企业技术标准战略研究

介绍了企业实施技术标准战略的必要性,论述了技术标准与科技创新的关系,分析了不同类型企业技术标准战略的选择。     

基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究

结合反垃圾邮件技术的研究,分析了电子邮件数字信息预处理中的特征选择法和将机器学习技术应用于数字信息分类器的方法.针对邮件信息特征向量庞大的问题,提出了GA-CHI特征选择法作为信息预处理,将复杂的邮件数字信息转变成易于机器学习处理的形式.基于BP神经网络电子邮件数字信息分类器,采用遗传算法来优化神经网络邮件数字信息分类器,以进一步提高对中文电子邮件的分类效果.通过对系统的实验分析表明:该文采用的方法能有效地实现对电子邮件数字信息的分类.     

基于曲率平滑的智能车辆道路跟踪控制

推导了车辆转向动力学状态方程.利用GPS全球定位系统和数字地图提供的道路曲率信息,提出了一种回旋曲线道路曲率平滑算法.对道路曲率发生突变的路段进行平滑处理,从而消除道路曲率突变.仿真实验结果表明,该算法能够有效减小车辆道路跟踪误差,提高驾驶舒适度.     

基于CCD的智能车寻迹方法

介绍自主式寻迹智能车的设计,探讨采用电荷耦合器件(CCD)作为路径采集模块实现自主寻迹的软硬件设计方法.系统以Texas Instrument公司的TMS320LF2407A为主控制器,实现了对CCD输出的黑白视频信号的实时采集处理,通过边沿提取算法获得路径信息,对舵机和驱动电机采用P控制算法,使得智能车行驶快速流畅.研究表明此设计方案可在黑白(或色差较大)赛道上获得良好的自主寻迹效果.     

基于多表达式编程的汇率预测的研究

由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果.多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)的变种.提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结果.     

超嗜热古菌Sulfolobus tokodaii尿嘧啶营养缺陷型筛选条件的最适化及初步筛选

超嗜热古菌Sulfolobus tokodaii隶属于古菌中的泉古菌（Crenarchaea）,硫化叶菌属（Sulfolobus）。野生型S.tokodaii尿嘧啶相关基因表达的乳清核苷酸转移酶和乳清苷单磷酸脱羧酶可以将5-氟乳清酸(5-FOA)转化成有毒物质5-氟尿嘧啶核苷酸,导致野生型S.tokodaii无法正常生长。根据此原理,通过对筛选条件如5-FOA的质量浓度、紫外诱变时间等的最适化,运用微生物的自发突变或对其进行紫外照射等诱变方法,初步筛选出S.tokodaii的尿嘧啶营养缺陷型菌株。     

图论优化在工程中的应用

文章介绍了确定关键路径的方法,通过确定关键路径以确定工程的工期并找出关键活动以缩短工期.通过对AOE网（Activity on Edge Network）上的关键路径的分析,结合具体工程计划模型,讨论工程计划中关键路径的性质以及关键活动改变对工程计划的影响.     

一种用于MIMO系统的改进型快速天线选择算法

通过比较信道容量公式中的参数,利用行列式结合律特性和逐级递增天线数量的指导思想,提出了一种改进型快速天线选择算法．该算法与传统的快速天线选择算法相比,能够更快地选择出对信道容量贡献最大的接收或发送端天线,在不影响信道容量和系统误码率性能的情况下,可显著降低计算复杂度．     

鞍山市旅游地理信息系统的开发

根据鞍山市旅游业发展实际,从方便用户出发,构建了基于GIS技术的鞍山市旅游地理信息系统。该系统充分利用了GIS强大的空间查询和分析功能。介绍了该系统的总体设计、各项功能以及一些关键技术。该系统的设计与实现为建设"数字化鞍山",发展鞍山市旅游事业提供了技术支撑。     

一种新颖的特征提取方法在文本分类器中的应用

自动文本分类中类别特征提取是文本分类中的关键,传统特征提取算法存在特征提取不够准确,进而导致分类精度不高．为解决此问题,本文提出了一种有效的特征提取方法一基于滑动窗口的特征提取方法,用来构成文本分类的模型,该方法能扩大特征的提取范围．实验表明,改进后的分类模型可以有效地提高文本的分类精度。