面向对象的分析方法例解

面向对象的分析方法例解一文结合一个被称为贪婪游戏的实例，介绍了运用面向对象方法学进行面向对象分析建模的全过程，即进行实例的面向对象的分析和需求分析模型的建立。     

对象组装结构的分析与实现

基于面向对象的思想，介绍了对象组装结构的概念，并提出了组装结构的分析、表示方法，在关系数据库中的存储方法和在用户界面上部件对象的输入方法，结合实例分析说明，给出部分原代码，并讨论了这些方法的优点。     

回转体轴测形态图计算理论和方法

以光滑曲面立体和逐片光滑曲面立体的视觉事件类型为基础， 轴测投影下投影球的划分，研究了棱线多于两条和具有顶点的回转体特有的视觉事件，即三条棱线之间的三重点型和相切交叉型以及顶点和轮廓曲线之间的多重视觉事件。     

概率统计的发现法教学

对概率统计教学中如何运用联想类比法、归纳法、对称法和几何直观法等发现法，使学生自己发现新公式、新定理进行了探讨．     

Development of a Support Tool for Rapid Application Integration of CIMS

ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆａＳｕｐｐｏｒｔＴｏｏｌｆｏｒＲａｐｉｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＣＩＭＳ＊ＦａｎＹｕｓｈｕｎ（范玉顺），ＷｕＣｈｅｎｇ（吴澄）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒ...     

地图中的居民区目标识别系统

提出一种识别地图中一类典型块状目标——居民区目标的频域匹配方法，并据此实现了一完整的识别系统．首先，根据居民区目标具有的团块结构，利用目标区域到其主轴的“均方根距离”作为对其线性度的衡量，剔除部分明显的非居民区目标，加快后续处理速度；然后，利用居民区目标具有的固定填充模式的特性，利用频域匹配方法实现对居民区目标的精确定位；最后，采用数学形态滤波的方法实现对目标形态的调整，并生成边界链码以便重建和查询．用具有中等复杂程度的１∶５００００的实际地图对该系统进行测试，取得了较为满意的效果．     

基于全景视觉的目标跟踪方法研究

文章充分利用全景视觉具有360°视域的特点,将其引入视频监控领域,提出了一种基于全景视觉的目标跟踪方法。该方法基于多摄像机跟踪的思想,通过分析全景视觉的构造,将其分解为基于静态相关联多相机的跟踪。通过划分视场分界线,确定摄像机间的重叠区域,并对摄像机间相互关联关系进行描述和判断。当目标进入重叠区域时,通过同一目标在相邻视域中的关联实现目标交接,以达到在整个全景视觉中实现目标连续跟踪的目的。以全景视频中的行人跟踪为例,对文中所提的跟踪方法进行验证。实验结果表明,该方法可以有效解决多相机间的目标交接问题,实现全景视觉下目标的连续跟踪。     

Object Oriented Decision Support System

Ｏｂｊｅｃｔ┐ＯｒｉｅｎｔｅｄＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ⒇ＭＥＩＳｈｕ＇ｅＺＨＯＮＧＷｅｉｊｕｎＸＵＮａｎｒｏｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｒｉｎｇ．ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ,２１００９６Ａｂｓｔｒ...     

基于孪生神经网络的目标跟踪算法进展研究

目标跟踪作为计算机视觉领域的关键课题, 广泛应用在智能视频监控等领域。随着深度学习的迅速发展, 基于孪生神经网络的跟踪算法(简称为孪生跟踪算法)因其速度和精度的平衡优势成为了主流算法。尽管已有大量研究, 但仍缺乏从跟踪框架层面对孪生跟踪算法进行系统分析。为了梳理目前孪生跟踪算法的研究进展, 首先介绍了孪生跟踪算法的常见挑战、主要组成、跟踪流程、常用数据集和评价指标; 其次按照对跟踪框架的改进方向分为改进特征提取的算法、优化相似度计算的算法和优化跟踪结果的算法, 并分别详细介绍; 然后对20个主流跟踪算法进行测试与分析; 最后总结目前孪生跟踪算法存在的问题以及对未来的研究方向。     

一种基于定位和非对称补偿的伪装目标分割方法

伪装是欺骗观察者感知系统的一种手段, 善于伪装的个体在纹理特征上与背景具有高度的相似性。为解决前景与背景因相似而导致的像素归属歧义, 提出一种基于定位和补偿网络(locating and compensation network, LCNet)的伪装目标分割网络。该方法效仿了捕食者从搜索→确立→聚焦的寻猎过程, 涵盖双主干网的强感知提取、定位模块的双注意力以及级联的非对称补偿模块的细化像素模糊。实验表明, 在4种评价指标下, LCNet在3个具有挑战的伪装数据集上都显著优于现有的6种最新模型, 具有较高分割性能。