基于模糊聚类模型的葡萄酒分类

应用模糊聚类分析的思想和方法,综合考虑酿酒葡萄的各项理化指标,建立了葡萄酒分类的数学模型。一方面,通过对理化指标的相关性分析进行属性约简,刻画了理化指标之间的内在联系;另一方面,在属性约简的基础上对每个属性进行加权,经实验验证两方面均可以优化模糊聚类分析模型对葡萄酒质量的分类效果。     

中山川油区储层物性及裂缝特征研究

通过大量的岩心观察、铸体薄片鉴定、岩心和薄片的古地磁定向分析,以及油井注水实验结果的分析,对中山川油区长4+5—长6储层的物性及裂缝特征进行了研究.结果表明:油区的主力油层以低成熟度的细粒—中粒长石石英砂岩为主,储层孔隙种类较多,原生的粒间孔及次生的溶蚀孔为储层的主要储集空间;储层水平和网状裂缝非常发育,具有张裂缝特征,构造型的NE向裂缝占主要地位.在区域最大主应力的控制下,人工压裂裂缝的方向主要为NE-NNE向.     

骨质疏松的运动防治研究

防治骨质疏松症的运动疗法已被认为是1种十分重要的手段，其机理有调节性激素、增加骨血流量、对骨产生机械应力、增进骨发育、提高骨钙阈值和钙吸收，增加肌肉力量等。防治骨质疏松的运动处方包括根据年龄选择不同的运动项目，根据骨质疏松的部位选择不同的运动方式，用心率来确定运动强度，以及适宜的运动时间、频率等。     

阜阳市老年人体育锻炼现状调查与研究

采用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法,调查、研究了阜阳市老年人体育锻炼现状。结果表明,存在老年人锻炼时间不科学、科学锻炼的意识薄弱、家庭经济收入少、无空闲时间和精力参与锻炼、锻炼场所分散、学校体育资源浪费等问题,针对以上问题,提出了相关建议,期望为促进老年人体育事业发展提供理论支持。     

高频RCS预估中判别阴影区域的并行算法

利用物理光学方法预估高频雷达散射截面(RCS)时,需要判别目标表面的阴影区域。本文提出了一种基于树型结构的多重阴影判别算法,将判断面元是否被面元遮挡转变为判断面元是否被分组遮挡,极大地降低了计算复杂度。与此同时,引入并行技术,将基于树型结构的多重阴影遮挡算法并行化,进一步节省计算时间。数值算例表明,基于树型结构的多重阴影判别算法与传统的阴影判别方法相比,在保证计算精度一致的前提下,计算效率更加高效。     

试论体育游戏在排球教学中的作用与运用

探讨了体育游戏在排球教学中的作用与运用,分析了体育游戏与排球教学的内在联系,总结出体育游戏在排球教学中,将成为不可缺少的、具有相当影响作用的教学手段和教学内容.     

闽西高校大学体育选项课开设龙狮运动的可行性研究

通过文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计法对闽西部分高校大学体育选项课开设舞龙舞狮运动的可行性进行调查和分析,结果表明在闽西高校大学体育选项课开设舞龙舞狮运动基本可行,同时为其他高校大学体育课开展舞龙舞狮运动提供理论依据和参考。     

松辽盆地葡西地区补充射孔研究

松辽盆地葡西地区开发区内井网较密,但仍存在剩余油相对富集的区域。重点研究开发区内黑Ⅱ油层的油水分布特征、储层物性特征,指导补充射孔。研究表明:该区油水分布明显受断层控制,断层附近油气富集程度与断层的发育特征密切相关。正向微幅度构造控制了油气的局部富集。不同沉积微相的物性差异明显,同一沉积微相不同部位物性也存在差异,砂岩的这种物性差异控制了油气的局部富集。整个黑Ⅱ油层没有统一的油水界面;但是每个沉积时间单元,却有该层的油水界面。明确了油水分布特征,在补充射孔时要优先考虑动用断层边部、正向微幅度构造处、物性好的砂岩较发育处的含油层位。不同韵律的砂岩的含油部位不同,河道砂岩在砂岩下部射孔,河口坝和远砂坝砂岩在砂岩的上部射孔。     

应用K4b2心肺功能测定仪对日常体力活动能量消耗的测定

应用K4b2心肺功能测定仪对日常体力活动的能量消耗进行现场测定,以期为我国体力活动指南的制定提供基础资料。选取23名北医青年学生作为受试者,其中男11名,女12名,应用K4b2心肺功能测定仪对受试者在静息、慢走(3km/h)、快走(6km/h)、慢跑(8km/h)、骑自行车(12km/h)状态下的能量消耗进行测定。各项体力活动的能量消耗及代谢当量由大到小排列,依次为慢跑((6.26±1.22)kcal.kg-1.h-1,6.0MET)、骑自行车((4.30±0.67)kcal.kg-1.h-1,4.2MET)、快走((3.75±0.73)kcal.kg-1.h-1,3.6MET)、慢走((1.24±0.26)kcal.kg-1.h-1,1.2MET)、静息((1.08±0.24)kcal.kg-1.h-1,1.0MET),按照体力活动强度分级,属于中低强度体力活动。慢走、快走、慢跑、骑自行车等日常体力活动适于在中国人群中推广。     

用人工神经网络定量预测化工基础物性

人工神经网络是人工智能技术的一个分支。本文将人工神经网络技术用于化合物的正常沸点、临界温度和沸点汽化热的定量预测,取得了较好的结果。估算精度好于或相当于文献方法。通过对三种基础物性的试验,表明人工神经网络技术可以用于定量预测,从而为这种技术开辟了一个新的应用领域。