利用乙醇脱氢酶基因证据揭示稻属CCDD异源四倍体中染色体组的起源

对稻属异源四倍体中染色体组C和D以及稻属现存的所有二倍体染色体组A、B、C、E、F的乙醇脱氢酶基因（Adh1）片段分别进行PCR扩增、克隆和序列测定,并以G染色体组序列作为外类群,采用PAUP运算软件中的简约性方法对所测定的序列进行了系统发育分析．结果表明：（1）3个CCDD四倍体是同一次杂交事件的产物;（2）四倍体中的C染色体组和亚洲二倍体中的C染色体组表现出更近的系统发育关系;（3）D染色体组和E染色体组表现出较近的亲缘关系,二者可能有共同的祖先．     

太平洋火山特征与深部成因机制

太平洋板块边界和内部均发育大量火山，是研究地球火山的天然实验场。综述了太平洋火山特征与深部成因机制，表明研究人员对地球不同环境下的火山（包括大洋中脊、俯冲带岛弧、板内地幔柱等）进行了系统性研究，分别构建了减压熔融、俯冲板片脱水与富水地幔楔熔融、地幔柱高温熔融的经典模式。但目前学界对于板内非地幔柱型火山的深部岩浆起源以及浅部喷发通道等重要科学问题仍缺乏清晰的认识。未来需要采用创新观测手段，开展多学科交叉研究以取得突破。     

商品金融化背景下我国商品期货市场的溢出效应研究

本研究系统探究了商品金融化背景下中国商品期货市场与传统金融市场间收益率及波动性层面的溢出效应。首先，采用TVP-VAR模型构建溢出指数，全面展现了期货市场与其他金融市场间的静态和动态溢出特征。随后，对溢出指数进行分解，分析了溢出效应的来源。研究结果表明，中国商品期货市场的整体溢出指数较高，且在2008年金融危机、2015年股市异常波动和2020年新冠疫情期间明显上升。溢出指数的上升主要源于期货市场与代表性金融市场间的双向溢出。本研究的边际贡献在于更深入地探讨了商品金融化背景下中国期货市场与金融市场间的溢出效应，描绘了金融市场微观结构的变化趋势，为理解大宗商品市场金融化提供了新的视角。研究结果有助于更全面地了解金融市场间的风险传染机制，协助政策制定者识别潜在的风险隐患，提高监管效能，有效地防范系统性金融风险。同时，本研究还有助于优化金融机构的资产配置决策。     

基于Origin 8.0的光电效应实验数据处理

针对普朗克常数的传统实验数据处理方法误差大及其不确定性等弊端,利用改进的拐点法,使用origin 8.0软件的微分功能于光电效应实验中测定普朗克常量.结果显示,实验中5个测量点的相关系数为0.994 59,误差大大减小.该方法使数据处理更加准确、高效,也使教学过程具体、形象,提高了教学效果和质量.     

缘起与嬗变：东北游牧民族弓马文化的历史演变、时代价值与发展路径

为了把握东北游牧民族弓马文化在新时代的价值，提升其传承发展成效，更好的服务新时代体育强国与文化强国建设，研究运用文献资料法、深入访谈法、逻辑分析法对我国东北游牧民族弓马文化的缘起进行追溯，沿循缘起→演变→蜕变→发展的嬗变主线，对游牧民族弓马文化嬗变与发展的形式、蕴意、多元发展进行了阐释；解析了弓马文化的民族精神、品牌兴村、独特珍贵遗产、蕴含教育价值、铸牢中华民族共同体意识等时代价值。提出了东北游牧民族弓马文化传承与发展的科学路径：深入开展挖掘与整理，强化弓马文化申遗保护；推进弓马文化进校园，筑牢校园文化共同体；打造弓马文化旅游品牌，与经济建设协同发展；举办区域性庆典及运动会，加强弓马文化竞赛与交流；推动弓马文化融入全民健身，促进优秀传统文化数据传承。     

基于深度随机森林的商品类超短文本分类研究

近年来，随着移动通信和信息技术的发展，网络上和实际应用场景中需要处理越来越多的长度不超过20字并且不带有辅助标签信息的超短文本数据.超短文本因其固有的词义多义性、文本特征极度稀疏、上下文明显缺失以及明辨语义困难等特点，如何对其进行有效地分类成为文本分类领域亟需解决的新问题.本文针对传统的短文本分类方法KNN和决策树在商品类超短文本上存在的由于特征稀少而导致分类器性能不佳的问题，提出了一种基于深度随机森林的商品类超短文本分类方法.该方法采用"分流"策略，利用外部知识库进行辅助，对知识库中存在明确类别的商品名直接确定其分类，对无法直接抽取类别的商品名，采用Word2vec对其在外部知识库中的描述进行向量化，并利用深度随机森林对向量进行分类，同时不断优化分类器直到训练集大小达到设定的阈值.实验结果表明，与传统的分类方法KNN和决策树相比，本文提出的分类方法在平均准确率上分别提高了22.78%和17.22%，平均召回率上分别提高了22.85%和15.23%.