英国专利代理行业现状研究

专利代理行业是专利制度有效运转的重要支撑,也是知识产权服务业体系中的关键部分。本文从我国专利代理行业目前的最新形势出发,初步研究了英国专利代理行业的基本情况、市场准入规则以及英国特许专利律师协会的基本情况,以期对我国专利代理行业的发展提供参考。     

从电子行业分析东亚技术专业化与专利申请策略

在电信及视听技术两个重要科学领域,对以中国和日本为申请目的国的同族专利分布情况进行了调查,并对相应的申请策略进行了深入研究。结果表明,不同国家在申请这两个国家专利的策略上存在着明显的差异,而这种差异性却不能通过相关技术子领域的科技活动进行解释。     

基于专利计量的专利引文数据库的设计

阐述了专利计量与专利引文分析的概念,提出了建立专利引文数据库的构想,在统计分析功能的基础上,引入技术发展相关指数、影响因子、引证率相关指数等统计指标,为评价专利技术的价值及地区、单位、个人的研发水平提供了参考依据.     

从有效专利看河北省高校技术创新能力

以有效专利作为衡量技术创新能力的指标,从有效专利数量、有效专利构成、有效专利维持年限等方面,对河北省10所高校的技术创新能力进行了分析研究.     

我国专利文献信息利用的现状与问题及对策

论述了专利文献信息的特点,分析了我国专利文献信息利用的现状,指出了存在的问题,提出了相应的对策建议.     

基于专利地图的中国汽车制造业区域专利比较研究

中国汽车制造业专利技术是衡量该行业技术创新的重要指标。利用专利地图理论和方法,从专利管理图和专利技术图视角展示中国汽车制造业总体发展趋势,东、中、西部地区专利申请数量,技术功效累积及技术所属省份对比情况,并深入挖掘汽车制造业专利信息。     

对我国农村金融制度改革的思考——基于制度变迁理论

我国进行的农村金融改革一直是在政府主导下的强制性制度变迁,由于受到种种因素的制约,发展缓慢,其变迁未能对农村经济起到支撑作用。本文基于制度变迁理论,对农村金融的强制性制度变迁和诱致性制度变迁及其绩效进行分析,得出农村金融制度改革要走强制性制度变迁和诱致性制度变迁相结合的道路的结论,并提出一些政策建议。     

Automatic patent document summarization for collaborative knowledge systems and services

Engineering and research teams often develop new products and technologies by referring to inventions described in patent databases. Efficient patent analysis builds R&D knowledge, reduces new product development time, increases market success, and reduces potential patent infringement. Thus, it is beneficial to automatically and systematically extract information from patent documents in order to improve knowledge sharing and collaboration among R&D team members. In this research, patents are summarized using a combined ontology based and TF-IDF concept clustering approach. The ontology captures the general knowledge and core meaning of patents in a given domain. Then, the proposed methodology extracts, clusters, and integrates the content of a patent to derive a summary and a cluster tree diagram of key terms. Patents from the International Patent Classification (IPC) codes B25C, B25D, B25F (categories for power hand tools) and B24B, C09G and H011 (categories for chemical mechanical polishing) are used as case studies to evaluate the compression ratio, retention ratio, and classification accuracy of the summarization results. The evaluation uses statistics to represent the summary generation and its compression ratio, the ontology based keyword extraction retention ratio, and the summary classification accuracy. The results show that the ontology based approach yields about the same compression ratio as previous non-ontology based research but yields on average an 11% improvement for the retention ratio and a 14% improvement for classification accuracy.     

元数据对专利自动分类准确度的影响

在介绍专利自动分类的计算模型基础上,总结了元数据对专利自动分类的作用,分析了元数据对专利自动分类准确度的影响。