PBL教学模式在运动解剖学教学中的应用

初步尝试将一种全新的教学模式PBL(problem-based learning)应用于体育专业的运动解剖学教学中,实践证明该方法可以激发学生学习运动解剖学的兴趣,增强学习的积极性和主动性,有利于培养学生的综合素质.总结了在实施该教学模式中的经验,分析了存在的问题及对策,为完善和推广PBL教学模式奠定了基础.     

基于遗传算法的图像识别方法

分析了图像识别中模板匹配技术面临的计算量大、存储量大的问题,提出了基于遗传算法的图像识别方法。该方法首先对图像模板进行离散化处理,对图像离散点控制,从而把图像识别问题转化成一系列离散点的组合优化问题;然后利用遗传算法对种群优化的性能,对各个控制点组合优化,使各控制点与模板匹配;最后通过计算机仿真实验,证明了这种方法的有效性和实用性。     

论西兰卡普图案的艺术特征及应用

中国土家民族的织锦“西兰卡普”有着独特的图案特色和个性特征。本文从视觉艺术的角度，通过对西兰卡普图案的内容与造型形式、图案的意象表现及象征意义的分析，探索具有民间艺术特征和以民间视觉艺术审美为基础的织锦文化——西兰卡普图案及其应用。     

纷繁中的简化--解析敦煌藻井图案

以现代设计的观点，从结构、色彩及组织三方面分析敦煌藻井图案“繁而不乱”的特点，初步揭示了藻井图案纷繁精彩背后“简化”的造型规律，主要表现在结构上以“米”字格为基本结构，色彩上用色数量少，颜色之间互相穿插；组织上疏密有致，分层巧妙．这些特点为现代设计尤其在复杂图形的组织上提供了一些启示和帮助．     

高斯函数的性质

本文在高斯函数的概念下,介绍了它的若干性质,特别对性质8°、9°给出了证明,最后列出了高斯函数出现的可能题型和解法。     

基于神经动力学系统的关联推理模型

关联关系是事物之间普遍存在的一种关系,过去,由于受串行逻辑化表达方式的制约,该关系并没有得到很好的表述.本文从关联关系的内涵出发,揭示了它所蕴含的并行性的实质,并且以神经动力学系统作为工具,建立了关联推理的基本模型.实验证明,这种模型能够更好的体现事物的整体特性,更加符合认知学中的"整体优势"观点.     

夫琅和费双狭缝衍射的讨论

讨论了夫琅和费双狭缝衍射的振幅、光强分布、衍射图样．从单缝衍射效应和缝间干涉效应出发，来分析不等宽夫琅和费双缝衍射的基本方法．     

嫁接苗木自动化品质检测与分级研究

利用计算机图像处理技术，结合目前自动化嫁接技术的发展与特点，模拟人的分级选苗过程，设计出苗木自动化品质检测与分级软件。利用该软件进行瓠瓜、西瓜苗木品质检测试验，结果与人工检测相比0级苗与1级苗的准确率均达到了100％，实现了苗木嫁接前的自动选苗。有利于进一步提高苗木嫁接质量，推动我国工厂化培育嫁接苗的快速发展和促进自动化嫁接技术的完善与发展。     

入侵检测系统中模式匹配算法探讨

针对入侵检测系统实现中的关键部分—检测引擎的数据分析模块实现问题,对基于规则的入侵检测来说,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。研究了几种应用于入侵检测中的单模式精确匹配算法和多模式精确匹配算法,分析了这些算法的复杂性,包括 Brute Force 算法,Knuth-Moris-Pratt 算法,Boyer-Moore 算法,Boyer-Moore-Horspool 算法,Aho-Corasick 算法和 Aho-Corasick_Boyer-Moore 算法。     

基于距离分类准则的雷达目标识别方法

雷达目标信号是非平稳信号，对于这样的非平稳信号，用于分类的特征往往包含在局部的时一频信息中，用一般的变换提取有效的特征比较困难。利用小波包基的性质，提出了一种雷达目标识别方法。首先，对雷达回波信号进行小波分解，利用距离准则，选择最优小波包基，从被识别的信号中提取具有最大可分性的特征，得到目标识别的特征向量，由此进行目标识别。仿真实验结果表明，该方法具有高的识别率。