一种求解无约束优化问题的共轭梯度法

共轭梯度法是求解大规模无约束问题的一种有效方法,本文针对算法的优劣主要依赖于步长因子和搜索方向的特点,结合共轭梯度法的共轭性质,在HS方法和DY方法的基础上,提出了一种混合共轭梯度法,并证明了全局收敛性.     

线性约束的梯度投影法

本文应用作者（１９９５，１９９６）所建立的可行方向法的理论和方法，给出了梯度投影法的搜索方向的表达式和搜索方向是可行方向的充分必要条件；建立了梯度投影法的理论。     

基于主动禁忌搜索的配电网无功电压优化控制

提出将主动禁忌搜索（RTS）算法用于配电网无功电压优化控制问题的求解．首先根据已知的负荷预测曲线，用一种启发式方法为RTS提供可行初始解．在利用RTS算法的求解过程中，使用了反馈机制，可自动调节禁忌表长度，结合逃逸策略，可以使搜索有效地跳出局部极小点，更好地找到最优解．通过算例验证了该算法的有效性．与传统的禁忌搜索（TS）算法、遗传算法（GA）以及模拟退火（SA）算法进行了比较，算例结果表明，RTS算法求得的解质量更高，求解速度更快，比GA和SA算法至少提高了一倍．     

因特网信息检索途径

介绍了从因特网上检索信息的主要途径,包括google检索、使用专门的学术数据库检索、利用专门的搜索引擎和USENET等检索.     

神经网络法鉴别来自pp对撞不同过程的eμ事例

基于ＰＹＴＨＩＡ５．６蒙特卡罗模拟，作为一种唯象的研究，对于ＬＨＣＰＰ对撞中来自Ｈ→ｒ＋ｒ－，Ｄｒｅｌｌ－Ｙａｎ，以及ｔｔ和Ｗ＋Ｗ－过程的ｅμ事例，用一具有多个输出网点的前馈式神经元网络进行鉴别，对各物理过程均获得了满意的选择效率和本底压低水平．该研究适用于未来中能质量区Ｈｉｇｇｓ粒子和ｔｏｐ夸克的寻找，以及Ｗ＋Ｗ－物理的实验研究．     

混合图的双向连通定向

无向图的双向连通定向对单行道路系统的构造有着重要意义。本文讨论的问题实际上是无向图的双向连通定向问题的一种推广。本文主要结果有:1.设 B 为混合图 M 的任一 k-断集,则 M 有双向连通定向的充要条件为 M 是混合连通且 k≥2。2.设图 M 有混合 Euler-迹,又 M 中任一断集 B 有|B|≥2k,则 M 有一个 k-弧连通定向。3.设无环图 M 为混台连通,又 b∈E(M)∪A(M),有 M-b 为混合连通,则 M 的 DFS-图是双向连通。     

截断切割最优方案

针对截断切割的加工费用最少的问题,建立了４个模型,模型Ⅰ是利用坐标变换的方法和计算机模拟对所有加工方式枚举得出了加工费用最省的方法;考虑到算法的优化,给出了深度优先搜索模型Ⅱ;当调整刀具需额外费用ｅ≠０时,建立了动态规划模型Ⅲ;最后为解决实际中的精加工或超精加工的磨削余量问题建立了模糊线性规划模型Ⅳ,从而完满的解决了问题。     

Li／FeS_2电池常温放电过程的磁性研究

本文报导组装特殊结构的Ｌｉ／ＦｅＳ２电池，对其放电过程中磁性的变化进行了测定，实验结果支持了作者关于该电池放电过程中有植根于晶粒表面的弯电杆状分子—（ＦｅＳ２晶粒）－Ｓ－Ｆｅ－Ｓ－Ｌｉ生成的观点，而且对中间产物ＬｉｚＦｅＳ２的产生过程作了与磁性变化规律相一致的解释，此过程也解释了天然黄铁矿Ｌｉ／ＦｅＳ２电池常温放电只适宜于微电流的原因。     

A two-level subspace evolutionary algorithm for solving multi-modal function optimization problems

In this paper, a new algorithm for solving multimodal function optimization problems-two-level subspace evolutionary algorithm is proposed. In the first level, the improved GT algorithm is used to do global recombination search so that the whole population can be separated into several niches according to the position of solutions; then, in the second level, the niche evolutionary strategy is used for local search in the subspaces gotten in the first level till solutions of the problem are found. The new algorithm has been tested on some hard problems and some good results are obtained. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (70071042, 60073043, 60133010). Biography: Li Yan( 1974-), female, Ph. D candidate, research interest: evolutionary computation.     

基于边缘和像素类型标记的立体匹配算法

提出一种基于边缘图像特征和像素类型标记的立体匹配算法,利用边缘信息及视差在边缘和非边缘区域的分布特征,指导有效初始视差在扫描线方向的传递。并且根据标记值对部分不可靠的像素点进行反向赋值和边缘内中值滤波处理,达到视差精化目的。实验证明这种方法对于整体视差范围不太大的远距离图像,能够获得较为精确的稠密视差图。