民间，一种透视乡土文学的新视角

研究中国现代乡土文学的代表性视角有两个：批判国民性的启蒙文化视角和地域文化视角。但二者各有其偏颇。在此意义上，民间，引发出一个新的理论视角。民间理念在中国新文学发展中产生过巨大的推动作用，乡土文学从主体意识到文本形态都渗透着民间理念的光辉。     

从诗歌文本看戴望舒心路历程

戴望舒的诗作以典型的个人话语书写内心情感历程.少数关注现实的诗作并未影响他前期的基本取向;他咏叹情爱,但更多遭遇苦恋,未曾获得幸福;他咏写对精神家园的追寻,逼仄的现实前却无由逃遁;抗战中的罹难,最终转变了诗人的心路走向,诗人由此实现对现实的复归,并完成了其不朽之杰作.     

两种认识主体考量下的文本意义复杂性解读

在以前研究的基础上给出了认识论意义的复杂性概念 :清晰表达文本意义的长度所付出的认识代价 ;研究了一般主体意义和主体间性意义下的认识复杂性度量的问题 ;给出了一般主体意义下的三种认识复杂性度量和主体间性意义下的认识复杂性的三种分析。     

科学与人的此在--从库恩和海德格尔的科学观变革来看

人们对科学形象的理解经历了从逻辑经验架构到历史情境的转变,在这个过程中,生活世界和人的重新发现,促使人们把知识看成是人的一种在世方式,真理永远在途中,我们通过学习而理解.库恩的科学观变革从某种意义上呼应了海德格尔对知识的态度.     

面向食品安全监理话题检测方法的研究

食品安全问题一直是国民热切关注的话题,关系到社会的多个领域。为及时知晓食品安全领域关注的热点问题,对比了食品安全热点话题与其他热点话题在检测方法上的异同,构建了食品安全监理话题检测模型,运用聚类算法对食品安全数据进行文本挖掘来实现话题检测,并对食品安全数据进行分析。通过实验说明,采用Single-Pass算法的评价优于K-Means算法的评价,能够有效地对食品安全话题进行检测。     

改进的基于后缀树的Web搜索结果聚类算法

为提高Web 搜索精度和检准率, 在后缀树聚类算法基本模型的基础上, 提出了一种改进的基于后缀树的搜索结果聚类算法。将向量空间模型与后缀树聚类相结合, 改善了基类合并的效果, 综合基类节点对应文本数、短语包含词语长度、短语权重及是否包含查询词作为聚类标签的筛选条件, 改进了聚类标签的合理性和可读性。以搜狗语料库中的文本分类语料库为数据源进行的实验结果表明, 该方法在一定程度上提高了聚类结果的准确率。     

从“视界融合”角度看文学翻译中文本意义的阐释

本论文主要引用伽达默尔哲学阐释学“视界融合”的理论,展示文学翻译中译文的形成是译者的“视域”与文本“视域”在“效果历史”中实现的融合。揭示了文学文本意义的自律性和开放性,文学文本阐释的动态性和循环性,给文学翻译及其评判标准提供了一个新的视角。在一定程度上,译文和原文一样,是意义存在的方式,是一个提供交流和对话的不可能被穷尽的意义世界,译文是在历史的真实和历史理解的真实中重新再现了原文的文本意义。     

“艳照门”事件的符号学解读

多元利益群体为了实现其利益的最大化,在“两种经济”的多赢经营模式中,合谋了“艳照门”这一具有易读性和开放性的生产者式文本。如何在金钱利益、符号价值与隐私权利、社会承受能力以及媒介社会责任等规则中寻求一个平衡点,是艳照门之类的网络媒介产品生产与流通中必然要直面的一道现实难题。     

数据源敏感的多源XML数据相似度量方法

将预处理后的XML数据当作文本信息采用词频-逆向文档频率(TF-IDF)模型进行处理时,逆向文档频率作为词项权重有其不足之处.为此,文中定义了词项的数据源敏感度作为逆向文档频率(IDF)的修正系数.其值取决于提供此词项的数据来源于不同数据源的概率,概率大则其值大,反之则其值小.然后在修正后的词项权重向量的基础上,定义了相似度函数.最后在模拟、真实数据集上进行数据重复检测实验.结果表明,新方法获得了更高的F测度值.这说明考虑词项的数据源敏感度可提高相似度函数的有效性.     

基于文本语义和表情倾向的微博情感分析方法

针对基于机器学习的中文微博情感分析方法存在处理过程复杂、判断准确率低等问题,该文提出了一种新的情感分析方法。将微博爬虫和Web应用程序编程接口(API)相结合,对动态微博数据进行收集和预处理。基于NTUSD和How Net中文情感词典的微博情感词的抽取和分类,计算词语语义相似度和倾向性。综合考虑表情、文本情感倾向的加权和正面情感增强等因素。实验结果表明:表情情感倾向对微博情感倾向起着重要作用;在表情和文本情感倾向比值固定的情况下,调整因素和中性区间的选择会对情感倾向判断准确率产生影响;通过与基于How Net语义相似度的计算模型比较,该文方法使得情感倾向判断准确率提高约5%。