基于重要抽样法的配电系统可靠性评估

提出了一种应用于配电网可靠性评估的重要抽样方法,以RBTS母线6系统的主馈线4为例,应用该方法进行了可靠性指标的评估,结果表明:该方法在保证精度的前提下,能够减小样本方差,加快收敛速度.     

一种快速、高效的混合小波-分形图像编码方法

作者结合了分形编码和小波编码的优点,提出了一种高效而快速的小波与分形编码相结合的混合图像编码方法。其基本思路为,将小波分解后的图像的低频系数用基于方差的快速分形方法编码,剩余的高频系数用经过修改的SPIHT算法进行编码。实验证明,该混合算法避免了分形编码所固有的方块效应,同时比传统的分形编码相比,大大节约了编码时间,说明该算法具有一定合理性与优越性。     

基于VAR模型的辽宁省经济增长波动分析

通过建立向量自回归模型，运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法对辽宁省宏观经济系统中经济增长的波动情况进行实证分析．研究结论表明：辽宁省经济发展基本符合出口导向型增长假说，影响辽宁省宏观经济波动的变量中，出口额占主要地位，长期上看GDP变化对其响应显著为正，且方差分解中来自出口的新息对GDP波动的贡献也最大．因此，目前加速辽宁省宏观经济增长的有效途径是实施出口导向型战略，在振兴东北老工业基地的基础上大力发展现代化工业并逐步扩大出口。     

一种非平稳随机循环工况下的参数化载荷模型

为解决土方工程机械非平稳随机循环工况下,其零部件设计与试验中载荷表达的难题,提出一种参数化载荷模型.以液压挖掘机多路阀回转联为研究对象,将其阀口压力载荷数据通过小波变换分解为载荷随机项和载荷趋势项;其中具有平稳随机特征的载荷随机项利用功率谱估计等处理实现其随机项函数表达,具有非平稳特征的载荷趋势项利用随机变量表征工况的函数拟合实现其趋势项函数表达;再将两者组合重构为循环工况载荷函数.仿真与试验数据对比证明,该函数较好地复现了非平稳随机循环工况下多路阀载荷的随机特征.研究表明构建载荷模型的方法,对于实现面向循环工况特征的非平稳随机载荷的参数化表达,具有工程化应用的重要参考价值.     

四缸阀配式径向变量超高压柱塞泵的设计计算与问题的分析

本文对四缸阀配式径向变量超高压柱塞泵的工作原理进行了介绍,同时对配流阀等主要的结构件的选取和重要参数的设计计算进行了较为详细的阐述。并对这种阀配式径向变量超高压柱塞泵存在的主要问题进行了分析和有针对性的提出了一些解决措施。     

基于VAR模型的中国居民消费与经济增长的关系

为研究我国城镇、农村居民消费与经济增长之间的关系,采用我国1978—2008年的经济数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过建立协整方程,运用Granger因果检验方法、脉冲响应函数和方差分解方法,对其进行分析.结果表明:短期内农村居民消费对我国经济增长的拉动明显,长期内城镇居民消费对经济增长有较强的促进作用;城镇居民消费和农村居民消费都是经济增长的强Granger原因,农村居民消费的冲击会影响城镇居民消费,间接地对经济增长的波动产生较大影响.     

基于改进的小波阈值去噪和二级判断模型的说话人识别

针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,在特征提取前用小波阈值去噪方法对带噪语音进行去噪处理.对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计的谱熵法,将改进的小波阈值去噪结合一种二级判断模型提高噪声环境下的说话人识别率.在不同信噪比条件下进行试验,改进的小波阈值去噪法优于传统小波阈值去噪方法,改进后的阈值函数与二级判断模型相结合的识别率比原始语音DTW模型提高了7.9%,比原始语音GMM提高了4.6%,对于短时语音有较好的识别率.     

一类线性混合模型中方差分量的估计

将线性混合模型中随机效应的协方差阵推广为正定阵,运用方差分析估计的方法给出了方差分量的估计。通过QR分解给出了简化计算的方法,利用随机变量二次型的协方差对方差分量的估计做了进一步的改进,同时还给出了方差分量的一个非负估计。     

Texture preserving denoising method combining total variation and wavelet shrinkage

In this paper,we propose a new image denoising method that combines total variation(TV) method and wavelet shrinkage. In our method,a noisy image is decomposed into subbands of LL,LH,HL,and HH in wavelet domain. LL subband contains the low frequency coefficients along with less noise,which can be easily eliminated using TV-based method. More edges and other detailed information like textures are contained in the other three subbands,and we propose a shrinkage method based on the local variance to extract th...     

含未知输入非线性系统的扩展平方根容积卡尔曼滤波算法

针对工程实际应用中存在的未知输入会导致经典的非线性滤波器状态估计精度下降甚至滤波发散的问题,提出了一种基于最小方差无偏估计(minimum variance unbiased estimation, MVUE)准则的扩展平方根容积卡尔曼滤波(extended square-root cubature Kalman filter, ESRCKF)算法。首先,结合上一时刻未知输入估计值对状态一步预测值进行修正,得到含未知输入条件下的状态预测值。其次,设计新息并采用加权最小二乘(weighted least squares, WLS)法获取当前时刻未知输入的无偏估计。最后,通过最小化协方差矩阵的迹,同时采用拉格朗日乘子法和舒尔补引理得到系统状态的最小方差无偏估计。仿真结果表明,相比于现有的非线性滤波算法,ESRCKF算法提高了在处理含未知输入非线性系统时的状态估计精度,并能同时实现系统状态和未知输入的最优估计,验证了该算法的有效性。