面向大型建筑物形变监测的图像角点检测方法

针对大型建筑物在实际灾害中因各种致变因素的作用发生形变,当超出一定限度时会演变成灾难的实际问题进行研究,通过引入高斯核卷积函数、初始像素点集的邻域作差筛选以及利用最小核值相似区的思想来筛选角点提出一种对大型建筑物进行形变监测的改进算法,并与四种相应算法进行了对比实验。结果表明：本文改进算法相较于其他算法在建筑物图像形变监测中正确率平均提升了近15%,平均检测时间缩短了近21%。可见本文改进算法提升了大型建筑物形变监测中的多尺度检测能力、减少了计算数据量、提升了角点检测准确性。     

我国医药制造业实际税负差异及变化趋势——基于上市公司财务数据

选取145家我国医药制造上市公司2009~2014年的相关数据,采用一种基于多期现金流量数据的新的实际税负指标(ETR)来衡量我国医药制造上市公司的实际税负水平的行业差异、区域差异和变化趋势.研究表明:(1)从细分行业来看,中药上市公司的实际税负水平最高,而医疗器械制造上市公司的实际税负水平最低;(2)从不同区域来看,中部地区的医药制造上市公司的实际税负水平最高,而东部沿海地区的医药制造上市公司的实际税负水平最低;(3)从实际税负变化趋势来看,我国医药制造上市公司的总体实际税负水平近几年降幅收窄并有上升趋势.     

科技期刊编辑部在稿件外审中的作用

根据编辑工作实践,探讨了科技期刊编辑部在稿件外审中的选择、组织、信息管理和资源开发等作用．论述了这些作用对提高科技期刊水平的重要意义．     

基于Holt-Winters及长短期记忆的云资源组合预测模型

云资源的预测分析对于响应资源请求并及时做出决策非常重要,针对容器云资源的过度调配、供应不足的资源管理问题以及云资源预测精度低、数据波动性等问题,为使云资源的预测能够为工作负载的需求提前响应并做出合理分配,提出了一种基于Holt-Winters和长短期记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)(HW-LSTM)的云资源组合预测模型,并以预测残差的变异系数赋权。对亚马逊CPU数据集的预测实验表明,提出的组合模型比Holt-Winters、LSTM及卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)模型预测性能及稳定性更好,均方根误差(root mean squared error, RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、平均绝对比例误差(mean absolute scaled error, MASE)、方差D(n)优化范围分别为0.065～1.026、0.023～0.269、0.001～0....     

石蒜花期前后鳞茎内源多胺含量的动态变化

应用薄层层析-荧光测定法研究了石蒜花期前后鳞茎内源多胺含量的动态变化,分析了内源多胺与石蒜开花的关系.在花芽分化前期鳞茎内3种多胺的浓度是递增的,于6月初达到最大;在花芽分化后期,鳞茎内3种多胺的浓度是递减的.花期腐胺Put和精胺Spm含量迅速下降,并维持在较低水平,但花后展叶期又有明显回升.整个发育过程中以Put的含量最高,变幅较大,而亚精胺Spd含量最少,变幅较小.     

正规变化重尾分布尾部指数的Crovella估计的强相合性

正规变化重尾分布的尾部指数的估计方法有很多种,但都不同程度地存在一定的局限性.为此,Crovella提出了一种从标度特征方面来估计尾部指数的方法,该方法易于应用,估计结果也比较准确.本文在阐述了该估计方法的具体步骤后,给出了相应的估计量,并证明了该估计量具有强相合性.     

浅议高校艺术图书分馆的期刊管理

高校艺术图书分馆的期刊建设主要是按照艺术专业教学和科研的需要进行,期刊管理人员应在期刊的选择与收藏、开架服务、导读等方面加强科学管理,从而最大限度地满足师生对期刊文献的阅读需求。     

谋求我国农业期刊新的发展思路

分析了目前农业期刊存在的主要问题,提出了农业期刊新的发展思路。     

高校图书馆外文期刊利用中存在的问题及对策

分析了高校图书馆外文期刊利用中普遍存在的问题,提出了提高外文期刊利用率的若干对策。     

期刊订购工作探讨

总结了期刊订购工作的模式,分析了其优点和不足,并提出了解决办法。