房屋选购的模糊综合评判模型

研究房屋的评价指标体系,利用多层次模糊综合评判方法建立房屋的模糊综合评判模型.得到的模型可以为购房者提供定量数据,帮助购房者选择较优的房屋.     

电子线路实验教材编写研究

高校实验教材在人才培养和实验教学中具有十分重要的地位,该文根据电子技术实验教学的现状和发展趋势,深入分析电子线路实验教材存在的问题：对实验教材编写不重视,实验教材不成体系,内容陈旧,方法单一。文中结合电子电工实验教学示范中心建设标准,提出电子线路实验教材要有自己的独立的教材体系,实验内容和手段要现代化,实验项目覆盖面要广泛、具有层次性和阶段性。最后具体介绍了作者编写的电子线路实验教材的主要特点、主要内容和使用效果。     

孔庄煤矿Ⅱ5采区底板奥灰水综合探测技术应用

孔庄矿Ⅱ5采区两条下山施工中突遇落差约170m的断层组,使得主采煤层7煤距奥灰不足80m。通过采用瞬变电磁法、并行网络电法、反射共偏移地震法和矿井震波超前探测法等综合物探方法探测115采区两条下山距奥灰顶界的距离以及底板水的赋存情况,为安全掘进提供了准确地质依据。最终采区设计方案根据探测结果进行了调整。     

高精度低功耗快速启动带隙基准电路设计

提出一种能够明显减小电流失配误差的新颖带隙基准核心结构,结合低功耗设计方法和一种全新的启动方式,实现了整个带隙基准电路超低功耗和快速启动的功能.基于JAZZ BCD 0.5μm工艺库模型,采用Spectre仿真器进行了仿真验证,结果显示,在电源电压VCC工作范围2.5~6.0 V内,带隙电压的变化为0.06mV;在VCC=3.6 V,温度范围为-25~100℃时,带隙电压精度为17.5μV/℃;典型工作状态下(VCC=3.6V,t=25℃),整个电路静态电流仅为3.71μA,启动时间为23μs.     

多学科交叉融合的模拟电路实验设计

为更好地推进新工科建设,培养具有跨界整合能力的工程科技人才,提出一种交叉创新型模拟电路实验 教学方法,设计了厚基础、活模块、多学科、主题式和创新型的实验教学内容,应用TBL-ＲBL( Team Based Learning-Ｒesearch Based Learning) 双轨教学法,融合光学、信号与信息处理等多学科的知识,以基于红绿蓝的 发光二极管( ＲGB-LED: Ｒed Green Blue-Light Emitting Diode) 的可见光通信系统设计实验案例为例,阐述了模拟 电路实验教学中交叉创新型实验的设计方法。实验案例表明,学科交叉创新实验可开阔学生的视野,培养学生 解决复杂工程问题的能力和创新能力。     

基础医学综合性实验教学的改革与实践

为培养高素质应用型人才,稳步提高本科教育教学质量和学生的综合能力以及创新意识,促进课程建设和实践教学的改革,顺利通过国家教育部2008年对大理学院的本科教学工作水平评估,基础医学院在基础医学实验中开展了“综合性实验教学改革的研究”,在充分发挥实验室设备共用、资源共享的基础上,增设了跨学科的综合性实验。通过几年的实际运作,深化了课程体系改革,优化了实验教学内容,激发了学生的学习兴趣。但要保证综合性实验的教学效果,尚有许多具体问题值得探讨。     

基于Web的CAPP与MES信息集成化管理系统

采用ASP.Net技术,开发了基于浏览器/服务器三层网络体系结构的CAPP与MES信息集成化管理系统,并详细介绍了系统的体系结构、功能及特点。实际应用表明,该系统实现了制造信息在企业内不同部门间的信息集成和共享,是一个功能比较完善的产品制造信息管理系统。     

从考古学看文物学的特色

随着考古学研究对象的拓展,文物与人工遗存在时代、类别和存在形式诸方面并没有本质区别。文物相对较高的价值是探讨文物学学科定位及特色的基本出发点。文物相对价值与综合价值是文物学研究的基础．文物管理、保护及利用是文物学独具特色的研究领域。文物学应该属于综合性学科。     

Struts，Hibernate与XML在大型Web开发中的应用

提出了以Struts为表现层框架、Hibernate为持久层框架、XML为系统关键数据存储的设计思路。指出,将这3种技术整合应用到煤矿安全纠察综合应用系统后,可充分发挥其各自的优点,可将视图与业务逻辑剥离,最大限度地减少耦合,提高代码的可读性、重用性,提高软件的开发效率、执行效率,降低软件的维护成本。     

多模式集成的RBF神经网络天气预报

针对复杂庞大的多模式数值预报数据,提出一种径向基函数(RBF)神经网络集成天气预报模型.根据天津市预报站点采用的WRF模式、RUC模式等数值预报数据的特点,将多种单模式数据作为RBF神经网络输入,网络输出为集成预报结果.实验表明:RBF神经网络集成预报模型降低了单模式预报误差,更加贴近了真实数据,并且在稳定性和实效性方面均有良好表现.