规范家庭养老保障制度问题研究

社会养老不能取代家庭养老。在社会转型时期，我国家庭养老保障制度遇到诸多困难并引发一系列家庭矛盾。因此，必须合理界定赡养人的范围、明确家庭养老的内容、成立专门的家庭养老管理机构、严惩不履行赡养义务者。     

友伴支持对大学生抑郁情绪的影响

探讨友伴的社会支持与大学生抑郁情绪之间的关系。其方法是采用友伴社会支持量表 (ISSB)、抑郁量表 (CES -D)对 116 6名大学生进行问卷调查。结果 :大学生的抑郁在友伴实质性支持、情绪情感支持上的差异具有统计学显著意义 ,友伴实质性支持低分组、情绪情感支持低分组的抑郁得分均显著高于相应高分组的得分 ;友伴实质性支持、情绪情感支持对大学生抑郁均有显著的负向预测作用 ,两者的解释率为 13 5 %。结论 :友伴的实质性支持、情绪情感支持能影响大学生抑郁情绪 ,且有一定的负向预测作用。     

温室黄瓜环境管理智能决策支持系统初探

以黄瓜温室栽培和环境控制试验中所建立的一系列作物模型、环境模型和经济模型为基础，以Delphi6．0为软件开发环境，建立温室黄瓜环境优化调控管理的智能决策支持系统．该系统以兼顾作物生长和经济效益为目标，能够根据各种气象参数，给出温室环境实时控制最佳环境参数．     

航空装备技术保障指挥系统体系结构研究

航空装备技术保障指挥系统建设是装备信息化工作的一个重要环节。借鉴C^3I的研究思路，分别从应用体系结构、系统体系结构和技术体系结构3个侧面刻画航空装备技术保障指挥系统的体系结构，所作工作和结论对开展航空装备技术保障指挥系统的实践有借鉴作用。     

基于知识发现的高校科研决策支持系统

科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持.     

临床数据中挖掘关联规则算法的选用

对典型的挖掘关联规则的Apfiori算法和FP-growth算法进行比较分析．然后，结合临床数据的特点，建议在临床数据关联规则挖掘中采用FP-growth算法。     

基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究

支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果.     

基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真

提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法．该方法构造了滚动时间窗，利用滚动时间窗内的数据优化建模．模型随着时间窗的滚动进行在线更新，并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息．将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模．进行轻柴油凝固点的预估．结果表明，该建模方法十分有效．     

利用支持向量机预测生物膜蛋白类型

利用统计学习理论中的支持向量机(SVM)，基于氨基酸组分含量预测生物膜蛋白类型。使用文献中2059个训练集和2625个检验集膜蛋白序列数据，运用统计预测中的校准检验，留一法交叉检验和独立数据集检验方法进行分类预测。结果表明，SVM对膜蛋白类型预测具有明显的优越性，该算法对当前已有方法起到重要的补充作用。