Researching in Execution Modes for Concurrent Active Rules

It is known as Coupling Modes that how the rule in active database system is triggered to execute by rule monitor when some special events occurs.In general,the Coupling Modes may be divided into immediate,deferred and detached modes in active database systems.This paper classifies the coupling modes into syn-coupling and asyn-coupling modes,according to the key issue,synchrony/asynchrony,in parallel programming language.Rule execution semantics for various coupling modes is distinctly defined.It is beneficial to implementation and usage of the active rule system.After graph-based rule system(E-RG)and its execution model,which have been researched in their previous works,are chiefly described,the authors show the various strategies to construct the syn-coupling and asyn-coupling modes in E-RG rule system,based on semantics of coupling modes.     

MATLAB在并联机器人机构仿真中的应用

运用Matlab语言给出了平面3RRR并联机构三维仿真实体模型的简单画法及三维实体模型的运动仿真，同时又运用微分法和影响系数两种算法仿真了机构的速度及加速度曲线，最后从仿真图中直接分析了机构的奇异位型点，并说明了文献[7]中运用新的性能分析方法所得出的机构尺寸变化对机构性能影响的结论的实用性。这充分展现了Matlab的科学计算可视化技术在机器人领域的应用及发展前景。     

用平行法确定单相异步电动机的启动电容

用平行法确定了单相异步电动机的最佳启动电容，并作了与之相关的讨论．     

刚柔混合三腿六维力传感器测力性能分析

研究了一种新型的三腿六维力传感器的测力性能,基于3-RPS(转动副-移动副-球副)并联机构研制传感器样机,建立了该样机的静力模型,得到了施加在传感器上的外力与传感器本身6个单维力传感器的映射关系;对新型传感器进行了静态标定实验,根据实验结果分析传感器的测力性能,得到三腿六维力传感器的测力性能评价指标,为该传感器的优化及应用提供了参考依据和基础。     

厌氧流化床微生物燃料电池堆栈产电性能

研究了三级液固厌氧流化床微生物燃料电池（MFC）串并联的产电性能.同时考察了活性炭装填高度、阳极面积等因素对燃料电池产电性能的影响.结果表明：将燃料电池串联时,总电压为1 500 mV,等于3个单级电池的电压之和,能够有效地提高燃料电池的输出电压,最大功率密度为0.28 W·m-2.而并联时,输出电压仅为450 mV左右,和单级电池输出电压大体相当,最大功率密度为0.074 W·m-2.活性炭的装填高度增加1倍,电压升高了20％左右.阳极面积增加1倍,产电量增大了30％.     

多点源空气污染高斯扩散模式并行方法研究

为提高基于高斯模式的空气污染扩散计算的效率,研究从污染源、研究区域空间分层与栅格划分等3个因子入手,设计单因子、双因子和三因子作用下的多种并行算法,同时采用PC机群对算法进行实现. 针对珠三角区域空气污染并行计算试验结果表明,并行算法能将计算时间减少90%,大大提高了模型计算效率,很大程度上满足了基于高斯模式的空气污染实时计算要求.      

基于自一致性的磁共振并行成像高效重构算法

磁共振并行成像技术能够显著地减少成像时间,然而高质量的图像重构比较困难.为了提高重构图像的质量,基于自一致性的SPIRiT框架,提出了一种高效的重构算法.该算法针对一个含有数据一致性、校准一致性和联合稀疏性正则项的复杂优化问题,首先将该问题简化成一般性最优化问题;再使用算子分离算法将其分解成一个梯度计算问题和一个可通过软阈值法求解的去噪问题;最后,再使用加速方案对算法进行加速.实验结果表明,当加速因子为8时,采用所提出的新算法的重构图像比采用POCS算法的重构图像的SNR提高约2.4,dB,且重构时间也节约了约30%.对于要求高质量重构图像的场合,所提出的算法能够满足需求.     

衰落信道下自适应卡尔曼异步IC多用户检测器

针对单一串行干扰消除(SIC)算法与并行干扰消除(PIC)算法在进行多用户检测(MUD)时的判决误差扩散问题,研究了强多址干扰(MAI)情况下直接序列扩频码分多址(directsequencespreadspectrumcodedivisionmultipleaccess,DS-CDMA)系统中的干扰消除多用户检测算法.结合自适应卡尔曼算法提出了一种适于衰落信道的级联结构K AIC多用户检测算法.所提算法实现了对时变多径衰落信道的全面跟踪,能够在干扰消除检测过程中避免判决误差扩散,达到抑制MAI的目的.仿真结果表明,所提算法具有更好的收敛性、动态跟踪能力及算法精度,是一种有效的干扰消除多用户检测算法.     

Laplacian信源分割及其并行Gaussian信道传输的信息隐藏技术研究

 在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术。通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法。结合应用SS和QIM(DC-DM)技术,实验结果表明,该技术在信息嵌入量、传输码率和信道容量之间都具有很好的折中性能。     

一种并行自适应微粒群聚类算法

大规模的数据挖掘如聚类问题迫切需要大量计算,提出了自适应微粒群优化的并行聚类算法。通过从多种群并行地开始搜索,基于群体搜索技术的微粒群优化算法减少了初始条件的影响,采用任务并行和部分异步通信策略,降低计算时间。结合并行微粒群算法的自适应参数动态优化特性,克服群体逐渐失去迁移性而停止进化的问题,保持群体多样性从而了避免种群退化。仿真实验证明,该算法在并行机群上运行时,加快了聚类算法的计算速度,提高了聚类质量。