基于粒子群优化算法的AIS船舶状态比例计算

在船舶自动识别系统(Automatic Identification System)中,如果知道系统范围内的船舶状态比例就能够对系统的通信性能进行详细的分析.船舶状态比例计算问题可以归结为带有约束条件的最优化问题.粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)作为一种最新的优化算法,具有简单易实现,可调参数少等优点,将其与惩罚函数法相结合来处理约束条件,可以应用到AIS系统船舶状态比例的求解.经过大量实验计算并与实际数据进行比较表明,该方法在迭代次数和收敛精度上都取得了良好的效果.     

合成SiC晶须的热力学及生长机理的研究

对稻壳合成 Si C晶须 (简称 Si CW)及 Si C颗粒 (简称 Si Cp)进行热力学分析 ,确定了基元反应。在稻壳合成 Si CW的反应中 ,Si Cp的生成是不可避免的     

基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法

针对PSO算法搜索精度较低,并且在复杂多模态函数优化中,容易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的量子行为粒子群优化算法。研究了该算法的基本原理、给出了算法流程并采用正交试验的方式获得了一套通用性较强的算法参数。并以CEC’13的28个测试函数作为测试集,采用Wilcoxon符号秩检验将NM-QPSO算法分别与PSO算法和QPSO算法的误差进行比较试验。试验表明:NM-QPSO算法在统计意义上优于传统的PSO算法和QPSO算法,并且在高维函数优化中,具有显著优势。     

均匀磁场中狄拉克粒子的定态问题

用圆心坐标算符的本征函数,通过狄拉克方程给出自旋为(1/2)的带电粒子在均匀磁场中的定态能级和本征函数,最后进行了讨论。     

一种实时模拟烟雾的新方法

烟雾具有高细节、快速变化和湍流的特点,而传统的烟雾模拟方法都是通过提高网格精度的方法表现烟雾细节,耗费了大量的计算时间。本文提出了一种全新的粒子系统与物理模型相结合的方法,在不影响实时性的前提下生成了逼真的烟雾细节。首先用低精度粒子系统描述烟雾的大致运动轨迹,然后将三维空间中的烟雾粒子投射到平行于视平面的一系列二维平面上,利用二维平面上MacCormack方法求解欧拉方程对流项的快速性,实时地再现了高精度烟雾细节。实验证明,该方法在视觉真实感和实时性方面都取得了令人满意的结果。     

华恒高硫煤硫分分布规律研究

通过对汶南华恒高硫煤各粒级和密度级硫分进行测定分析,探讨了其硫分随粒度和密度的变化规律,利用Design-Expert软件,确定出试验煤样中黄铁矿硫分随粒度和密度变化规律的数学模型.利用该模型可以较准确地预测华恒高硫煤中不同密度级和粒度级的黄铁矿硫分,为确定高硫煤中黄铁矿解离粒度提供了新途径.     

基于多媒体虚拟的面部残缺再生三维仿真分析

为了提高多媒体虚拟面部残缺再生仿真的准确性,提出了一种基于多媒体虚拟的面部残缺再生三维仿真方法。利用粒子滤波估计算法,对面部残缺的方向和角度进行估计,从而为多媒体虚拟的面部残缺再生三维仿真提供依据。利用多媒体虚拟技术,对面部残缺再生三维进行有效的仿真分析。实验结果表明,利用该算法进行面部残缺再生三维仿真,能够真实地反映面部残缺不同位置之间的关联性,从而为面部残缺手术提供准确的决策依据。     

Applying particle swarm optimization and honey bee mating optimization in developing an intelligent market segmentation system

Data mining has been successfully applied in many fields to find useful information stored in vast databases.Market segmentation,which segments data into homogenous clusters by using cluster analysis,is among the most important of the applications in data mining.In this study,we propose a clustering system which integrates particle swarm optimization and honey bee mating optimization methods (PSHBMO).Simulations for a benchmark test function show that our proposed method is better equipped to find the global optimum than other well-known clustering algorithms.Finally,the proposed clustering system is applied to a real-world consumer electronic company to perform market segmentation via the RFM model.     

Projection算法在粒子尺寸测量中的实验研究

提出了ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ迭代算法在激光粒度测量中的算法停止迭代条件，提高了Ｐｒｏｊｅｃ－ｔｉｏｎ算法在实际粒子尺寸测量中的适用性。通过对国家标准物质研究中心提供的微粒标准物质及其混合的实际测试实验，证实了Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ算法及其停止迭代条件在粒度测量中的有效性及鲁棒性。     

熔盐法生长ZnO单晶颗粒的机制与光学性能研究

文章采用熔盐法生长ZnO颗粒,研究了颗粒生长机制以及合成条件对于颗粒晶体质量和光学性能的影响.研究发现:熔盐法生长的ZnO颗粒为单晶,具有六角纤锌矿结构,其生长机制由Ostwald熟化生长和取向联结生长2种机制组成;此外,煅烧条件对于颗粒的晶体质量和发光性能均具有很大影响;Ar气负压条件下的高温煅烧有助于提高颗粒整体的结晶质量,但同时也会在颗粒内引入氧空位缺陷,从而使其具有较强的绿光发射性能;而ZnO颗粒在空气常压条件下煅烧虽然可以减少氧空位缺陷,但是其较快的生长速率却会在颗粒内引入应力和其他缺陷,从而降低颗粒的晶体质量,造成其发光性能很弱.