基于IMU与sEMG混合信号的实时手势分类算法研究

为了提高表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的手势分类准确率,通过惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)与采集姿态信号与sEMG的混合信号,提出了GRUBiLSTM双层网络的实时手势分类算法。第1层门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)利用能量组合算子特征对混合信号进行突变点检测,定位运动态数据起始点;第2层双向长短时记忆循环神经网络(Bi-directional long short term memory,BiLSTM)使用能量核相图特征对运动态混合信号进行2个方向10种手势的分类。通过离线模型优化,分类算法识别时间低于40 ms,突变点检测精度88.7%以上,手势分类准确率为85%,信息传输率(informationtranslaterate, ITR)达到89.9 bits/min,与基于机器学习的分类算法相比,在准确率与计算效率上具有优势。     

非紧致流

通过拓扑链回归概念，在非紧致度量空间中引入一类特殊的流－非紧致流，同时给出该类流的一些特性和实例。     

关于2,3维广义随机游动

本文对广义随机游动中的ｋａｌｉｋｏｗ问题进行了部份研究，和到了在２，３维随机环境中的随机游动的常返，非常返，正常返，零常返的一些结果。     

基于正弦注意力表征网络的环境声音识别

将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频重新分配权重,从而将注意力集中在音频重点区域.最后结合全...     

基于Stacking集成学习的网络安全态势预测方法

针对现有的网络安全态势预测模型预测精确度低且泛化能力差等问题,提出一种基于Stacking模型融合的态势预测方法。该方法中,借助Stacking算法将TCN网络、WaveNet、GRU、LSTM进行集成挖掘态势数据之间的相关性;之后利用逻辑回归进行预测得到最终态势值;利用粒子群优化算法进行参数寻优,提升模型性能。基于2个数据集进行验证,实验表明,所提预测方法具有较小的均方误差和平均绝对误差,收敛速度较快,拟合度均可达0.999,可以很好解决预测精确度低的问题,提升了模型的泛化能力。     

Fourier-Laplace级数收敛速度的点态估计

引入点态连续模，并用此连续在Ｌ（Ωｎ）中估计等收敛算子以及函数的Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｌａｐｌａｃｅ级数的Ａｂｅｌ平均的点态收敛速度，在Ｌ＾ｐ（Ωｎ）（１〈ｐ≤∞）中类似的有关收敛速度的结论同时得到。     

不定方程x3-8=65y2的解

利用同余式和递归数列的方法,证明了不定方程x3 -8=65y2无适合(x,y)=1的整数解.     

马氏链周期状态类的一个极限定理

本文把马氏链n步转移概率P~n_(ij)在n趋于无穷时的极限定理推广到i是滑过状态、j属于周期为d的返回类,并采用了新的证明方法。     

A simple diagnostic method for the differentiation of Tamm-Horsfall glycoproteins from healthy probands and those from recurrent calcium oxalate renal stone formers

Tamm-Horsfall glycoproteins (THPs)^* from healthy probands, and those from a majority of recurrent calcium oxalate renal stone formers, reveal different properties when analyzed using isoelectric focusing. The pl-values of THPs from healthy probands are approximately 3.5 while THPs from recurrent renal stone formers have pl-values between 4.5 and 6. The two groups of THPs exhibit completely different protein patterns in IEF. This proves the structural difference of these THPs. The differences in IEF analysis allow the differentiation between THPs from healthy probands and those from recurrent calcium oxalate stone formers. These differences could possibly by used as a simple diagnostic method for the recognition of recurrent calcium oxalate renal stone formers.     

关于不定方程x3＋27=91y2

讨论不定方程x3＋27=91y2的整数解．方法主要利用同余,递归数列,以及Pell方程的性质,给出了不定方程x3＋27=91y2仅有整数解（-3,0）,（4,±1）;推广了不定方程的研究范围,为进一步研究提供了方向．