科技查新中专利检索式的构建

专利文献的检索是科技查新的重要内容,而检索式的构建是专利文献检索的基础。从确定关键词、确定国际专利分类号（IPC）、组织检索式几个方面,配以示例,详细分析了构建专利检索式的简便方法,为科技查新人员和专利检索人员提供参考。     

国内职务发明与非职务发明的研究--以药学专利为例

基于对大量药学专利的检索数据,从申请与授权情况、重点技术领域、主要发明机构、区域差异等角度,对职务发明与非职务发明进行了统计分析,旨在了解该领域的发展现状及趋势,为产业决策和政策制定提供参考。     

专利技术分类构建方法研究

目前各类专利分类法不能较好地满足专利分析中的专利技术分类问题。以新能源汽车技术领域的专利文献为研究对象,针对限定领域的技术特征与专利文献的内容特征,研究了专利技术分类的人工构建方法,并对此进行了实证研究。     

专利检索新策略——关键词与分类号相结合

在专利检索中较多使用的是关键词检索和分类号检索,但这两种检索策略在专利检索中各有优缺点。采用案例分析的方法,探讨了专利检索中新的检索方法——分类号与关键词相结合的检索方法,以此优化专利检索策略,达到较为理想的检索效果。关键词:专利检索;检索策略;关键词;分类号     

经济合作与发展组织2007年专利统计报告(Ⅱ)

该统计报告通过多个专利指标反映了OECD成员国与非成员国的创新活动的近期趋势。报告主要由
七个部分构成：三方同族专利,国家、地区、国际层次上的专利申请,部分技术领域专利,机构专利,地区
专利,发明活动的国际合作,科学与技术的关系。     

中俄在人工智能领域的合作方向探究基于专利视角分析

新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球竞争格局，各国逐渐将以人工智能为代表的新理论新技术纳入国家发展战略，而俄罗斯作为中国共建“一带一路”的重要伙伴，深化中俄两国在人工智能领域的合作对于“数字丝绸”战略落实具有重要意义。为此，本研究从专利视角出发，基于技术互补度与波士顿矩阵探究中俄在人工智能领域的合作方向，研究结果认为中俄在人工智能领域中自然语言处理、机器学习、智慧医疗等子领域存在深化合作空间，并提出中俄在以上子领域开展人工智能合作的实施路径，为中俄未来在人工智能领域的合作方向提供参考。     

网格化局部自适应DBSCAN聚类算法

经典DBSCAN(density based spatial clustering of applications with noise)算法需要人工指定邻域半径(Eps)和点数阈值(Minpts),且均为全局参数,导致聚类准确率低.针对此问题,为了提高经典DBSCAN聚类算法的聚类准确率,基于网格划分思想,提出了一种...     

基于一种新的应力准则的渐进结构优化方法

根据工程优化设计中最关注的材料利用率和最大应力最小化问题，引入且导出了应力评估参数，并基于此参数和单元的应力水平，提出了一种新的应力准则．该方法能有效缓解在删除无效材料时可能导致的应力集中．用两种不同方法对悬臂梁进行了优化设计，实例说明这一方法比传统的基于应力的渐进结构优化方法更为有效．