关于二阶非齐次线性微分方程解的复振荡

以Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ理论来研究方程ｆ″＋Ａ（ｚ）ｆ′＋Ｂ（ｚ）ｆ＝Ｆ（ｚ）的解的零点分布，其中Ａ（ｚ），Ｂ（ｚ），Ｆ（ｚ）≠０均为有穷增长级整函数，得出的主要结果是定理１和定理２。     

有穷下级亚纯函数的唯一性定理

研究了有穷下级亚纯函数的唯一性问题，推广和改进了Ｒ．Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ，Ｍ．Ｏｚａｗａ和本文作者的有关定理，例子证实本文结果是精确的．     

工业循环冷却水的磁化处理实验

针对循环冷却水系统现存的问题，提出了一种新的处理措施─—前期预膜加磁化处理，并进行了动态模拟实验．结果表明，实验中所采用的方案工艺简单，效果良好，经济可行．     

视频信号行旋转加解扰的实现

采用ｉＳＰＬＳＩ完成了视频加解扰处理，并将视频行内分割点数目增加到８个，使图像加扰效果更佳．同时采用数字补偿技术很好地解决了图像恢复时视频切割点存在裂缝的问题．     

关于样本区间长度的联合分布

设（X1，X2，…，Xn）为服从I=[0，1]上均匀分布的简单随机样本，它们将[0，1]分成（n＋1）个样本区间，以Y0，Y1，…，Yn分别表示这些样本区间的长度．本文讨论Y0，Y1，…，Yn的联合分布及其极限分布．     

"名1+(标记)+名2"定中结构类型学研究——汉语VS英语、日语等

人类语言“名 (标记) 名”和谐语序与语言类型的对应关系是SOV型———修饰语 中心语、SVO型———中心语 修饰语。文章从语言类型学角度探讨“名1 (标记) 名2”定中结构(主要是领属类)与其它语系的语言在语序上的共性与个性,并对名1与名2的位置作出功能上的解释。     

LexiT序方法的推广

在最大运算量为2n的LexiT序和LexiS序的基础上,提出了新的LexiTN序和LexiSN序,这两种序保持了LexiT序和LexiS序的所有性质,且它们的最大运算量为2n-1.另外,基于广义平均算子与有序加权平均算子,提出了最大运算量为n的LexiH序与LexiF序,研究了其性质.将[0,1][n]上的LexiR序推广到[0,1]n上,讨论了其性质.     

双结构互补网络的研究

近几年研究发现,互联网运作的数学模型,由原先正态分布的随机模型转变为幂次分布的无尺度模型。无尺度现象导致“带宽瓶颈”、“数字鸿沟”等问题。如何才能从爆炸式增长的互联网信息资源中筛选主流资源?由此提出双结构联网思想:在保留TCP／IP主体结构的基础上,增添一种专门用于传播主流资源的次级结构。采用互联结构与播存结构并存,可以让主流资源通过卫星广播直达全国城乡,克服数字鸿沟,实现“适当的人在适当的时候享用适当的信息”的目标。     

Effect of Rating Scales and Test Parts of Body on the Evaluation Results of Fabric-evoked Prickle

IntroductionThe studies of Schneider and Holcombe[1]and Liet al .[2]demonstrated that s mooth and light-weightwool fabrics were able to enhance fabrics in the market-place the sensations of coolness when worn in war m andhumid environments due to wool s hygroscopicity . Thisis the principle underlying the development of “coolwool”.However ,someti mes wool products are complainedof prickle . In the study of Wang et al .[3],it was foundthat the main shortcoming in ter ms of comfort for light…     

Order Aggressiveness in Shanghai Stock Market of China

This paper analyzes order aggressiveness in Shanghai stock market of China which is a pure order driven market. We provide empirical evidence that the mean order aggressiveness is negative （low） and most traders are liquidity providers. Our results also show that high order aggressiveness accompanied with high market volatility and large trade volume. The intraday order aggressiveness pattern is from low to high. Four factors： spread, volatility, order imbalance and size affect order aggressiveness, but they affect the buy and sell side differently.