全文获取类型
收费全文 | 5275篇 |
免费 | 237篇 |
国内免费 | 389篇 |
专业分类
系统科学 | 422篇 |
丛书文集 | 124篇 |
教育与普及 | 42篇 |
理论与方法论 | 18篇 |
现状及发展 | 35篇 |
综合类 | 5260篇 |
出版年
2024年 | 44篇 |
2023年 | 78篇 |
2022年 | 117篇 |
2021年 | 147篇 |
2020年 | 133篇 |
2019年 | 108篇 |
2018年 | 84篇 |
2017年 | 109篇 |
2016年 | 99篇 |
2015年 | 154篇 |
2014年 | 274篇 |
2013年 | 216篇 |
2012年 | 316篇 |
2011年 | 344篇 |
2010年 | 235篇 |
2009年 | 291篇 |
2008年 | 283篇 |
2007年 | 393篇 |
2006年 | 336篇 |
2005年 | 306篇 |
2004年 | 257篇 |
2003年 | 222篇 |
2002年 | 193篇 |
2001年 | 176篇 |
2000年 | 136篇 |
1999年 | 117篇 |
1998年 | 83篇 |
1997年 | 105篇 |
1996年 | 76篇 |
1995年 | 87篇 |
1994年 | 74篇 |
1993年 | 72篇 |
1992年 | 34篇 |
1991年 | 45篇 |
1990年 | 46篇 |
1989年 | 39篇 |
1988年 | 31篇 |
1987年 | 21篇 |
1986年 | 13篇 |
1985年 | 4篇 |
1984年 | 1篇 |
1955年 | 2篇 |
排序方式: 共有5901条查询结果,搜索用时 23 毫秒
121.
基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真 总被引:26,自引:0,他引:26
提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法.该方法构造了滚动时间窗,利用滚动时间窗内的数据优化建模.模型随着时间窗的滚动进行在线更新,并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息.将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模.进行轻柴油凝固点的预估.结果表明,该建模方法十分有效. 相似文献
122.
利用统计学习理论中的支持向量机(SVM),基于氨基酸组分含量预测生物膜蛋白类型。使用文献中2059个训练集和2625个检验集膜蛋白序列数据,运用统计预测中的校准检验,留一法交叉检验和独立数据集检验方法进行分类预测。结果表明,SVM对膜蛋白类型预测具有明显的优越性,该算法对当前已有方法起到重要的补充作用。 相似文献
123.
不相容决策信息系统属性核的研究 总被引:8,自引:0,他引:8
王国胤 《上海交通大学学报》2004,38(12):2094-2098
决策表属性核的计算往往是基于Rough集理论的决策信息系统约简过程的出发点和关键.不相容决策信息系统是信息系统约简处理研究的重点.本文对不相容决策信息系统属性核的计算问题进行研究,证明了Rough集理论代数观和信息观中属性核概念的包含关系,以及几种属性核计算方法所得到的结果之间的包含关系. 相似文献
124.
赵永建 《重庆三峡学院学报》2004,20(4):113-116,128
机械零件数据管理是用信息技术改造传统产业的重要内容.这里探讨了机械零件数据管理技术,并以基本零件轴键数据查询为例,阐述了以Delphi中的ADO组件连接加密的MS-ACCESS数据库实现这一目标的技术. 相似文献
125.
根据简单的力学原理,提出了一种使用大量程程控高频疲劳试验机,按照国标2038-91标准预制三点弯曲小试样裂纹的方法——双试样法,并与单试样法进行了对比,给出了实验数据,说明了双试样法的优点,详细给出了三点弯曲试样裂纹预制的相关公式及确定各个载荷具体方法。 相似文献
126.
电子选针中的数据存储量的分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析选针循环形成机理的基础上,推荐一组减小选针循环的优化参数。对电子选针的数据形成、选针循环的最小数据存储量进行了阐述,探讨了选针循环数据的平行算法和交错算法,为电子提花圆纬机花型软件的开发提供一些理论基础。 相似文献
127.
智能设备是基于计算机网络设备的自助应用系统中的重要组成部分,对改善服务质量、提升企业形象、拓展业务有重要意义。结合开发经历,总结讨论了智能设备的现状、组成原理、应用模式、软件开发、安全及整合等问题。 相似文献
128.
Lagrangian support vector machine (LSVM) cannot solve large problems for nonlinear kernel classifiers. In order to extend the LSVM to solve very large problems, an extended Lagrangian support vector machine (ELSVM) for classifications based on LSVM and SVMlight is presented in this paper. Our idea for the ELSVM is to divide a large quadratic programming problem into a series of subproblems with small size and to solve them via LSVM. Since the LSVM can solve small and medium problems for nonlinear kernel classifiers, the proposed ELSVM can be used to handle large problems very efficiently. Numerical experiments on different types of problems are performed to demonstrate the high efficiency of the ELSVM. 相似文献
129.
By redefining test selection measure, we propose in this paper a new algorithm, Flexible NBTree, which induces a hybrid of decision tree and Naive Bayes. Flexible NBTree mitigates the negative effect of information loss on test selection by applying postdiscretization strategy: at each internal node in the tree, we first select the test which is the most useful for improving classification accuracy, then apply discretization of continuous tests. The finial decision tree nodes contain univariate splits as regular decision trees, but the leaves contain Naive Bayesian classifiers. To evaluate the performance of Flexible NBTree, we compare it with NBTree and C4.5, both applying pre-discretization of continuous attributes. Experimental results on a variety of natural domains indicate that the classification accuracy of Flexible NBTree is substantially improved. 相似文献
130.