一种改进的RBF神经网络学习算法

提出了一种改进的RBF神经网络学习算法 ,分别通过减聚类和监督学习算法对网络参数和权值进行训练 ,既可以根据样本合理地聚类、确定RBF径向基函数的个数和相应参数 ,又具有较强的网络映射能力 ,从而不仅使RBF神经网络结构得以优化 ,性能也得到了提高。仿真结果表明了该学习算法的实用性和有效性     

任意截面柱形谐振腔特性分析的FDTD法研究

本文研究了如何分析与计算任意截面柱形谐振腔式微波加热器的特性参数．采用多面体网格近似与曲面共形技术相结合的ＦＤＴＤ方法，模拟任意截面柱形腔体，计算其特性参数，与传统的阶梯近似相比，数值计算精度有较大提高     

奥里乳化油与孤岛油掺炼生产重交通道路沥青技术

将奥里乳化油与孤岛原油混炼生产重交通道路沥青，既缓和了乳化油的破乳脱水条件，又改善了所生产沥青的性质。实验室及工业试验研究结果表明，两种原油以不同比例混合可以生产符合ＳＨ０５２２９２的１００号道路沥青和ＧＢ／Ｔ１５１８０及ＪＴＪ０５２９３的重交通道路沥青系列产品，产品质量达到国际同类产品先进水平。     

基于FIR滤波器的基音提取预处理

基音周期是语音信号的重要参数，在语音分析、语音合成和语音识别中，估计基音周期都是一个重要任务。基于MATLAB设计的FIR滤波器，可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数，直观简便，极大的减轻了工作量，使滤波器设计最优化，在语音信号基音提取预处理方面具有精度高、稳定性好、灵活性强等优点，滤波效果较好。把其应用于基音提取预处理将为基音提取后继工作打下良好基础。     

n链码对异形纤维特征参数的作用

通过n链码对图形特征参数影响的研究,讨论了n链码对异形纤维轮廓的平滑作用以及不同的n取值对轮廓曲线的不同平滑效果.通过面积误差、周长误差以及轮廓相似度3个误差模型,分析了6种标准几何图形在不同的n值作用下轮廓的失真,讨论了n的计算方法,并在异形纤维识别应用中对该计算方法进行了验证.     

CA142 后轮罩应力应变分析

在解决大型复杂形状冲压件，尤其是汽车覆盖件的冲压生产技术问题时，圆网格方法已卓有成效。但对成形量小的浅拉延件，传统的圆网格法已不能满足要求。本文以ＣＡ１４２汽车后轮罩为对象，利用一种新的网格方法，计算了应变、应力等高线，分析了后轮罩出现冲压缺陷的原因。     

二值图像的自动表述

提出了一种通过对图像中物体的边缘进行描述来表征二值图像的方法 .该方法对二值图像进行边缘提取、周线跟踪、特征点提取、边缘分割及曲线匹配 .经处理后的图像由一系列描述物体边缘的数学方程来表征 ,有利于图像数据压缩及重构 .     

圈闭含油气性信息灰色聚集ART网络聚类评价法

对某地托库测区 1 0种物探综合信息 ( 72× 2 4× 1 0 )进行油气圈闭性评价 ,采用信息灰色聚集法压缩信息形成灰色聚集样本属性 ,采用 ART网络聚类法自动对聚集信息进行聚类分析 ,达到圈闭含油气性评价的目的 .该方法具有智能化程度和可信度较高的特点     

基于区间数聚类的目标分群算法

针对态势认知中目标数量多、信息不确定、数据不精确等问题, 提出一种基于区间数聚类的目标分群算法。首先, 考虑到传感器测量数据具有误差且数据不完全等因素, 采用区间数对传感器探测到的目标进行特征描述。然后, 为有效利用区间数信息定义了一种新的距离度量, 并给出了改进的区间数聚类目标分群算法。最后, 构造4类相互独立的区间数据集, 对区间数据进行分类测试, 并通过典型想定场景设定多类目标实体, 基于目标空间位置、运动特征和属性等要素进行空间分群和任务分群。仿真结果验证了算法能够有效对目标进行分群, 具有较强的稳定性。     

D型隶属函数与模糊度

研究D型隶属函数与O型隶属函数的关系,证明了确定X上一个D型隶属函数等价于确定X上一个O型隶属函数和X×X上一个O型隶属函数。并讨论了D型隶属函数与聚类的关系,对D型模糊集和O型模糊集分别定义了模糊度且研究了相应的性质。