类型(P=0.000)、内分泌(P=0.000)、食用烧烤(P=0.000)、消化系统慢性疾病(P=0.000)和口腔卫生(P=0.013)与复发性口腔溃疡的发生有统计学意义.结论:抽烟、免疫力下降因素、心理因素、饮食类型、内分泌、食用烧烤、消化系统慢性疾病和口腔卫生等是复发性口腔溃疡的诱发因素.     

无界函数加权的点态逼近等价定理

利用二阶Ｓｔｅｋｌｏｖ平均和Ｌｏｒｅｎｔｚ－Ｈｅｒｍａｎｎ引理,给出并证明了加权的点态逼近介定理,该定理不仅用于对有界函数逼近,而且用于对无界函数逼近,并适用于一大类正线性算子。     

用反馈神经网络对非线性离散系统进行实时建模

利用时变反馈神经网络的概念及二维线性系统理论给出了非线性离散系统的一种实时建模方法,理论及仿真实验结果均表明,这种实时模型能够任意逼在线性离散系统。