论道尔顿的原子论中"最简规则"的合理性

有些化学史书认为道尔顿在其原子论中提出的“最简规则”是人为的、武断的、甚至是不科学的。本文通过对近代科学原子论产生的历史背景的考察,分析了道尔顿、贝齐里乌斯、康尼查罗等测定原子量的科学方法,阐述了道尔顿提出“最简规则”的合理性、必要性及它对测定原子量的重要作用。     

随机序及其随机序之间的关系

文章先介绍了几种主要的随机序,其中包括期望效用准则、随机占优、单调风险率条件、单调似然率条件和均值-方差准则,然后在此基础上研究了它们之间的关系。     

基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法

基于免疫原理和Boosting机制,提出了一种模糊分类规则挖掘算法.该算法主要借鉴于自然免疫系统中的克隆选择原理,通过抗体种群的演化来优化模糊规则.模糊规则库通过增量的方式产生,算法每次运行得到一个规则.Boosting机制用于调整训练数据的权值,使得新生成规则集中于当前未被覆盖或误分类的数据实例.仿真实验表明,所提算法可根据规则的分类精度来调整训练数据的权值,促进了模糊规则之间的协作关系,避免了规则之间相互冲突,提高了系统的分类精度.     

常用判别分类方法分析

判别分析是一种在工程领域中有广泛应用的统计判别与分组的技术手段。本文首先给出一些判别分析常用方法的基本思想和应用步骤，然后深入比较分析了这些方法的优劣、应用条件和环境，最后探讨了它们之间内在的联系与特征。     

基于Spline金字塔的图像融合方法

图像融合作为信息融合的一个重要领域已广泛应用于遥感、医学、计算机视觉、军事目标探测和识别等多方面。文章在传统的多分辨金字塔结构—Laplace金字塔的基础上提出Spline金字塔融合算法,有一定的探索性和创新性。在融合过程中着重讨论了塔形结构的分解和重构及融合规则。由实验结果可以判断Spline金字塔算法是一种有效的图像融合算法。     

欧德斯(Erd(o)s)猜想的证明注记

文章对文[5]中引理2的证明中两个关键点作了进一步阐述,并揭示了引理2证明的理论根据实质上是集合论、映射和一一对应及数列的排列规律;而且给出了“必存在符合条件的n1、n2值使n1≠n2”的证明。     

Research on spatial association rules mining in two-direction

In data mining from transaction DB, the relationships between the attributes have been focused, but the relationships between the tuples have not been taken into account. In spatial database, there are relationships between the attributes and the tuples, and most of the associations occur between the tuples, such as adjacent, intersection, overlap and other topological relationships. So the tasks of spatial data association rules mining include mining the relationships between attributes of spatial objects, which are called as vertical direction DM, and the relationships between the tuples, which are called as horizontal direction DM. This paper analyzes the storage models of spatial data, uses for reference the technologies of data mining in transaction DB, defines the spatial data association rule, including vertical direction association rule, horizontal direction association rule and two-direction association rule, discusses the measurement of spatial association rule interestingness, and puts forward the work flows of spatial association rule data mining. During two-direction spatial association rules mining, an algorithm is proposed to get non-spatial itemsets. By virtue of spatial analysis, the spatial relations were transferred into non-spatial associations and the non-spatial itemsets were gotten. Based on the non-spatial itemsets, the Apriori algorithm or other algorithms could be used to get the frequent itemsets and then the spatial association rules come into being. Using spatial DB, the spatial association rules were gotten to validate the algorithm, and the test results show that this algorithm is efficient and can mine the interesting spatial rules.     

对羽毛球运动项目制胜规律的探讨

竞技运动项目有其规律性的东西,羽毛球运动也是如此。分析羽毛球运动的项目特点,指出正确处理好运动员体能、技术和战术之间的本质关系是羽毛球运动致胜的规律。     

基于数据挖掘的考试成绩科学化管理

将数据挖掘技术引入到体育考试成绩科学化管理中来,提出了基于数据挖掘的体育考试成绩科学化管理框架,以关联规则为例,详细讨论了利用数据挖掘进行体育考试成绩科学化管理的具体过程,并对结果进行了简要分析.     

浅谈心理规律在体育教学中的应用

心理规律是以学生感知为基础的全面心理活动的过程。妥善使用心理规律,可以提高体育课的教学效果。本文主要论述了如何掌握并妥善应用学生的个体心理、直观性心理以及团体心理,利用老师在体育教学中的主导作用,充分发挥学生的主体性,有效调动学生的积极能动性,从而很大程度地提高体育教学效果。