利用射影Cap构造极大纠缠的纠缠辅助量子纠错码

依据经典四元线性码理论和纠缠辅助量子纠错码理论,由四元线性码的生成矩阵给出四元线性码稳定极大纠缠的纠缠辅助量子码的几何特征。在给定几何特征基础上,由射影空间的Cap理论,设法用组合数学方法和搜索算法构造出给定几何特征的Cap,确定Cap码的参数。利用所得到的参数优良的Cap码,结合纠缠理论,构造出一些参数优良的极大纠缠的纠缠辅助量子码。其中,所构造的极大纠缠的纠缠辅助量子码有许多是最优码,还有一些纠缠辅助量子码改进了前人所得到的纠缠辅助量子码的参数,这些纠缠辅助量子纠错码是无法用已有方法得到的。这也证明了结合组合与搜索的方法来构造极大纠缠的纠缠辅助量子纠错码是有效的。     

遗传算法和蚁群算法在水库优化调动中的联合应用

为了更好地解决水库优化调度问题,将遗传算法和蚁群算法融合应用于水库调度,指出遗传蚁群混合算法的收敛率更高,具有更好的全局收敛性能,遗传蚁群混合算法在更少的迭代次数迭到全局最优解,具有更高的收敛速度.     

加强医院财务管理 提高医院综合效益

针对目前医院财务管理的现状,提出了加强医院财务管理、发挥财务管理作用的措施.     

X-5树脂吸附分离海边月见草叶总黄酮的影响因素

采用3种大孔吸附树脂对海边月见草叶总黄酮进行吸附纯化,筛选出适宜的树脂X-5,考察了原液质量浓度、pH值、温度、树脂用量等因素对该树脂静态吸附的影响,以及洗脱剂乙醇体积分数对静态解吸效果的影响.结果表明:X-5树脂对海边月见草叶总黄酮有良好的吸附纯化性能,当原液质量浓度为1.250m g.mL-1时,树脂达饱和吸附量12.08 m g.g-1(湿质量);在室温、振荡条件下,提取液pH值4.0~4.5时,树脂具有较好的吸附效果;而适宜的洗脱剂为体积分数50%~70%的乙醇溶液,70%乙醇的解吸率为71.27%.     

浅谈建筑安装工程造价结算价的审核

文章主要从影响工程结算的因素、做好结算审核的前期工作、结算审核的主要方法、结算审核时应注意的问题、提高结算审核人员的素质要求这几个方面进行阐述,以公正合理地做好工程结算审核。     

基于Angstrom-Prescott模型和空间插值的山东省月太阳辐射再估算

基于Angstrom-Prescott模型和空间插值法构建了山东省各地的月太阳辐射估算方法,并利用山东省3个国家站（济南、莒县和福山）和菏泽、聊城、淄博及青岛的辐射观测数据验证了估算方法的准确性。首先利用山东省3个国家站1992年—2015年的辐射与日照百分率观测数据,采用最小二乘法拟合得到不同月份Angstrom-Prescott模型系数并以2016年观测数据验证。其次,分别使用不同空间插值法对菏泽、聊城、淄博和青岛进行太阳辐射估算并根据结果选择最优空间插值法。最后,将该方法与其他文献方法进行对比分析。2016年国家站的月太阳辐射估算结果显示其月平均σMRE约为3.5%,σ_RMSE在17 MJ/m²~24 MJ/m²,因此该A-P系数具有较高的准确性。在菏泽、聊城、淄博及青岛4站的估算中选定误差最小(σ_MRE约为7.22%,σ_RMSE约16 MJ/m²~69 MJ/m²)的最小曲率法作为最优空间插值法。与其他文献方法对比的结果表明,基于Angstrom-Prescott模型和空间插值法估算月太阳辐射准确度较高,可应用于其他区域月太阳辐射的估算。     

桥梁施工的工序时间与投入资源的经济学分析

针对桥梁工程施工进度计划编制及工期成本优化中所涉及的工序作业时间和费用确定问题，以工序作业时间的定额计算法为基础，应用经济学中的“边际收益递减规律”，分析工序投入资源量与产量和直接费用的关系，提出根据最佳资源投入量及最大资源投入量，计算工序正常作业时间及正常费用、临界作业时间及临界费用的方法。结果表明；该计算模型是确定工序作业时间及费用的一种较简便可行的方法，使施工进度计划编制与工期成本优化的结果更加可靠。     

机床结构模态分析与优化设计软件的原理及应用

机床结构模态分析与优化设计软件ＭＡＯＤ使机床结构动态特性的分析及其 优化可以在微型机上完成。该软件以实际测量的激励和响应信号为输入信号。主要模块 包括：结构模态参数识别、复模态动画显示、动特性灵敏度分析、结构修改的模拟和结 构参数的优化等。文中简述了各主要功能模块的理论依据，给出了 ＭＡＯＤ软件应用于 框架结构和两台加工中心机床上的实例。     

模糊稳健优化设计中的神经网络技术

由于模糊稳健设计中的准则函数和约束函数是随机性可控因素与不可控因素的函数,其概率密度函数的表达式难以确定,故在优化设计中采用随机模拟方法.但采用遗传算法进行优化计算时,随机模拟消耗的机时很大,优化计算效率极低.为此,采用BP神经网络对模糊随机函数进行逼近,探讨了神经网络的构造与程序实现方法;用插装式溢流阀调压弹簧的模糊稳健优化设计问题进行了数值仿真与验证.实例表明,BP神经网络的仿真精度可以达到工程优化问题的要求,把遗传算法与神经网络技术相结合,可以有效地求解模糊稳健设计等复杂优化设计问题.     

随机利率对一类最优投资与再保险的影响

为了避免固定利率在保险实务中带来的巨大偏差,引入随机利率来推导保险公司最优投资与再保险策略,并且通过比较保险公司引入随机利率前后的最优再保险与投资策略,可以看到采用固定利率在实际计算中带来了较大偏差,从而得出采用随机利率更符合实际的结论,对保险公司进行投资有一定的参考价值。