用面向对象程序设计神经网络的算法类库

依据面向对象的程序（ＯＯＰ）设计的优越性,用Ｃ＋＋语言,针对神经网络ＢＰ算法和ＧＡ算法,编写了神经网络及其算法类库：目的是为神经网络学习算法的发展和深入及其应用于工程提供方便和有利工具．且给出利用该类库实现的非线性系统辨识结果     

“再用式”软件开发方法

笔者根据当前软件开发的现状,提出了一种在保证当前开发质量及效率的前提下,还能让以后的软件开发人员重用已开发软件资源的“再用式”软件开发方法.该方法结合了面向对象及快速原型法的优点:针对软件开发中的需术多变性,用快速原型法进行需求分析,在后续的开发中,以面向对象为基础,用各种“级别”不同的可重用软部件组装系统,在对软部件不断的创建(只在没有所需部件时才创建)、重用及组合中完成系统的开发.这种方法可以有效地提高软件的整体开发效率.文中最后对该方法的进一步研究方向进行了探讨.     

混合控制系统的广义Pet ri 网建模与设计

提出一类混合系统的Ｐｅｔｒｉ网模型,强调连续与离散动态在同一层次的直接交互,连续与离散动态的分布式并发演化。给出基于混合Ｐｅｔｒｉ网的混合控制器设计方法。     

Petri网在电信管理网可信性建模中的应用

介绍了ＴＭＮ（电信管理网）可信性建模的一种新的方法———Ｐｅｔｒｉ网。首先简要介绍了Ｐｅｔｒｉ网的基本概念和Ｐｅｔｒｉ网的特性分析,然后描述了用Ｐｅｔｒｉ网进行建模的一般方法并举例说明了它在ＴＭＮ可信性建模中的应用。最后还介绍了一种自动生成可信性Ｐｅｔｒｉ网模型的方法。     

对一个Petri网进程表达式的探讨

Petri网进程是Petri网分析和验证的有效手段,而Petri网的进程表达式可以给出系统全部进程的描述。针对文献《一种基于同步合成构造Petri网进程表达式的方法》提出的基于同步合成的Petri网表达式构成方法中的一个引理进行深入研究,并通过一个反例,说明这种方法的错误之处。     

基于服务簇的Web服务绑定方法

针对较大粒度服务簇的服务绑定效率优化问题,提出了一种Web服务绑定方法。通过改进服务簇的逻辑Petri网模型,量化服务参数集,缩小相似度计算总量,只需对用户需求参数和服务参数进行运算,计算复杂度为O(km),提高了服务发现效率;给出服务绑定的动态替换方法,匹配服务过程无需查找本体树,能够提高运算效率;解决了网络环境的变化造成的服务响应失效问题,提高服务响应的自适应性。     

基于聚类分析的主体功能区类型识别研究

依据《全国主体功能区规划》提出的新的主体功能区概念体系,并结合区域地理环境和经济发展情况,构建新的主体功能区划分指标体系.分别运用K-均值聚类和系统聚类两种方法进行主体功能区的类型识别,并运用指数评价法和主导因素法对两种聚类法的结果进行分析,得出最合理的主体功能区划分方案.     

基于Petri网和定制技术的油田档案管理系统设计

针对油田数字化档案馆中的系统模块化程度低及灵活性差等问题, 提出基于 Petri 网和组件技术的功能定制开发方法。 采用面向对象着色 Petri 网实现档案管理的层次化建模, 并添加复位弧优化档案调用流程。利用关联矩阵和可达图及相关理论, 对模型进行合理性分析。 通过模型提取组件, 建立组件信息库。 利用信息库结合用户定制的业务逻辑, 实现系统对组件的有序调用, 完成业务定制功能。 应用结果表明, 该系统定制灵活、 适应性强、 档案调用速度快, 满足实际需要。     

利用高阶谱重构功率谱抑制高斯有色噪声

在大地电磁测深法(MT)中,天然交变电磁场是其研究的主要对象。天然电磁场通常非常微弱,而传统的MT处理方法抑制噪声能力,尤其是抑制有色噪声能力相对较弱,从而导致大地电磁响应函数经常出现形态异常,在资料反演解释时,许多地质特征难以有效提取出来,这些问题严重阻碍了MT的实际应用效能和发展。根据任何高斯过程,其高阶统计量(高阶累积量,高阶谱)均为零的性质,通过信号的高阶谱恢复功率谱,再由功率谱估算MT响应函数,以抑制高斯有色噪声的影响。数值模拟试验显示,这种方法在抑制高斯有色噪声方面优于传统功率谱方法。     

智能控制中的定性与定量综合集成方法的研究

定性与定量的综合集成是智能控制中所要解决的关键问题之一。本文利用面向对象的思想,研究了智能控制系统的广义知识模型,并以此为基础,提出了智能控制中定性与定量的综合集成方法及具体实施策略。应用结果验证了这种方法的可实施性和有效性,为智能控制系统中异构型知识基于系统的无缝集成提供了基础。