超临界流体技术在中药现代化生产中的研究进展

在实现中药现代化进程中，超临界萃取技术受到广泛重视并被视为一种洁净的高效提取技术。综述了超临界萃取技术在中药生产工艺现代化中应用的优势和特点，收集了献报道的50多种中草药单方和复方采用超临界萃取的参数条件和萃取率，并论述了分析型超临界萃取技术在检测中药中有害化学残留物等方面的应用前景。     

PRELIMINARY STUDY ON RETRO-REFLECTIVE COATED PAPER BASED ON MICROGLASS BEADS

INTRODUCTIONThe micro-glass bead[1-2] is a new kind of silicate material, with good properties of chemical stability, mechanical strength as well as electro-resistance. When its diameter is below 0.08mm and the reflective index is in the range of 1.9~2.1, retro-reflective characteristics can be achieved. When a beam of ray from any direction irradiates the surface of the micro-glass beads, it can be converged at the special reflective layer consisted of focuses of micro-glass beads, owing …     

P-SCDMA系统扩频序列的捕捉参数分析

在包交换同步码分多址P-SCDMA系统的扩频序列的捕捉方案基础上,建立了信号模型并运用m序列部分相关的统计结论从理论上对捕捉系统的参数进行了分析,给出了在AWGN环境下虚警概率对Ec/No检测概率对Ec/No的图像.所用的研究方法和有关部分相关捕捉的结论也适用于其它直接扩频快速捕捉系统,如IS-95.     

视频会议中前后景均衡技术研究

提出一种实现视频会议中前后景分割和比特数分配的技术．在帧间预测的基础上,对序列图像中的运动目标或感兴趣区域(视频会议中为人脸区域)进行检测和跟踪,从而实现前后景的分割．该技术可以进一步提高图像数据的压缩比,而且还可以更合理地分配码流,能在较低比特率的限制下获得更好的主观视频质量。     

基于虚拟仪器的靶标动态图像测试技术

为了实现动态目标的快速跟踪、定位和检测,设计了基于虚拟仪器的靶标动态图像测试系统。该系统利用LabVIEW和IMAQ Vision完成软件编程,对实际靶场靶标动态图像进行采集、识别、跟踪、回放和数据处理。结果证明,虚拟仪器能快速、准确地处理偏离靶标的误差以及误差统计特性。     

预处理对造纸污泥和餐厨垃圾混合发酵的影响

为揭示联产氢气和甲烷复合工艺中预处理对物料液化水解率及系统产气性能的影响,利用不同浓度的酸(H2SO4)、碱(NaOH)预处理造纸污泥和餐厨垃圾混合物,在中温-高温条件下将预处理后的物料进行混合发酵联产氢气和甲烷,研究了不同浓度的酸/碱预处理后,造纸污泥和餐厨垃圾混合发酵联产氢气和甲烷性能.结果表明:酸/碱预处理对物料产生了明显的水解作用,物料中的大分子物质被降解为小分子颗粒;预处理对混合发酵产氢阶段具有明显的促进作用,其中以添加10%NaOH(以物料总固体计)的碱预处理效果最佳,其氢气产率较未经预处理的对照(CK)提高了50.20%,挥发性固体(VS)去除率达到了16.06%;预处理在产氢后的产甲烷阶段对甲烷产率没有明显的促进作用,各反应器的甲烷产率与CK相近或低于CK,VS总去除率也以CK为最高.     

两种边缘检测方法的比较

明确了子波变换、Ｍａｒｒ－Ｈｉｄｒｅｔｈ滤波器和神经网络侧抑制的相互关系，分析比较了优化法和自适应平滑法两种图像边缘检测方法的特性，就过零点检测给出了具体方案，为清除虚假过零点，设计了二阶导数过零与三阶导数小于零相结合的算法，取得了较好的边缘检测效果。     

基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统

提出了一种基于数据挖掘技术建立入侵检测系统的方法。研究了如何在入侵检测中对审计数据进行数据挖掘，从系统审计数据中提取出描述正常和异常行为的特征和规则，从而建立攻击检测模型，并提出了全套步骤。     

支持向量回归在圆形检测中的应用

对圆形的识别是机器视觉中最基本和最重要的任务之一,为了准确确定复杂背景图像中圆的位置,提出了一种将支持向量回归模型与三点拟合圆联合起来的新算法,通过支持向量回归模型训练不同类型的圆形样本,得到超平面方程f(x),以f(x)为中心线,构建一个宽度为2ε的近似圆环型间隔带,在此间隔带上的点都被认为属于圆形边界上的点,然后运用三点拟合圆几何算法计算出圆心和半径,从而达到识别圆形的目的。实验结果表明,联合算法通过对训练样本的学习,能够在噪声比较大的背景图像中得到圆形的边界信息,从而确定圆的位置,较仅使用某一种圆形识别算法有一定的优势。在以圆形作为定位的机器视觉领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。     

数字图像边缘检测的模糊聚类研究

数字图像的边缘检测实际上是一类聚类的问题,这些边缘由许多线段、曲线或平面和曲面所构成,组成了不同的类属和分割的区域,可以用在机器人视觉的模型识别、军事目标识别等领域。模糊聚类法（包括模糊均值聚类法和模糊球壳聚类法）具有不必事先对数据中的边界特征信息了解太清楚的优点,为此通过实验对其进行了有益的探索。