基于视觉关注模型与多尺度MSER的自然场景文本检测

自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视觉关注模型提取文本特征图,并采用不同结合策略得到各尺度文本显著图;然后结合多尺度的MSER区域得到3种文本候选区域.根据文字与生成文本框的几何规则合并文本候选区域得到文本行;最后利用随机森林分类器除去非文本区域得到最终文本区域.实验结果表明,该方法对于自然场景图像中的文本检测具有较高的精确度和一定的鲁棒性.     

基于网络文本的影视主题公园游客旅游体验质量研究

体验经济时代背景下游客旅游体验质量提升已成为促进影视主题旅游公园可持续发展的重要途径之一。以横店影视城为例,百度旅游、驴评网、同城旅游和驴妈妈旅游4大在线旅游网站为数据来源,运用内容分析法对点评文本进行旅游体验质量要素编码和概念归类,构建横店影视城旅游体验质量要素结构和评价数据集。在此基础上,结合点评得分数据,利用重要性-表现性(IPA)分析法各要素进行旅游体验质量评价。结果显示:横店影视城旅游体验质量评价要素包含环境氛围、服务流程、体验项目和体验价值4个主类目和13个次类目;IPA分析发现各旅游体验要素重要性值高的表现性普遍较好,且各要素的重要性和表现性均存在较大差异;预期体验、环境氛围体验、购物体验和自助游体验是旅游体验质量提升的核心。基于以上结果提出横店影视城旅游体验质量评价优化模型,为旅游体验建设和发展提供科学的理论依据。     

基于词-标签概率的多标签文本分类研究

针对多标签文本分类任务中如何有效地提取文本特征和获取标签之间潜在的相关性问题,提出一种CNN(convolutional neural networks)结合Bi-LSTM (bi-directional long short-term memory)的模型.首先,通过CNN网络和最大池化提取文本的特征;然后,利用训练的Labeled-LDA(labeled latent dirichlet allocation)模型获取所有词与标签之间的词-标签概率信息;接着,使用Bi-LSTM网络和CNN网络提取当前预测文本中每个词的词-标签信息特征;最后,结合提取的文本特征,预测与当前文本相关联的标签集.实验结果表明,使用词-标签概率获取文本中词与标签之间的相关性信息,能够有效提升模型的F1值.     

基于PDF文本的信息隐藏技术

针对网络环境中信息安全传输问题,给出了一种文本信息隐藏模型。通过分析PDF文档结构,提出了几种实用的文本信息隐藏算法。实验结果证明,算法具有一定的鲁棒性和隐蔽性。     

全文检索系统的数据库设计

应用软件工程的方法对全文检索系统的数据库进行规范化设计，给出了系统数据库组织结构图。     

Security analysis and modification of a chaotic encryption system

A type of digital chaotic encryption system was proposed in Ref. [1] which uses a class of 1-D piecewise linear (PWL) map to realize chaotic encryption and decryption system through the inverse system approach. In the general with the input terminal. In this paper we show that this cryptosystem can not frustrate chosen-cipher text attack. A type of chaotic encryption system based on self-synchronizing stream cipher is proposed. This system can avoid chosen-cipher text attack and has higher security.     

大学公共外语翻译教学的基本理念与方法

讨论大学公共外语翻译教学过程中，翻译学习者需要明确的基本理念，即翻译的实质及其标准，并指出在理解英语文本时需要把握语法、语义、语用及文化四个层面的基本意义，方能达到“忠实、通顺”的要求。     

一种将AutoCAD图形插入Word文档的方法

介绍了一种将AutoCAD绘制的图形插入Word文档的方法,利用该方法可消除通过Windows的剪贴板将AutoCAD图形插入到Word文档后所产生的空白区域,制作出效果良好,精致美观的高水平图文混排文稿。     

神话学：从文字文本到文化文本的跨越

现代性的教育制度将神话学放在文学专业内,其研究对象以文字书写的神话文本为主。20世纪后期,受到文化人类学知识范式的影响,国际的神话学研究格局大致经历了两次拓展性的变革,即在原有的文学性的文字文本的神话研究之外,拓展出非文字的神话研究：口传神话与图像神话。文章将这两种学术取向概括为＂人类学转向＂和＂考古学转向＂,说明其对神话研究格局带来的深刻变化。     

基于主题突变检测的颠覆性技术识别——以无人机技术领域为例

颠覆性技术对实现中国科技创新跨越式发展具有重要战略意义。以无人机技术领域为例,获取Web of Science论文数据库和德温特(Derwent)专利数据库2005—2019年收录的2812篇论文与专利数据,基于LDA-LSTM文本分类算法得到技术主题,采用CiteSpace构建共现网络,从突变权重排序及突变时间段和突变共词聚类知识图谱2个角度进行主题突变检测,进而识别出无人机交互技术中的脑机接口技术及手势控制技术为该领域内的颠覆性技术,通过2020年无人机技术领域相关论文专利验证了识别框架的有效性。