二次曲面上二次曲线的透视对应及透视中心的确定

根据射影几何学中的配极对应原理，提出并证明了任意一个二次曲面上的两条二次曲线为透视对应。给出了透视中心的确定方法，并介绍了其应用。     

液晶投影电视中视频信号的非线性校正

液晶投影电视是采用液晶显示器件的一种新型大屏幕电视。本文分析了液晶显示技术用于液晶投影电视的有关特点，并详细论述了由这些特点而引出的对视频信号需要进行的非线性校正。     

容差k故障在线诊断

在研究了测试点电压增量向量在由支路转移阻抗矩阵组成的空间的正交投影的特性后 ,提出了仅一次测试的结果就可定位故障支路的方法 .该方法将大量的计算工作量转移到测试前进行 ,而测试后的计算工作量较少 ,因此可实现适时在线诊断 .     

两样本相等性的面积统计量检验

分布相同的非参数假设检验是统计学者一直关心的问题之一.关于面积统计量检验总体相等性,提出新的面积统计量TA1,TA2,TA3,TA4及相应的Bootstrap统计量TA1^,TA2^,TA3^,TA4^,并利用投影寻踪(PP)技术扩展到多维情况.证明了它们在原假设下有相同的极限分布,并进行了大量的模拟试验,验证选择上述统计量的合理性.     

基于置乱和灰度扩散的图象置乱算法研究

置乱和灰度扩散是置乱图象的两种手段,其目的都是达到图象的不可认识．作者重点研究扩散算法,提出了传递扩散与局域扩散的概念,并详细分析了传递扩散算法在受到干扰或攻击时所引起的图象失真性．在此基础上,提出了局域单点扩散概念,产生了单点扩散与置乱相结合的图象置乱算法．实验证明,该算法具有很好的置乱效果和较高的鲁棒性,可广泛应用于数字图象的置乱操作．     

隐层神经元自适应算法：通过数据表示达到完备学习

提出采用数据表示，即通过一能把输入空间变换到高维空间的接受函数，把所有训练样本变换到集合空间中，然后将经过重新表示的数据馈入神经网络，则不需再采用其他算法，神经网络可达到完备学习。还给出了对正弦函数近似问题应用数据表示与隐层神经元自适应算法结合达到完备学习的实例。     

集合分类中的鉴别式局部信息距离保持映射

该文提出鉴别式局部信息距离保持映射,以解决一类集合分类问题。鉴别式局部信息距离保持映射假设集合所对应的概率密度分布位于统计流形上,选取Fisher信息距离作为概率密度分布间的距离,并将最小化同类点的信息距离、最大化异类近邻点的信息距离作为目标函数,利用特征值分解的方法,求解线性映射矩阵。基于美国国家标准技术署于2008年公布的说话人识别数据库的实验结果表明:鉴别式局部信息距离保持映射优于无用分量投影和鉴别式无用分量投影。     

基于统计的满文识别后处理的研究和实现

目前的技术不能使单字识别系统的识别率达到100%，单字识别系统会产生错判和拒判。因此，将满文中单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机的结合起来，建立满文词组和待定词集统计信息库，采用基于统计的隐马尔可夫模型的方法，利用Viterbi动态规划法求最佳路径，对满文的单字识别输出进行后处理，可以有效的提高识别系统的识别率。实验表明，单字识别系统的识别率越高，后处理的纠错能力越强。     

基于分块子空间投影的无源雷达干扰抑制方法

为了解决GPS辐射源雷达各通道干扰抑制不彻底和计算量较大的难题,提出了基于分块子空间投影的干扰抑制方法,并对其性能进行分析.将回波通道的接收信号均匀分块后并行处理.首先,将信号投影到干扰子空间的正交补子空间内,完成多径干扰抑制;然后,给出强目标回波旁瓣干扰存在的判断准则;最后,将信号投影到强目标子空间的正交补子空间内,...     

基于偏最小二乘回归的粮食产量模型分析

利用偏最小二乘回归方法对我国的粮食产量建立模型.在此基础上通过构造符合F分布的统计量,绘制T2椭圆图检测样本点中是否存在的异常点;通过构造变量投影指标反映每个自变量对因变量的影响程度,以此来提出提高因变量产量.