全球原木贸易网络结构及其危机传播的仿真分析

【目的】经济全球化的深入使得各国之间的贸易联系越来越紧密,一定程度上提升了政治、经济等危机在贸易网络中传播的速度和广度。分析全球原木贸易网络结构及其危机传播路径,有利于各国规避贸易风险,优化原木贸易结构。【方法】综合运用社会网络分析方法和靴襻渗流仿真模型,首先分析2018年全球原木贸易网络结构特征,然后仿真分析不同情境下各国发生贸易危机时对全球原木贸易网络的影响。【结果】全球原木贸易网络整体关系松散,局部关系紧密,不同国家的中心度有所不同,核心国家的“抱团”现象使得网络中“俱乐部”效应明显;不同国家发生贸易危机时对网络的影响总体上可分为“快而广”“快而窄”“慢而广”“慢而窄”4种类型。原木进口依赖型和出口依赖型国家在危机传播方面具有不同的特征,前者表现出较强的危机影响力。一国的危机影响力不仅取决于该国的网络结构,还与其贸易结构相关。靴襻渗流模型能够很好地模拟原木贸易网络中的危机传播过程,且不同阈值下,危机传播过程较为相似,但对网络的影响程度不同。通过2020年爆发的新冠肺炎疫情对原木贸易网络的影响分析可得,一国对原木贸易依赖程度越高,受危机影响的程度越大。【结论】各国应从全局的视角出发,着力构建更为稳定的贸易关系,不断降低对单一国家的原木贸易依赖,从而分散风险,优化全球原木贸易网络。     

后疫情时代侨情危机状况识别方法

基于新冠疫情时代海外侨情危机事件频发,提出一种基于自动化信息要素抽取的新闻事件类型识别方法,对后疫情时代侨情新闻事件进行智能危机类别划分.首先,利用爬虫技术获取特定时间段的相关侨情事件新闻,进而采用信息抽取模型对语料数据进行信息要素抽取;然后,根据要素集的取值判断每条新闻的危机事件类型;最后,对2020年1月-8月的侨情新闻数据进行实证研究.结果表明:该方法不但能提升侨情分析的效率,还能进行多维度的危机状况信息可视化,有助于制定危机事件应对策略.     

突发公共卫生事件下危机管理研究热点与发展预测

 通过中国知网和Web of Science数据库检索了SCI、SSCI、CSSCI索引中1137篇研究突发公共卫生事件下危机管理的文献，运用CiteSpace软件分析了高频共现关键词、突现词、高频共引文献等研究热点知识图谱，探究了社交媒体、危机沟通等知识聚类的演进轨迹及其发展前沿。研究结果发现，有效处置突发性公共卫生事件需要充分发挥大数据信息系统的价值，多方沟通协作的服务链与数据链并重，需要进行包容化、外围化、基层化及非行政化等战略性调整，需要对互联网社交媒体传播的危机信息进行科学引导。