时间序列参数估计的稳健相合性和稳健正态性

对于简单样本情形,郑忠国(1986)根据Hampel(1971)的定性稳健性的概念提出了稳健正态性的概念。本文根据P.Pahtoni-Kazakos(1979,1984,1987)关于时间序列定性稳健性的概念,对时间序列模型的参数估计问题提出了稳健相合性和稳健渐近正态性的概念。     

GLMS系列算法和时变信号模型的自适应处理

提出了具有指数数据窗的GLMS算法和近似GLMS算法.分析和计算证明,两算法不仅具有较高的起始收敛速度,而且还有较强的跟踪能力和小的失调量,适用于时变和非时变信号模型的自适应处理.     

阳极溶出极谱法测定水中微量元素镉

本文介绍了运用阳极溶出极谱法直接测定水中微量元素镉的方法．本法操作简单，测量速度快，灵敏度达３×１０－７ｍｏｌ－１，回收率达９４．４％．     

汉代石氏星官研究

该文首次利用傅里叶分析法对《石氏星经》星表的观测年代进行了研究，认为星表观测年代为公元前７８年。并在此基础上复原了汉代的石氏星官，为进一步研究汉代星空提供了一个基础。     

时间序列AR模型参数的积分求解法

基于对时间序列实质的分析，提出了旨在减少序列的随机误差影响以及提高拟合精度的ＡＲ模型参数的积分求解法．重点讨论了ＡＲ（１）模型及ＡＲ（ｐ）模型参数的积分求解法，并与最小二乘法在计算机上进行了仿真比较．结果表明，采用积分求解法所得的ＡＲ模型参数的估计精度比最小二乘法的高．     

剩余静校正的小波包预处理方法

强反射层追踪与相对时差拾取中的“多值”现象严重影响剩余静校正的效果，为此提出的小波包预处理方法，可以实现地震道噪声与信号及不同强反射层的分离，从而能自动识别并提取“纯”的强反射层，提高强反射层追踪的可靠性和相对时差的拾取精度．     

关于双重随机时序AR（1）－AR（1）模型的渐近性

文中讨论了一类重要的非线性时序模型－双重随机时序模型ＡＲ（１）－ＡＲ（１）一ＡＲ（１）。在模型存在平稳解的条件下，我们证明了：ｎ￣（１／２）Ｘ＿ｎ－→Ｎ（０，Ｂ）。     

块r－循环矩阵的推广

给出了块初等ｒ－循环矩阵的新概念，研究了之们的性质，证明了利用ＦＦＴ求逆的计算复杂性为Ｏ（ｍ＿２ｎｌｏｇ２ｎ＋ｎｍ￣３）。     

贝叶斯预测与鲍克斯──詹金斯预测比较

本文是在全面了解Ｂａｙｅｓ预测与Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ预测的基础上，对这两种预测的主要特征加以对照和比较，指出了它们在建模思想、建模条件、建模步骤等方面的不同点以及两种预测模型的关系，从而使读者更深入地了解Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ预测。     

一类用于定常计算的Runge──Kutta型TVD时间离散

讨论了一类用于常计算的Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ型ＴＶＤ时间离散，并给出了它们的ＴＶＤ条件．