浅析电磁教学中场与路的理论关系

对电和磁的教学中场的理论与路的理论进行了辨析 ,并指出了两者之间的关系、应用的局限性及条件 .     

逻辑综合中关键门的寻找

关键路径一直是电路性能优化的核心问题之一，门的尺寸调整和插入缓冲器是时间优化的重要方法。实际上，电路拓扑图中最长的路径不一定就是关键路径，只有在一定输入下能敏化的最长路径才是关键路径，因此，仅仅按拓扑信息优化最长的路径不一定能真正提高电路的性能，此外，仅仅利用D－算法判断路长敏化有不足之处，本文利用电路拓扑找出超出时间限制的路径，然后利用改进的FAN算法－T－FAN算法，提取关键门－即和电路整体延时有关系的门，为优化指出具体、准确的目标，实验表明，改进的算法在保证优化效果的前提下，能平均减少30％－40％优化对象。     

基于时间坐标产品结构在物料管理中的应用

基于国内一些现有中小型企业的物料管理相对落后的状况，提出了一种基于时间坐标的产品结构法。提供了该方法的程序实现算法，并介绍了该方法在实践中的应用结果。该方法采纳了MRPⅡ的思想，有利于企业从现有的管理方法和水平向MRPⅡ进行平滑过渡。     

路图Pk（G）含有奇洞的充分性条件

研究了路图Pk(G）的完美性，得到路图Pk(G)含有奇洞的几个充分性条件。     

DS-TE环境下LSP抢占算法

原有V-PREPT(Versatile Preemption)算法关心的是抢占总代价最小化, 灵活性较好但带宽利用率不高。为此, 在研究DS-TE环境下的抢占机制及现行的抢占算法基础上, 提出了BH-PREPT(Bandwidth Preemption)算法。该算法能在最小化抢占总代价的条件下提高带宽的利用率, 在保证被抢占的总带宽满足需求带宽的前提下, 通过采取枚举法找出抢占总代价最小的LSP(Label Switching Path)组合, 且优先选择被抢占LSP数目最少的组合实施抢占。通过Matlab的仿真结果表明, BH-PREPT算法在提高带宽利用率方面比V PREPT算法更具有优势。     

AE与Illusion粒子动画路径数据交换的实现

为了解决AE粒子特效制作复杂,调节参数繁多,效果生成速度慢等后期特效制作中遇到的问题,通过在AE中设定粒子特效的位置变化路径,并将此路径数据化处理,利用计算机的数据传输技术,让Illusion粒子特效系统识别此数据,并以此路径数据来控制Illusion粒子特效的路径变化,使之产生预想的粒子特效效果。AE与Illusion粒子动画路径的数据交换的实现,使AE中粒子特效制作简单化。     

A study of propagation in Shenzhen city

Surveying the propagation path loss behavior of Shenzhen city and from the data recorded we can obtain the city’s path loss slopes, which can be comparatively regarded as the reliable bases of system design. Biography: ZHANG Yuan-qiao(1975-), male, Master candidate. Research direction: electronic magnetic theory.     

基于视觉反馈的自主式移动机器人路径规划方法

对自主式移动机器人，通过立体视觉方法得到环境的深度信息，并反馈控制机器人的运动。文中提出了一种基于自由门１－ｄｏｏｒ和ｔ－ｄｏｏｒ进行机器人路径规划的方法，讨论了该方法的可行性，并分析了通常情况下机器人运动可能遇到的几种情况。     

向量场中微型足球机器人路径规划优化分析

规划出一条理想的路径并为机器人确定一个合理的速度值是微型足球机器人策略算法研究中的两个关键问题.文中应用向量场法对无碰路径规划及速度优化问题进行了分析.建立了轮式足球机器人小车的运动学模型,并深入研究了小车的运动性能问题.根据所得运动学迭代方程及向量场的特点,提出了一种速度优化设定方法.此方法采用低速控制方式,可大大降低小车的能耗,并使小车更易控制.仿真计算与实验结果表明此方法简单、有效,实时性很强.