一种新型径向基函数神经网络学习算法：递归正交最小二乘法（ROLS）

径向基函数神经网络在很多领域得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目，笔者将递归正交最小二乘（ROLS）方法引入RBFNN建模训练，利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息，采用后向选择算法，逐步去掉那些使网络残差增加最小的中心，在得到网络有效中心的同时，还满足了精度要求，从而大大简化了RBF网络结构，节约了大量的存储空间以及计算量。仿真和实验结果表明该方法是有效而实用的。     

OFDM系统在短波宽带信道上均衡方法

由于短波宽带信道的时变和多径 ,使正交频分复用 (OFDM)信号的正交性受到损失 (产生子载波间干扰 ICI) ,从而导致了码间串扰 (ISI) ,误码底板上升 ,并且随着信道的多普勒频移的增加而增加。针对这种情况 ,提出了一种简单的频域均衡方法。这种均衡方法假设 :在一个 OFDM块期间 ,信道的冲激响应 (CIR)是线性变化的 ,而常规的单抽头频域均衡器对频率选择性多径衰落信道的补偿是假定在一个快速傅里叶变换 (FFT)块期间信道是静态的。当相对多普勒频移在范围 (0 .0 0 5 <Δf D<0 .1 )以内时 ,均衡器可以有效地补偿由信道的多径时变造成的正交性损失。通过对 ICI的均衡 ,极大地改善了比特误码率 (BER)的性能     

P—SCDMA系统扩频序列的捕捉方案及理论分析

提出了包交换同步码分多址P-SCDMA（Packet-Switch-Synchronous Code Division Multiple Access)系统的扩频序列的捕捉方案，该方案采用I-Q匹配滤波器实现扩频码的同步，并从理论上对捕捉方案进行了分析，得出了系统捕捉总概率和捕捉时间低限。仿真结果表明最坏分布情况下，捕捉时间对单元捕捉概率敏感程度较均匀分布情况下大；均匀分布情况下的最终捕捉概率较最坏分布情况下大。I-Q匹配滤波器捕捉结构的分析同样适用于其他直接扩频通信系统，比如IS-95。     

间溴苯乙酮的合成研究

KBrO3是一种优良的纯化芳环溴化剂，在硫酸的催化下温和地转化成HOBr。采用KBrO3作为溴化剂，以溴化苯乙酮为原料合成间溴苯乙酮，并采用正交实验对技术参数进行了优化，得到了温和的反应条件。间溴苯乙酮的收率高达80.5%。     

Isosceles正交注记

在实赋范线性空间E(dimE ≥ 2 )中证明 :当E中向量x ,y线性无关 ,且‖x‖ ≥‖y‖ >0时 ,存在唯一的a ∈R使得x+‖y‖ (y +ax)‖y +ax‖ =x- ‖y‖ (y +ax)‖y +ax‖即在x与y生成的平面上xIsosceles正交且只正交于一个范数是‖y‖的向量 .     

BA-St-MMA三元共聚压敏胶正交试验研究

介绍了用偶氮二异丁腈为引发剂 ,甲苯为溶剂 ,丙烯酸丁酯 (BA)、甲基丙烯酸甲酯 (MMA)及苯乙烯(St)三元共聚合成丙烯酸酯压敏胶粘剂的方法 ;应用正交试验对合成工艺参数进行了优化 ;结果表明 :在共聚温度 6 5℃、St用量 35ml、MMA用量 30ml、AIBN用量为 2 5g的条件下 ,可获得剥离强度 16 .4N/2 5mm的压敏胶粘剂 ,在共聚温度 70℃、St用量 30ml、MMA用量 30ml、AIBN用量为 2 .5g条件下 ,可获得固含量 6 6 %的压敏胶粘剂     

用Mathematica软件化二次型为标准型

本文指出在高等代数与解析几何合并的教改工作中，应重视使用计算机软件来求解高等代数与解析几何中的问题，并给出了用Mathematica软件把二次型化为标准型的方法。     

反应精馏过程设计研究

介绍连续反应精馏过程设计的两种研究方法：静态分析法和有限元正交搭配OEFE法，静态分析法是对反应精馏图进行热力学和拓扑学分析，鉴定反应精馏过程的基本可能性，此方法不需要依靠确定的对象的特性，要求最少最反应混合物的物理化学特性，有限元正交配技术应用了把整级评估模型转变成连续的模型。OCFE能精确地吻俣逐板模型的优化设计，而只是使用一套较小的模型公式和避免使用与塔级数有关的总决策变量，用静态分析寻找一个最大转化率稳定态，用OCFE确定反应精馏塔的级数（塔级数）及进行精级（塔板）位置。     

关于一类优化光正交码

根据循环差集构造循环对称均衡不完全区组设计 (简记CSBIBD) ,从而由CSBIBD构造一类光正交码 (n ,3,1) .当n =6L +n′ ,(1≤n′≤ 6 )时 ,光正交码 (n ,3,1)是优化光正交码。     

Temporal-spatial characteristics of vegetation cover and desertification of China by using remote sensing data

Based on the NOAA advanced very high resolution radiometer (NOAA-AVHRR) remote sensing data of 1982 — 1999. the normalized difference vegetation index (NDVI) reflecting the surface vegetation cover has been obtained. Using the empirical orthogonal function analysis, the temporal-spatial eigenvectors of NDVI are given, and the characteristics of the spatial distribution of vegetation cover and its temporal variation together with the desertification of China are analyzed. It is found that the surface vegetation cover has seriously deteriorated in most part of China since 1995. along with the intensified desertification. All these are mainly caused by human activities although the climate change is responsible for the damage of surface vegetation cover to some extent.