Development of Full Automatic External Welding Machine for Annular Welds of Pipeline

To meet the demands of rapid development of pipeline constructions in China, a complete set of full automatic external welding machine for annular welds of pipeline and welding procedure have been developed thereof. The system has been applied in the “West-East Pipeline Project” and its performance is proven. With this welding machine the welding parameters can be either preset before or adjusted in real time during the welding process, which avoids the blemishes of same type domestic and international products. Thus it is best propitious to in-situ construction conditions and workers‘ technical level in China. In this article the development of mechanical and control systems of this product is introduced and typical welding procedure parameters are provided.     

如何合理开展多媒体网络教室的课堂教学设计

多媒体网络教室既是辅助教师教学的工具，也是学生个别化学习的工具，若合理使用，可以改革传统的课堂教学，丰富课堂教学活动，提高学生的学习兴趣，增强课堂教学效果，但是目前一些教师在使用其教学时没有真正发挥出它的功能，笔者主要结合多媒体网络教室的功能，从教学设计的角度谈一谈如何合理设计多媒体网络教室的课堂教学。     

Java程序的优化

本文通过使用Jayap对Java语言的字节代码进行分析，找到程序中产生瓶颈的原因，给出程序的优化方法。     

低压电力线通信的应用

综述了低压电力线通信(Power Line Communication,PLC)的技术特点、有关技术标准以及其产品和市场应用的情况,以使读者全面了解其发展现状;介绍了其作为接入网的应用框架,给出了小区(包括底层住宅、高层住宅和商用写字楼)低压PLC接入网的典型解决方案,以供有相关组网需求的读者参考.通过对比其他接入网方式,表明低压PLC具有覆盖面广、成本低廉、带宽较宽和安装容易的优点.结论是,低压PLC的应用必将越来越广泛.     

校园网终端网络节点自治性的探讨

讨论了校园网终端网络节点自治性的建设，给出了开通另一通信出口，电子邮局及实时在线通信等问题的设计与实现的方法，并指出终端网络节点信息化建设的优劣决定校园网的网络性能。     

中国信息化绩效及当前存在的主要问题

文章从5个方面阐述了近些年来中国信息化发展所取得的绩效，分析了当前信息技术发展中存在的主要问题。     

论网络教育对传统教育的影响

本主要论述了网络教育的时代性、网络教育的特点和目前存在不足，以及网络教育的未来发展趋势。本最后得出结论认为：网络教育作为一种辅助方式，对传统方式影响很大，但仍不能动摇其主导地位。     

工程项目结构分解的优化及应用

工程项目结构分解及其编码是项目管理的基础工作。目前该方法的应用缺乏统一的标准和规范，影响其应用效果。针对这种情况，提出该方法的优化途径－－分解对象标准化，分解步骤统一化，分解规则规范化。进而指出该方法新的应用领域，特别是在项目管理信息集成方面，及对提高工程项目管理水平所起的作用。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

基于神经网络的企业信用等级评估

企业信用等级评估是金融领域重要的问题，论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题，按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样，然后，根据企业样本性质的不同，将其分为制造业和非制造业两大类，利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系，此外，还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型，并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较，实验结果表明神经网络模型具有更好的预测准确性。