基于三级模式的信息系统设计的优化

指出了传统的C／S模式的缺陷，说明了基于三级(N级)模式设计的概念及采用该技术开发应用程序的优越性。在这个基础上着重讨论了运用三级(N级)模式开发应用程序时应该注意的问题，提出了一些设计使用中的建议。如任务分割、避免死锁、采用OO技术等，并给出了应用实例．     

仿生氧化偶联合成苯并二氢呋喃新木脂素 Balanophonin

以廉价易得的香草醛和丙二酸为原料，经knoevenagel缩合反应、酯化、仿生氧化偶联、还原和氧化等5步反应(总产率22％)制得苯并二氢呋喃新木脂素Balanophonin 1，其中两分子阿魏酸甲酯5经Ag2O仿生氧化偶联成为它的二聚体6是本合成路线的关键步骤。     

中草药保健剂“鸡食乐”对雏鸡红细胞免疫功能的影响研究

本研究将健康1日龄京白雏鸡100只随机均分为试验组和对照组.试验组饮水中添加“鸡食乐”煎汁,使饮水药液浓度为1%让鸡自由饮用;对照组饮水中不添加任何药物.饲养至7周龄,各组取15只采血测试红细胞免疫功能.结果,试验组、对照组红细胞C_(3b)受体花环形成率(E-C_(3b)R)分别为13.4±1.51%、10.6±1.25%,组间差异极显著(P<0.01),红细胞免疫复合物花环形成率(E—IC)分别为5.4±1.51%、4.7±1.34%,组间差异不显著(P>0.05),红细胞C_(3b)受体花环促进率(RFER)分别为55.5±10.8%、38.3±10.7%,组间差异极显著(P<0.01);红细胞C_(3b)受体花环抑制(RFIR)分别为17.4±3.4%、17.7±3.8%,组间差异不显著(P>0.05).     

肝炎患者红细胞免疫功能及与体液免疫功能的关系

检测１２１例各型肝炎患者红细胞免疫功能，以及大部分患者的体液免疫功能指标，并探讨两者间的相关性。结果显示：（１）各型肝炎患者及慢性乙肝病毒携带者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ均明显低于正常人。急性肝炎急性期和中－重度慢性肝炎患者ＲＢＣ－ＩＣＲ均明显高于正常人。中－重度慢性肝炎患者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ明显低于轻度患者，前者ＲＢＣ－ＩＣＲ明显高于后者；急性肝炎恢复期患者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ明显高于急性期患者，前者的ＲＢＣ－ＩＣＲ却明显低于后者；（２）急性和慢性肝炎患者血清ＣＩＣ水平均明显升高，急性肝炎恢复期患者血清ＣＩＣ水平较急性期降低。慢性肝炎患者血清ＩｇＭ、ＩｇＧ、ＩｇＡ水平均有不同程度的升高。中－重度慢性肝炎患者血清Ｃ３、Ｃ４水平均明显下降；（３）急性肝炎急性期和恢复期患者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ与血清ＣＩＣ水平均呈负相关，而他们的ＲＢＣ－ＩＣＲ与之呈正相关。中－重度慢性肝炎患者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ与血清ＣＩＣ水平呈负相关，与血清Ｃ３、Ｃ４水平呈正相关。相反，其ＲＢＣ－ＩＣＲ与血清ＣＩＣ水平呈正相关，与Ｃ３、Ｃ４水平呈负相关。故临床上动态观察肝炎患者的红细胞免疫功能变化，有助于评估病情转归和病变程度。     

计算机免疫技术在入侵检测中的应用

根据人体免疫原理，应用计算机免疫技术，采用否定选择、克隆选择等免疫算法，构建具备自主学习能力的检测模型，以提高入侵检测系统防范未知攻击和变形攻击的能力。     

模糊免疫PID控制在电阻加热炉温度控制系统中的应用

结合免疫反馈的调节机理,基于模糊控制理论,设计了一种模糊免疫PID控制器,并对某8kW电阻加热炉温度控制系统进行了动态仿真,仿真结果表明模糊免疫PID具有很强的鲁棒性。     

基于粒子群优化的船舶PID自动舵的改进

受生物免疫反馈过程的启发,利用模糊逻辑的适应性,提出一种模糊免疫PID控制策略,并以此对传统的PID型航向自动舵进行改进.用一种模糊控制器来模拟免疫系统中的反馈机理,以航行的经济性为目标,采用线性递减权值策略的全局PSO算法,对控制器进行参数优化.并对比2种采用免疫PID控制器的系统组成方案,指明适用于船舶航向控制的控制系统形式.实验仿真结果表明:该控制器能很好地根据船舶动态特性的变化,自动地进行适应性免疫调节,具有跟踪速度快、航向控制超调小以及抗扰性强等优点.     

车间流程的免疫调度算法

为了高效地解决车间流程(Flow Shop)问题,提出了一种利用免疫算法求解Flow Shop调度问题的方法.该算法是根据人或者其他高等动物的免疫系统机理设计的,将调度目标和约束条件作为抗原,将问题的解作为抗体,对抗体采用按工件加工顺序进行自然数编码,并把最大流程时间的倒数作为适应度函数,新抗体的繁殖是通过部分匹配交叉算子和按工件顺序互换的变异算子实现的,对抗体产生的刺激和抑制通过抗体浓度来调节,而抗体浓度通过计算抗体之间的最大亲和力获得.通过对Flow Shop问题的基准测试表明,该算法不仅在求解问题的规模上具有很好的可伸缩性,而且在运算时间上也低于遗传算法和模拟退火算法.     

娜托百合的组织培养和离体快繁

以娜托百合的鳞茎及幼茎为外植体成功获得再生植株,并建立了快速无性繁殖系.外植体的最佳芽诱导培养基是MS 0 2～0 5mg/LNAA 0 05～0 8mg/LBA;MS 0 2～0 5mg/LNAA 0 8～2 0mg/LKT;芽的最佳增殖培养基为MS 0 05～0 4mg/LIAA 0 05～0 4mg/LKT;MS 0 1～0 5mg/LBA 0 05～0 5mg/LNAA;芽的最佳增壮培养基和根诱导最佳培养基为MS 0 05～0 8mg/LNAA 0 05～1 0mg/LKT.     

免疫遗传算法在MATLAB环境中的实现

阐述了免疫遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境下实现免疫遗传算法中抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性保持等功能的方法,并以智能交流接触器优化设计问题为例,说明免疫遗传算法与标准遗传算法相比的优越性及其在MATLAB环境中实现的可行性.