一种改进的非线性共轭梯度法

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种有效方法,对DY共轭梯度法的搜索条件进行了改进,并证明在新的Wolfe搜索条件下DY共轭梯度法具有全局收敛性,此方法的改进,为求解大规模无约束优化问题以及各种算法在今后的研究提供了参考。     

Goldstein线搜索下一种超记忆梯度法的全局收敛性

对于无约束优化问题,在目标函数满足一定条件时,证明了Goldstein线搜索下一种超记忆梯度法的全局收敛性。     

基于人机工效思想的应急搜救技能实训课程群研究与实践

基于人机工效思想,提出应急搜救综合实训技能课程群框架,并论述了如何实施该课程群框架的操作方案,并以河南理工大学《应急搜寻与救援》教学实践为案例,对课程群框架及操作方案进行了验证。研究表明,基于人机工效思想,开展应急搜救综合实训技能课程群的实践工作,需要教学单位有大量相关教改教学研究的工作积累,并对相关课程具体内容有整体把握,河南理工大学在这方面进行了大量前期准备工作,对课程群所涉及的具体课程内容都进行了大量教学探索,河南理工大学《应急搜寻与救援》实训技能课程群围绕如何从基层教学环节构建应急搜救综合实训技能课程群框架及实施展开研究,具有自身的教学特色。     

联合贝叶斯推理与遗传算法的主题信息搜索策略

为提高大数据环境下主题信息搜索的准确率和查全率,提出了将贝叶斯推理与遗传算法相结合的搜索策略.利用贝叶斯推理对文档的主题相关度进行了计算,并结合遗传算法对搜索过程进行启发式引导,同时引入差异度参数,在Heritrix框架基础上,利用集成开发环境Eclipse 3.3实现了相应功能.实验结果表明:搜索策略改进后的系统抓取主题页面所占比例与原系统相比有较大提高.     

SLD模型中具有形（0，q^k）的状态S=（φ，B）为k次致胜状态

给出了具有时滞d=2的容错e=1搜索模型（SLD模型）中具有形（0,q^k）状态S=（φ,B）为k次致胜状态,并给出了相应的提问策略。     

基于.Net的全文搜索引擎设计与实现

随着互联网信息多样化和爆炸式的发展,人们面临着"信息迷航"和"信息过载"的困扰;当代社会对信息检索的需求不仅仅局限在通用搜索引擎,更需要针对特定领域设计出个性化搜索引擎。通过分析研究网络搜索引擎的组成结构及利用Lucene构建搜索引擎的方法,在Lucene原有网页排序算法基础上,结合PageRank算法的思想和用户喜好权重,提出更具个性化的网页排序算法,以反馈给用户符合其个性化需求的搜索结果。在.Net开发平台,利用C#语言,结合几种开源API,完成了个性化网络搜索引擎系统的设计与实现。系统界面设计采用了XAML及Ajax技术,搜索结果显示模块采用异步传输技术,使用户界面更加友好。通过测试和分析,系统实现了个性化搜索,用户不翻页也可以查看全部搜索内容,用户的体验度得到了提升。下一步将增加爬虫对于网络错误信息的处理及对于病毒网站的过滤功能。     

基于有序搜索的攻击图生成算法

为了有效的生成攻击图并且限制攻击图的规模,提出基于有序搜索的攻击图生成方法.该方法采用估价函数作为网络状态节点拓展的依据,估价函数值越小,优先进行扩展.利用该方法降低网络攻击图的规模,减少系统生成攻击图时耗费的资源,生成的攻击图能够用于评估网络的安全性,能够给网络管理员提供有价值的信息用于管理网络,预防入侵.     

基于改进位平面匹配法的运动估计

基于位平面匹配的运动估计算法占用资源少、运算高效,但其稳定性不佳,单个位平面匹配精度较低。本文利用钻石搜索模板的快速搜索特性与基于格雷码的位平面匹配中误匹配运动矢量的可矫正特性,提出了位平面混合快速匹配法。在钻石搜索模板中,先用基于格雷码的第4位平面进行大钻石搜索模板匹配,再用基于格雷码的第5位平面进行大钻石搜索模板匹配,最后用灰度图进行小钻石搜索模板匹配。结果表明:相比于多种位平面匹配算法,本算法具有最佳的匹配精度,且运算量仅略高于使用单个位平面匹配的算法,低于对比中的其他位平面匹配算法。     

一种基于监工机制的改进蚁群算法

针对基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,受监工机制的启发,提出了监工蚁群算法,以监工距离作为评价标准,自适应地选择优良的蚂蚁更新信息素,提高了每次迭代中解的质量,指导之后的蚂蚁进行更好的学习。该算法选用优化的全局更新策略,使得信息素在进化前期增加较多,在后期增加较少;同时,自适应地将信息素的值限定在一定范围内,防止某条路径被选择的概率过大或者过小。该算法还添加了发散和收敛机制,当算法陷入局部最优解时,增加探索的概率,有助于跳出局部最优解。仿真结果表明,监工蚁群算法具有较高的全局寻优能力,减少了迭代次数,增强了算法的稳定性。     

基于混合像元分解的水体面积提取算法

为减小水体边界混合像元对水体面积提取精度的影响,提出基于混合像元分解的水体面积提取改进算法。以ALOS数据为例,利用混合像元线性分解模型获得各像元水体丰度,结合阈值法和数学形态学算法分别提取纯净水体像元和水体边界像元;通过分析水体边界像元的水体丰度构成,提出水体边界像元面积修正算法,实现水体面积修正。研究结果表明,与混合像元分解直接提取的水体面积相比,修正算法提取的水体面积精度最大提高6.7%,有效减小滩地水分对水体边界像元水体丰度计算的影响。