试题库智能组卷算法的设计与实现

智能计算机辅助教学中一个重要问题是试题库的智能组卷。通过对组卷约束条件的描述，建立了该问题的数学模型，给出了解决此问题所涉及的主要数据结构及组卷搜索算法。实验结果表明，该方法具有较好的性能和实用性。     

我国中部六省省会城市交通通达性比较研究

最近根据区域平衡发展的需要，中央提出中部崛起战略．根据经济增长极理论，中部地区的崛起需要一个区域性的一级增长极城市和各省区内部的二级增长极城市，从交通通达性的角度，分别从总运输距离、通达性系数、位势和铁路航空便捷度方面，对中部六省会城市进行了科学的比较．结果显示，武汉在所有的比较项目中均处于绝对的领先优势，郑州和长沙次之，太原优势最不明显，因此文章认为武汉是中部崛起过程中的核心增长极城市．     

太原市集中供热双热源联网运行方案的分析

从优化供热系统工况，提高供热的经济性出发，利用HACNET软件对太原市集中供热双热源联网系统理想运行方案进行了可及性分析，确定了理想运行方案的运行调节方式。     

网页英语的文体特征

在Internet逼进我们日常生活的同时，我们将越来越多地接触英语网页。在数字化的信息时代，网页英语作为一种特殊的文体，在网页的格式、标题、网页的语言风格和用词特点方面都呈现出独有的特征。     

网页设计中的视觉构成分析

网页设计是一门新兴的设计类和网络的交叉学科.它作为现代艺术设计中的综合门类,其艺术表现形式远远超出了平面设计的概念,因此,既要把设计艺术中的平面构成因素整合到网页设计艺术中,又要集艺术创作与多媒体技术于一体.本文通过对网页设计中版面的构成要素和文字、图片、颜色的视觉构成进行分析,结合人们在浏览信息时的视觉习惯,探讨了网页视觉信息如何更有效、更为合理地表现与传达.     

Nutch中网页更新预测研究与优化

Nutch的网页更新预测方法采用的是邻比法,相关更新参数需要人为设定,不能自适应调整,无法应对海量网页更新的差异性.为解决这个问题,提出动态选择策略对Nutch的网页更新预测方法进行改进.该策略在网页更新历史数据不足时,通过基于MapReduce的DBSCAN聚类算法来减少爬虫系统抓取网页数量,将样本网页的更新周期作为所属类其他网页的更新周期;在网页更新历史数据较多时,通过对网页更新历史数据进行泊松过程建模,较准确地预测每个网页的更新周期.最后在Hadoop分布式平台下对改进该策略测试.实验结果表明,优化后的网页更新预测方法表现更优.     

Web挖掘期望页面发现算法改进

访问者如果不能方便地从Web站点的期望位置找到他所要找的页面，往往会影响网站的用户体验。本文提出了一种期望页面发现算法的改进算法，新的算法更全面地考虑了更早的回退和更少的回退两方面的因素，可以更准确地挖掘期望页面，改进网站的结构。     

江西省红色旅游景区可达性分析及空间结构优化研究

结合江西省非常丰富的红色旅游资源,采用可达性分析方法和人口数据空间化方法,定量分析和评价了江西省主要红色旅游景区的空间结构及其区域效应,从格局调整、景区优化、路网建设等方面提出了江西省红色旅游景区空间结构优化对策,从研究方法层面为红色旅游研究提供了新的思路.     

基于SVM的日文网页分类

网页分类是使用机器学习算法实现网页类别的自动标注。提出了一种基于SVM的日文网页分类方法,针对日文的特点,设计日文词素词典与规则库,并以此为基础进行日文分词和特征表示,然后使用互信息度进行特征选择,最后应用SVM来构造分类超平面,对日文网页进行分类。最后通过实验进行了验证。     

基于聚类的智能网页推荐系统研究

设计了一种智能网页推荐系统的架构,其中包括数据预处理、聚类分析和网页推荐3个子系统,可以根据网站的访问日志来对用户进行自动分类,进而对网站的新用户在线提供网页推荐。提出了路径间距离的计算方法,进而研究了聚类子系统的结构,并通过对微软网站中用户访问日志的仿真实验,说明了所述方法的有效性。