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91.
一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法,首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这些分类器进行融合,达到主观期望和客观证据间的最佳匹配,从而提高了对目标的识别率,并将该方法应用到人脸识别中,实验结果表明,该方法提高了识别率,证明其有效性。 相似文献
92.
一种快速车标定位方法 总被引:10,自引:0,他引:10
车标定位是车标识别系统中至关重要的一步,作者提出了一种快速的车标定位算法,即在已知车牌位置的情况下,利用车标位置垂直方向能量集中的特点进行滤波处理以及在粗定位矩形框中利用模板匹配的方法得到车标的准确位置,实验结果表明,该方法定位准确率在95%以上,平均速度在150ms至200ms之间。 相似文献
93.
该文针对冲孔、翻孔两类板材冲压成形工艺方法的主要特点,设计了两类成形件的特征识别规则.根据形状特征与冲压加工特征间存在着单映射的关系,可以充分利用模型中的几何信息和拓扑关系来识别零件的特征.因板材零件的厚度与整个零件尺寸比较是小的,可以假设零件厚度为常数.在消除厚度边和厚度边组成的面后,其余边和面分成上、下两组.两组的几何边界和拓扑结构是相同的,上、下两面的法向矢量方向相反.通过对读入的IGES三维线框文件进行预处理,使之满足特征识别的需要,采用基于几何推理的特征识别技术实现了对冲压件主型面特征、冲孔特征、翻孔特征的识别与提取,从而为后期冲压工艺方案的制定做准备. 相似文献
94.
HU Yue-li CAO Jia-lin ZHAO Qian FENG Xu 《上海大学学报(自然科学版)》2004,10(Z1):123-128
Automatic recognition of skin micro-image symptom is important in skin diagnosis and treatment. Feature selection is to improve the classification performance of skin micro-image symptom.This paper proposes a hybrid approach based on the support vector machine (SVM) technique and genetic algorithm (GA) to select an optimum feature subset from the feature group extracted from the skin micro-images. An adaptive GA is introduced for maintaining the convergence rate. With the proposed method, the average cross validation accuracy is increased from 88.25% using all features to 96.92 % using only selected features provided by a classifier for classification of 5 classes of skin symptoms. The experimental results are satisfactory. 相似文献
95.
一种新的彩色图像降维方法 总被引:5,自引:1,他引:5
基于内容的图像检索(CBIR)是图像检索的重要分支,而基于颜色的特征提取是CBIR的常用方法之一.如果对图像颜色的特征数提取过多、维数过大,则不利于对图像的快速匹配.本文将图像的色彩直方图作为输入向量,然后采用局部线性映射(LLE)算法对原始数据进行降维,并分别在4种色彩空间下对降维后的彩色图像进行分类.实验证明,在处理非线性数据降维时,LLE较主成分分析(PCA)具有明显的优势. 相似文献
96.
研究生培养方案若干问题的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
张国琼 《鞍山科技大学学报》2004,27(3):233-236
随着经济的发展,社会对研究生的层次和要求越来越高,如何制定科学、合理、先进的培养方案,培养出适应社会需求的研究生,是教师及管理人员应该深入研究的课题。本文分析了现有研究生培养方案要中存在的问题及局限性,并对其进行了系统研究,提出了制定研究生培养方案应该从适应性、多样化、系统性、先进性和特色性等方面来考虑,以便制定出符合最新质量标准的培养方案。 相似文献
97.
98.
针对实际通信信号具有时变、非平稳的特性,将时频分布引入通信信号调制类型识别,提出了新的品质优良的时频域识别特征和使用时频域特征的分层决策分类器。即以基于Wigner Ville分布(WVD)的一阶时间矩特征和基于Margenau Hill分布(MHD)的局部时频域特征作为分类特征向量,通过特征向量与判决阈值的逐层比较以实现通信信号调制分类。仿真结果表明,该方法在低信噪比下的识别性能明显优于基于单纯的时域特征或频域特征的传统方法。 相似文献
99.
100.
基于多尺度特征融合的红外图像小目标检测 总被引:5,自引:0,他引:5
针对复杂背景红外图像弱目标检测问题,提出了一种基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法。该方法在对红外图像进行离散小波框架变换的基础上,提取目标在各子带图像上的多个特征;然后对各子带图像上的多个特征分别进行融合,获得相应的目标检测判决置信度图;接着采用自适应加权方法对各个目标检测判决置信度图进行融合,得到目标检测判决总置信度图,并对其进行目标区域分割,获得最终的目标检测结果。实验结果显示,该方法对高杂波条件下红外弱目标检测具有良好效果。 相似文献