Na3Sc2V3O12∶Fe3 ＋掺杂体系微观结构的理论研究

基于三角对称下3d5组态体系的完全能量矩阵,通过理论模拟实验的EPR参量,运用2个不同的参数值A4（这2个参数分别来自赤铁矿和钇铁石榴石的光谱）,研究了Na3Sc2V3O12石榴石晶体中的四面体三价铁中心的光谱和局域微观结构。计算结果与已有的实验值相吻合。     

基于粒子群优化支持向量回归机的黄金价格预测模型

为了克服神经网络存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,提出基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的黄金价格预测方法,以影响黄金价格的美元走势、世界黄金储备、石油价格等因素为输入,黄金价格为输出.用粒子群优化算法选择合适的支持向量机参数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机预测下一年的黄金价格.结果证明,PSO-SVM的预测精度高于BP神经网络,PSO-SVM适用于黄金价格预测.     

自适应调整子种群个体数目的遗传算法及其应用

为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目.几个标准测试函数的实验结果表明该算法具有较好的寻优性能.将新算法应用到重油热解模型参数估计中,可以获得满意的结果.     

非线性油气悬架的矿用自卸车纵倾性能优化

由于矿用自卸车的悬架结构形式特殊,研究车辆抗制动纵倾性的传统分析方法并不适用于解决其“制动点头”问题.鉴于此,本文以中性面和力矩中心为基点,进行悬架平跳试验仿真和整车直线制动仿真,得到了车轮着地点运动轨迹、悬架纵向角刚度等相关参数,进而得到了整车的纵向稳定性系数.并以其为目标函数,以悬架参数为优化变量,对矿用自卸车纵倾性进行优化.优化后的仿真结果表明,悬架的纵向稳定性系数提高了19.04％,前悬架的点头量和车身俯仰角则分别减小了18.23％和15.25％.该矿用车自卸车的“制动点头”现象得到明显改善.     

关于两类半离散含对数非齐次核逆向的Hilbert型不等式

应用权系数的方法、复分析技巧及参量化思想,建立两类具有最佳常数因子的、半离散含对数非齐次核逆向的Hilbert型不等式及其等价式。     

一种自适应Tikhonov正则化参数估计方法

为了解决离散线性反问题中正则化参数选择困难的问题,在Tikhonov正则化方法等效统计模型的基础上,提出了一种自适应Tikhonov正则化参数估计方法.将正则化参数选择的问题转换为关于被测信号和测量噪声的超参数的统计推断问题;基于测量噪声潜在的高斯分布特性,可在独立于测量噪声水平的条件下自适应地估计正则化参数.仿真结果表明:从最大化重建信号后验概率分布的角度来看,自适应Tikhonov正则化参数估计方法计算得到的正则化参数可视为具有随机分布特性的最佳正则化参数的近似折中,其对应的重建信号准确度接近于最优重建信号的准确度,且收敛速度较快.     

基于Aspen Plus的草酸二甲酯加氢工段工艺参数优化

针对CO气相催化偶联制草酸二甲酯（DMO）-草酸酯加氢合成乙二醇（EG）的生产新工艺,应用Aspen Plus软件,在物性常数估算、模型建立的基础上,考察理论板数、进料板位置和回流比等对DMO加氢工段主要工艺单元装置EG精制塔T-204的分离效果的影响,并一步进行了加氢工段全流程模拟.结果表明,T-204优化后的总理论板数、进料板位置、塔顶蒸发速率和回流比分别为25、7、40.95 kmol/h和3.1.全流程模拟显示,15 183.36 kmol/h的H2、189.79 kmol/h的DMO可生产9 980.27 kg/h EG,同时反应放出的热量得以有效利用.     

高校双师同堂教学模式的构建与实践

双师同堂教学是协同教学的一个分支.这种模式不仅能解决某些课程的师资问题,还有益于提高教学质量,促进教师间的良性竞争.双师同堂教学的具体方式多种多样.实践证明,双师同堂教学能达到较好的教学效果,具有良好的发展前景.     

滨南油田储量评估方法研究

在充分了解滨南油田地质特征、开发历程、开发现状以及主要技术措施及效果的基础上,分新老井分别研究其开发规律,确定新井初始产量、老井递减率等参数的取值依据,并结合油价、成本、投资等经济参数,评价滨南油田经济可采储量,分析评价结果的合理性,为胜利油田年度储量评估工作提供方法参考。     

Dynamic threshold for SPWVD parameter estimation based on Otsu algorithm

Time-frequency-based methods are proven to be effective for parameter estimation of linear frequency modulation （LFM） signals. The smoothed pseudo Winger-Ville distribution （SPWVD） is used for the parameter estimation of multi-LFM signals, and a method of the SPWVD binarization by a dynamic threshold based on the Otsu algorithm is proposed. The proposed method is effective in the demand for the estimation of different parameters and the unknown signal-to-noise ratio （SNR） circumstance. The performance of this method is confirmed by numerical simulation.