基于用户移动行为相似性聚类的Markov位置预测

由于采集点丢失或出现新用户等原因,GPS轨迹数据往往具有稀疏性,使得基于单个用户数据的位置预测准确率较低.针对这种情况,提出了基于移动行为相似性和用户聚类的Markov位置预测方法.首先,基于Voronoi图和原始GPS轨迹进行区域划分,位置预测基于区域轨迹进行;其次,提出了同时考虑用户转移特性和用户区域特性的移动行为相似性计算方法;再次,根据移动行为相似性对用户进行聚类,并在聚类的用户组上采用一阶Markov模型进行位置预测,提高了位置预测的准确性.真实GPS轨迹数据上的实验表明了所提出方法的有效性.     

《内蒙古大学学报》(自然科学版)2001-2010年载文被引统计分析

利用中国知网引文数据库的检索功能,从文献引证的角度统计分析《内蒙古大学学报》(自然科学版)从2001年至2010年近10年载文的被引用情况.研究发现,统计区间内的载文量为1444篇,被引文献844篇,被引率为58.45%,总被引频次为4173,单篇最高被引频次是76.同时,对被引论文的年份、作者及引用期刊分布进行了系统分析,特别阐述了其中高被引论文的详细信息,表明期刊被引的优势学科为生物学,且计算机技术已成为新的学科关注点,这一趋势与该刊的网络传播趋势一致.     

上海市R&D机构的空间区位选择

知识经济和全球化背景下,作为知识资源重要载体的研发机构,开始了全球范围的区位选择.上海作为中国最大的经济中心城市和资本流通最活跃的城市之一,正在成为海外资本和技术进入中国的"桥头堡",研发机构的数量大幅增加,在空间上出现了向某些地区集聚的现象.以上海的研发机构为着手点,在分析了影响研发机构布局的区位因子的基础上,研究了上海研发机构空间布局的特征,发现上海市研发机构的分布受产业基础、政府政策导向以及科研资源等因素影响,表现出分布不均衡与园区化集聚显著等特点.     

校级实践示范中心无纸化资源管理系统的设计

为满足实践中心实验室设备管理方面的需要,研发了一套无纸化资源管理软件.该系统设计操作简便、界面友好、灵活、实用和安全.     

基于改进自适应遗传算法的组卷研究

针对遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢的问题,根据群体适应值分布的变化特点,启发性地提出了一种新的基于小生境技术的自适应遗传算法（ANGA）。根据群体中各个个体的适应值分布情况加以启发,引入了一个自适应的常数Cmin,通过白适应调整Cmin以适时改变群体适应值的分布,优化了各个个体被选择的概率。详细介绍了ANGA应用于组卷问题的步骤。涵盖了其中的各项关键技术：组卷策略、编码方案、适应值函数的确定、选择交叉变异箅子的实现。并以目前的计算机等级考试三级信息管理技术的组卷为例,采用ANGA算法进行了仿真计算。仿真结果表明,ANGA算法能够成功地应用于自动组卷。算法能够以100％的概率在较短的时问内完成组卷,组卷效率高、成功率高;且算法对初值不敏感．具有较好的鲁棒性。     

深化管理提高纸质图书利用率

结合大理学院图书馆的管理实践,提出了提高纸质图书利用率的一些方法和措施。     

路径诱导系统中综合地图匹配算法的研究

地图匹配算法对于车辆路径诱导和实时轨迹回放具有重要的应用,为了提供连续、精确和可靠的车辆行驶路段位置,利用定位传感器输出车辆运行位置信息,结合高精度空间道路网络数据,提出新的综合地图匹配算法.该算法不受地理环境的约束,能有效地修正传感器的定位误差,提高车辆定位精度.实际道路测试证明,该算法比现有地图算法更高准确度和实时性,尤其是在十字路口有更好匹配效果.     

基于MQNM的双基地雷达目标定位改进算法

针对求解双基地雷达目标定位问题常用的Gauss-Newton法自身固有的缺点,如收敛精度和收敛速度依赖于迭代初值与真实值的接近程度和函数的非线性程度,进一步考虑了目标函数Hessian阵的二阶信息,结合MQNM法(修正拟牛顿法)提出了一种双基地雷达目标定位问题的优化改进算法。计算机仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。     

平面三站时差定位中的模糊及无解研究

利用无迭代方法求解非线性时差定位方程组进行三站平面定位时 ,可能出现无解和模糊现象。本文对此进行了研究 ,找出了无解分布与布站以及测量噪声方差大小的规律 ,得出了模糊分布与布站之间的关系 ,并提供了一些解决方法。     

基于规则的模糊信息的排序方法

以模糊数空间上的度量以及一族可以序化的模糊集(称之为规则库)为基础,引入了模糊数关于规则库的位值概念,建立了一种模糊数的排序方法,并通过模糊数关于规则库的符合度来进一步描述模糊数关于规则库的位值,给出了模糊信息的复合量化策略,讨论了位值和符合度的基本性质,为有效地解决某种意识下的不确定型优化问题奠定了基础.