《基础力学实验》教学质量的优化措施研究

《基础力学实验》是工科教学中的重要环节,力学实验与学习、生产和建设实践有着密切的关系,是工程应用性较强的课程。文中分析了实验教学质量管理的重要性和力学实验教学质量管理中存在的问题,给出了提高力学实验教学质量的有效措施。通过优化力学实验教学,能激发出学生更大的创造能力和创新精神,有效地提高学生独立解决实际问题的能力。     

基于混合处理模型的乱序数据流分布式聚合查询处理技术

为了解决现有的乱序数据流聚合查询处理技术不能在降低查询处理延迟,同时保障聚合查询结果的最终正确性的局限性问题,本研究设计了混合嵌入分布式流处理模块和分布式批处理模块的乱序数据流分布式聚合查询处理技术。该技术一方面基于用户给定的结果质量,限制自适应地优化流处理模块所用的缓冲区大小,从而尽可能降低流处理的查询处理延迟;另一方面基于备份于分布式数据存储系统的历史流数据,并以批处理的方式实现对极其晚到流元组的查询处理,从而保障聚合查询结果的最终正确性。基于真实的乱序数据流数据集对该技术进行测试分析表明:该技术在平均查询处理时延、查询结果精度和系统可扩展性方面,比目前最好的基于缓存的乱序数据流处理技术均具有显著优势。     

科协系统政务微信的传播力发展——以今日科协及中国科协所属全国学会政务微信为例

 今日科协及中国科协所属全国学会政务微信是科协系统重点工作对外宣传展示的重要窗口,有效拓展了信息传播的时效和空间。基于数据分析,将今日科协及中国科协所属全国学会政务微信作为研究对象,从整体分布、用户需求、用户属性、传播渠道等方面探究科协系统政务微信的发展态势及关注用户的访问规律。在此基础上,结合微信公众平台传播特点,针对运行过程中存在的突出问题提出优化发展策略,以期进一步提升科协系统信息资源的传播力,促进微平台的智能化服务。     

某轻型载货车传动轴性能分析与优化

为了校核某轻型载货车传动轴的性能是否满足要求,基于有限元方法对其进行静强度分析,结果表明,低于其材料屈服强度,能满足强度要求。刚度分析结果表明,其刚度值高于试验要求值;对比分析结果表明随着轴管半径和厚度的增大,其扭转刚度也随之增大。扭转刚度实验表明,其仿真值与实验值基本一致。采用集成平台对轴管直径和厚度进行优化,优化之后其重量减轻5.8%。优化方案成功通过了整车道路耐久试验,因此分析与优化方法具有较高的可靠度和准确性。     

基于开采环境再造深孔诱导崩矿方案优化研究

针对新疆喀拉通克铜镍矿高价值软破矿体的特征,提出了开采环境再造深孔诱导崩矿采矿技术,并主要从维护采场稳定性和保证矿石合格块度率的角度,对崩矿方案进行优化研究.首先,运用FLAC3D软件对侧向挤压崩矿和水平分层崩矿过程进行数值模拟,分别从位移场和应力场的分布和变化来分析不同方案对采场结构稳定性的影响;其次,分析了节理裂隙分布对原始矿体的切割作用,以及爆破挤压作用对崩落块度的影响.研究结果表明,侧向挤压崩矿更有利于维护采场结构的稳定,引导节理裂隙对矿体的合理切割,并能充分发挥挤压效应,提高崩落矿石块度的合格率.图4,表1,参14.     

基于行程时间可靠性的随机交通网络均衡模型

考虑现实条件下交通网络的不确定性状态,提出了从确定型网络到不确定型网络状态下出行者路径选择行为的改变,及基于行程时间可靠性的路径选择模型。并将可靠行程时间的路径选择行为纳入到随机交通网络平衡分配模型中,证明了模型的等价性和唯一性。在一个小型测试网络上对模型分配结果进行了测试,测试结果与经验相吻合,表明模型具有较好的现实可行性。     

丙三醇缩水甘油醚交联脱细胞猪真皮基质的条件优化

运用正交设计法研究了丙三醇缩水甘油醚(glyceml polyglycidyl ether,GPE)交联脱细胞猪真皮基质材料(porcine acellular dermal matrix,pADM)的基本性能.考察了温度、pH值、用量和反应时间对改性材料(GPE-pADM)收缩温度的影响,并对优化条件下改性后的材料进行了性能表征.实验结果表明:温度为37℃,pH值10.5,反应时间72 h,GPE用量20%,催化剂为三乙醇胺改性条件为最佳.GPE交联后材料的收缩温度明显升高,自由氨基含量降低,抗张强度和断裂伸长率降低,接触角显著降低,亲水性明显增强.扫描电镜结果表明,交联对材料孔隙结构未产生明显影响.     

运筹学常用软件综述

为推动运筹学软件的普及,总结了目前常用的运筹学辅助软件LINGO,WinQSB,MATLAB优化工具箱与Spreadsheet,并详细介绍了各类软件的主要功能。     

Sequencing deliveries to minimize inventory holding cost with dominant upstream supply chain partner

This paper studies a two stage supply chain with a dominant upstream partner. Manufacturer is the dominant partner and operates in a Just-in-Time environment. Production is done in a single manufacturing line capable of producing two products without stopping the production for switching from one product to the other. The manufacturer imposes constraints on the distributor by adhering to his favorable production schedule which minimizes his manufacturing cost. Distributor on the other hand caters to retailers' orders without incurring any shortages and is responsible for managing the inventory of finished goods. Adhering to manufacturer's schedule may lead to high inventory carrying costs for the distributor. Distributor's problem, which is to find an optimal distribution sequence which minimizes the distributor's inventory cost under the constraint imposed by the manufacturer is proved NP-Hard by Manoj et al. (2008). Therefore, solving large size problems require efficient heuristics. We develop algorithms for the distribution problem by exploiting its structural properties. We propose two heuristics and use their solutions in the initial population of a genetic algorithm to arrive at solutions with an average deviation of less than 3.5% from the optimal solution for practical size problems.     

球磨机中储式制粉系统自寻最优控制

为了使钢球磨煤机稳定运行在最佳工作状态,提高运行的稳定性和经济性,以磨煤机出力的数学模型为依据,对常规控制的规则进行了改进,提出将常规控制和具有自学习功能的动态自寻最优控制相结合的控制策略,设计了应用ＳＩＭＥＮＳ可编程控制器（ＰＬＣ）和工业微机相结合的控制系统,并编制了控制,仿真软件,通过仿真实验,验证了所设计的系统及所编制软件的正确性。