化工职业技术教育的现状及其发展对策研究

该文分析了我国化工职业技术教育的现状及特点，从多个角度并以详细的数据材料阐述了现阶段制约我国化工职业技术教育发展的因素，并结合化工职业技术教育的发展趋势讨论对策，总结出化工职业技术教育在今后的发展的道路上应注意的几点事项。     

对离婚过错赔偿制度的认识

论述了修改后的《婚姻法》中离婚过错赔偿制度在理论上的合理性,并对适用过程中若干具体问题进行了探讨。     

适应型住宅设计

对适应型住宅的概念、主要特点和建筑设计要点进行了分析阐述,对适应型住宅的设计作了进一步的探索,提出若干建议。     

从教育传播学看《大学语文》的困境与出路

不容乐观的传播环境,单一重复的传播内容以及陈旧落后的传播手段是造成当下高校“大学语文”日益式微的主要原因,而走出困境也要从这几方面着手进行改革与优化。只有正视现实,坚定信心、端正态度,在优化其传播环境,改进其传播内容、革新其传播方法上积极作为,“大学语文”才能走出困境,告别尴尬。     

浅谈怎样培养幼儿的手工兴趣

通过多年的实践探索,总结出一些培养幼儿的手工兴趣的做法,如:引导幼儿积极参与,培养动手动脑的兴趣; 创设丰富多彩的环境,激发孩子的手工兴趣;提供宽松自由的手工氛围,以利于幼儿身心发展;家园互动,激发幼儿手工 兴趣;利用创新教法,培养幼儿手工创意兴趣。     

锻炼对老年人肺通气功能影响的研究

本文采用电子肺活量计对218名老人进行了肺通气功能的测试。测试结果表明:体育锻炼对老年人肺通气功能有良好影响。本文为老年人肺通气功能的研究、评价及老年人体育运动的研究提供了实验性依据。     

亚硝基血红色素食品着色剂的研究

本文以健康的猪、牛、羊的新鲜牲血为原料，经化学提取、合成及酶解等简单步骤、研制成了亚硝基血红色素食品着色剂。该产品可替代具有毒性作用的亚硝酸盐而直接加入食品着色，是一种无毒副作用的理想的调味食品着色剂，同时也增强了食品的营成份。     

科技英、俄语虚拟语气的简要比较

本文就科技英语和科技俄语的虚拟语气进行了简要对比。     

Learning attention-based strategies to cooperate for multi-agent path finding

Multi-agent path finding (MAPF) is a challenging multi-agent systems problem where all agents are required to effectively reach their goals concurrently with not colliding with each other and avoiding obstacles. In MAPF, it is a challenge to effectively express the observation of agents, utilize historical information, and effectively communicate with neighbor agents. To tackle these issues, in this work, we proposed a well-designed model that utilizes the local states of nearby agents and outputs an optimal action for each agent to execute. We build the local observation encoder by using residual attention CNN to extract local observations and use the Transformer architecture to build an interaction layer to combine local observations of agents. With the purpose of overcoming the deficiency of success rate, we also designed a new evaluation index, namely extra time rate (ETR). The experimental results show that our model is superior to most previous models in terms of success rate and ETR. In addition, we also completed the ablation study on the model, and the effectiveness of each component of the model was proved.     

基于 Swin Transformer 和 Style-based Generator 的盲人脸修复

盲人脸修复任务是从低质量的图像（例如模糊、噪声和压缩图像）中恢复高质量的图像.由于事先不知道低质量图像的退化类型和退化参数,因此盲人脸修复是一个高度病态的问题,在修复过程中严重依赖各种先验指导.然而,由于面部成分和面部标志等面部先验通常是从低质量图像中提取或估计的,可能存在不准确的情况,这直接影响最终的修复性能,因此难以有效利用这些先验知识.此外,目前的主流方法基本都是依赖ConvNets进行特征提取,没有很好地考虑长距离特征,导致最终结果缺乏连续一致性.本文提出了一种改进的StyleGAN模型,命名为SwinStyleGAN,应用在高级视觉任务上表现出色的Swin Transformer来提取长距离特征,并通过改进后的类StyleGAN合成网络逐步生成图像.本文设计了一个空间注意力转换模块SAT来重新分配每个阶段特征的像素权重,以进一步约束生成器.大量实验表明,本文提出的方法具有更好的盲人脸修复性能.