秦淮河流域历史洪水检验与变化规律研究

根据历史文献记载的秦淮河流域洪水信息，提出了鉴别该流城历史洪水的原则，对历史洪水序列进行了Ｆ—检验和Ｔ一检验，经谐波分析拟合了历史洪水变化的周期，用回归分析的方法探讨了最大洪峰流量与洪峰前降雨的关系，并对该流域洪水变化规律进行了研究．     

非负矩阵因子分解用于中药GC/MS重叠峰解析

非负矩阵因子分解是对非负数据处理的一种多元统计分析方法.NMF分解结果没有“负值”，易于理解和解释，具有比较明确的物理化学意义.由于其多解的特征，文献介绍的NMF算法并不能直接用于化学混合信号解析.作者根据化学波谱的基本特征（化学波谱的平滑性、色谱的单峰性以及质谱的稀疏性）对NMF算法进行了改进，缩小了其多解范围.应用改进的NMF进行模拟HPLC-DAD型两维数据和苍术GC/MS实验数据解析，得到了比较理想的结果.     

转型期上海市最优储蓄率的实证研究

以转型期的上海市为背景,依据生命周期理论,参考戴蒙德的世代交叠模型,用衍生的世代交叠模型和拉姆齐模型得出了上海市的最优储蓄率,并对其进行了实证研究,以期为解决养老帐户空帐和养老保险隐性债务的现实问题提供参考.     

模拟圆柱涡致振动问题的重叠网格法

使用重叠网格法求解二维不可压N—S方程,数值模拟了雷诺数在90—150之间的圆柱涡致振动。N—S方程对流项采用三阶迎风格式,扩散项使用四阶中心紧致格式离散,圆柱计算网格随圆柱一起运动,采用运动的非惯性参照系下的控制方程,振动控制方程采用四阶龙枷库塔法求解。计算成功地捕捉到了“拍”现象和“锁定”现象,并给出在不同折合来流速度下圆柱振幅的实验值和数值模拟结果的对比,计算结果与实验值基本吻合。     

基于卡尔曼滤波的差分光学吸收光谱法

针对差分光学吸收光谱(DOAS)技术中气体吸收结构的重叠问题,提出利用卡尔曼滤波进行光谱校正.卡尔曼滤波是一种递推式的现代滤波方法,它在吸收结构严重重叠的情况下,仍可得到很好的分析结果.文中简介了差分光学吸收光谱法,分析了卡尔曼滤波原理,并应用卡尔曼滤波对大气中SO2的差分光学吸收光谱进行了研究,同时探讨了大气中NO2和O3对SO2测量的影响.实验结果表明,该方法可有效地校正重叠,提高了DOAS系统的精度.     

《水浒传》中重叠式副词的类型及语法功能

根据基式词性的不同，《水浒传》中的副词重叠式有两类即基式A为单音节副词和基式A为非副词。就语法功能而言，基式A与重叠式从最主要的不同在于重叠式从与谓词的搭配上获得了更大的自由度。     

基于人工神经网络的低信噪比神经元锋电位分类

基于人工神经网络和模板匹配,提出了对低信噪比神经元信号分类的方法.首先对待分类信号进行阈值检测,获得尖峰信号,对这些尖峰信号进行主成分分析,再选取主成分进行聚类,根据聚类结果,取对应的尖峰信号作为人工神经网络的训练样本.网络测试和结合模板匹配识别叠加信号的仿真结果表明了该方法的优越性.     

生物化工领域研究进展

通过对生物化工领域的研究现状分析,指出了我国生物化工领域存在的问题和主要原因,对生物能源、环境生物技术及生物材料等生物化工新领域的主要研究方向进行介绍,通过文献的总结,认为学科交叉是生物化工发展的主要方向。     

有重叠的两抓钩周期性排序问题的启发式算法

抓钩排序问题不同于古典的排序问题,只有一个抓钩和一种产品,它仍然被证明为ＮＰ难题,对于有重叠区域的两抓钩周期性排序问题,迄今尚无法用数学模型直接求解。为了寻找出好的排序,提出了一种启发式算法以及求解有重叠两抓钩周期性排序问题。该方法把问题分解成相应序列的子问题,并对每个序列化建立和求解一个整体问题的线性规划模型,在序列空间中,通过寻找好的序列以得到最佳的排序。量化的示例表明所使用的方法是高效的。     

适用于多重强峰的脉冲梯度场自动匀场技术

提出了一种适用于高分辨率ＮＭＲ的快速,通用且可靠的全自动均方法。利用一个带有预饱和辐照的脉冲梯度场匀场序列来提高具有多重强峰的样品在Ｘ轴方向高阶匀场的质量。通过对Ｚ轴磁场梯度和匀场线圈电流的多项式拟合,以获得磁场不均匀而引起的相位分布。该方法不仅简化了具有多重强峰时匀场最优化过程,而且能够扩展到包括非轴向的三维自动匀场。