虚拟战场环境中的多维信息综合显示

21世纪的综合战场环境（SB）中演练将包括陆海空天多种实体在综合自然环境（SNE）中的协同作战，指挥控制（command and control,C^2)系统操作员需要一种直观，自然的方式了解整个战场的所有信息，以便对训练效果和武器性能做出高效快速的评估和分析。传统的桌面的显示模式面对综合战场环境中的巨大的信息量暴露出了多方面的局限性，本文综合2D／3D优点提出多维信息综合显示的构想。     

人工智能时代智能化海战模式

 现代海战场环境复杂,探测对象和作战形式多样,多平台装备呈现网络化特点,对传统的海战模式提出了新的要求和挑战。以人工智能在未来海战中的应用为主线,阐述了智能作战的概念及内涵,分析了人工智能融入作战的基本样式,总结了未来智能化海战模式的特点和规律以及智能化海战面临的瓶颈和挑战,并提出了适应未来智能化海战的建议。     

论《三国演义》阵前答话

《三国演义》的阵前答话有些很精彩,从聊聊数语中即可窥见其为人或未来命运之走向,有的阵前答话则是精心设计的圈套,让敌方不知不觉入彀。分析《三国演义》的阵前答话,可以从一个小小的侧面领略这部传世经典的艺术风采。     

二战期间英美交还在华租界特权原因的辨析

第二次世界大战期间，在中国政府的要求之下，美国和英国交还了在中国的租界，废除了在中国的特权。结束了一百多年以来中国在国际上的不平等地位。关英之所以放弃在中国的租界及特权，是中国人民在第二次世界大战中，英勇抗击日本侵略者，不屈不挠流血斗争的结果。特别是中国在世界反法西斯战争中的不可替代的重要地位，迫使美英不得不采取的措施。是当时特殊的政治和军事形势下两国政府惟一正确的选择。     

基于深度强化学习的海战场目标搜寻路径规划

海战场是未来大国冲突的主阵地之一, 强大的海战场目标搜寻能力是执行海上训练和作战的最后一道屏障, 同时也因其复杂多变的环境和重要战略地位成为战场联合搜救中最艰难最核心的部分。面向海战场目标搜寻的存活时间短、实时性要求高等特点, 提出一种基于深度强化学习的海战场目标搜寻规划方法。首先, 构建了海战场目标搜寻场景数学规划模型, 并将其映射为一种强化学习模型; 然后, 基于Rainbow深度强化学习算法, 设计了海战场目标搜寻规划的状态向量、神经网络结构以及算法框架与流程。最后, 用一个案例, 验证了所提方法的可行性与有效性, 与常规应用的平行搜寻模式相比大大提高了搜寻成功率。     

战储备件储备品种选择的属性分析法

考察品种是否应作为战储备件储备与其属性密不可分,分析了战储备件的特点及影响战储备件储备品种选择的因素,提出了战储备件储备品种选择的属性分析法,并讨论了其辅助决策.属性分析法根据某一属性将考察品种分为肯定储备、肯定不储备和不确定是否储备的品种三种类型,不确定的品种再分析另一属性,按重要性、可更换性、获得难度、消耗性和经济性的顺序,将应储备的品种和不储备的品种逐渐分开.辅助决策是在进行属性分析的同时,对考察品种应该储备的程度进行量化,对进行经济性分析后仍难以确定的品种,以各属性的量化值之乘积作为储备品种选择的依据.     

基于遗传算法的一类武器目标分配方法研究

针对联合作战的武器目标分配问题,建立了资源受限条件下的多组武器目标分配数学模型,并研究了用遗传算法求解模型的方法.该遗传算法通过设计一种满足约束条件的染色体编码格式,把求解问题转化为无约束的组合优化表现形式,从而可以利用单点随机定位算术交叉和变异运算以及精华选择策略来求解.仿真计算结果表明了模型和所提算法的有效性.     

装备战斗损伤等级评定

分析了装备损伤等级评定的各种影响因素,提出依据装备损伤等级评定的目的,划分装备的损伤等级,制定装备损伤等级评定准则。并依据此原则制定了以装备保障与器材供应服务为目的的装备战斗损伤等级评定准则,提出了一种装备战场抢修时间的计算方法。最后通过战斗损伤等级评定实例,验证了该准则的有效性与实用性。     

空军战役过程推演中的模型体系研究

介绍了一个空军战役过程推演仿真系统的模型体系，探讨了构成该模型体系的战场空间实体的主要构成和战场空间实体的信息处理过程，其中战场空间实体主要由指挥控制，传感器、资源管理、平台和通讯接口组成，最后本文介绍了该模型体系的战场空间实体的模型结构和在Sim2000中的模型示例。     

地空导弹武器系统抢修备件配置建模与仿真

分别就地空导弹武器系统非战斗损伤和战斗损伤引起的战时抢修备件消耗进行分析, 建立基于可用度的非战斗损伤抢修备件需求量模型, 进而建立战时抢修备件的需求量模型,并 对模型加以验证.利用Monte-Carlo算法对模型进行仿真分析和计算, 得到地空导弹武器系统的抢修备件清单. 模型和仿真结果具有一定的理论意义与实际价值.