基于最大期望算法的多时变信号DOA估计方法

当多个辐射源同时存在并交替发射信号时,接收数据间相互交错,且多个数据间并无显性关联,无源合成阵列每一次测量仅能获取来波的频率、幅度与相位等数据信息。为了同时、高效地实现多个参数的联合估计,提出采用最大期望算法进行估计多个时变信号参数估计的新方案,将一个高维多参数优化问题分解成多个并行的低维问题进行求解。该方法主要包含求解期望值步骤和期望值最大化两个步骤。求解期望值步骤主要建立接收信号与其辐射源的对应关系,即信号分选,而期望值最大化步骤采用最大似然方法估计辐射源的入射角信息。这两个步骤相互迭代,交替进行辐射源信号的分选与测向。同时,还推导出无源合成圆阵相位差数据的最大似然方法进行入射角的精确估计的闭合形式解,并通过接收信号的复数响应进行相位模糊解算,并推导出测向精度的理论下限。最后,通过数值仿真结果验证了该方法的有效性。     

PTMD对剪切型结构地震反应的控制效果分析

用复模态分析方法研究了ＰＴＭＤ的参数变化对剪切型结构地震反应的影响，并用具体实例进行了分析总结。数例结果表明ＰＴＭＤ用于控制剪切型结构地震反应是非常有效的。     

雷达关节的被动散热方法研究

针对天线雷达系统中大功率关节热量难以导出、散热难的问题，根据被动式散热理念，将传统的风冷与液冷散热相结合，设计出一个被动式散热装置，该装置直接外挂在大功率器件上，可自主将器件的热量导出并散掉，无须外接电源，无噪声、安全可靠。经计算及实验测得，该装置可持续且稳定地散掉250 W/cm²热量，大大简化了设备数量并提高了系统的可靠性。     

基于广义近似消息传递的快速DOA估计方法

针对稀疏恢复类波达方向(direction of arrival, DOA)估计算法中计算复杂度高的问题, 提出了一种基于广义近似消息传递(generalized approximate message passing, GAMP)方法的稀疏贝叶斯学习算法。该算法在现有双基地无源雷达系统模型基础上, 构建了多快拍下的GAMP信号统计模型, 将高维联合后验概率密度的计算简化为标量运算, 提高了算法的计算效率。对于离网目标, 利用梯度下降方法推导了角度空间网格更新策略, 进一步提高了角度估计的精度。仿真结果表明, 该算法在有限快拍、低信噪比情况下, 估计精度较高, 计算复杂度较低, 适用于实时性要求高的应用场景。     

Appropriate Strategies for Rural Houses In Northwest China

To avoid the old road of urban development with high consumption and high pollution,this paper took the houses in a village near Yinchuan(a typical city of Northwest China)as an exemplary proiect to explore the appropriate strategies in the arid cold climate for the sustainable devdopment in rural undeveloped areas Northwest China.Firstly,all houses were designed according to the principles of passive solar heating.Second-ly,optimized biomass energy technologies such as biogas pit and straw gasification stove were utilized for cooking or heating.Last but not the least important,the ecological building materials such as earth,straw bale,fly ash were used to construct houses,which improves the indoor thermal comfort and meanwhile lowers the negative impact on the environment.Low costs,easy accessibility and habitants'inclination were taken into account in the process of design.     

被动单脉冲导引头旁瓣目标识别方法

主要讨论被动单脉冲导引头对旁瓣目标的识别。通过分析被动单脉冲导引头测向特性，利用主瓣区和旁瓣区测向特性的差异，提出了一些识别被动单脉冲导引头是主瓣目标跟踪还是旁瓣目标跟踪的方法。计算机仿真结果证实了该方法的正确性。