具有无界时滞的中立型积分微分系统的稳定性

讨论了具有无界时滞的中立型积分微分大系统的稳定性     

一种组织细胞图象的分割

自动、时实、计算机视学细胞追踪系统需要一种非常有效的细胞图象分割方式．通常一些文献介绍的分割算法在运用于未染色活细胞图象分析时,由于灰度变化和不均匀的光照等,显得非常虚弱．我们研究了分割的两步策略即：（１）选出含有细胞和一部分细胞周围背景的近似区域;（２）从这个区域内的背景中分割出细胞．这种方式能有效降低周围背景灰度和细胞区域上纹理的影响．实验结果表明这种方法作为细胞图象的分割时既快又省力．     

含大地形、摩擦、加热的准地转正压模式

从包含大地形、摩擦及加热作用的正压模式方程组出发,通过尺度分析、小参数展开和线性化等方法,导出一个含大地形、摩擦及加热作用的准地转正压模式。该模式是我们今后研究青藏高原的基本出发方程。如果不考虑地形的动力作用、摩擦及加热作用,该模式就退化为通常的准地转正压模式。     

一类多目标分式最优控制问题的真有效性条件

对于一类多目标分式最优控制问题,给出一个与一辅助多目标最优控制问题具有相同真有效解的结果,从而利用 Zalmai 相应的标量最优控制问题的结果,得到这类多目标分式最优控制问题的真有效性条件,并为建立其关于真有效解的对偶模型提供了可能性。     

一种新颖的分组决策方法及其应用

该文分析了广义最佳鉴别向量集,给出了基于用于线性特征抽取的广义最佳鉴别向量的分组决策方法。将所有的样本分成若干组,从理论上说明每一组的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值大于整体的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值,因此,每一组的识别正确率远高于整体的识别正确率。为了验证所述方法的有效性,将其用于人脸识别。实验结果显示：当采用同样个数的广义最佳鉴别向量时,此方法比不分组的方法能得到更高的识别正确率;如果采用分类决策,可用较少的广义最佳鉴别向量得到良好的识别正确率,而用其它方法要达到同样的正确率,需要许多广义最佳鉴别向量。     

信杂比极化散射矩阵的优化

该文讨论了在回波信号及杂波的琼斯极化散射矩阵对称及非对称的情况下,调整天线的发射和接收极化状态,从而得到最大的回波信杂比。在前人工作的基础上推导出一种简单易行的算法,成功地实现了琼斯极化散射矩阵从不对称向对称的转变,并进行了数字仿真,结果验证了该算法的有效性。     

一种高速VLSI中布线系统模拟软件

传统的特征线法在用于求解无耗传输线时虽有简单的递归形式,且计算效率较高,但不能用于一般的有耗传输线,通过适当的参数修正后,导出了用于一般有耗均匀传输线递归形式的计算公式。记叙虎法只需计算传输线两端的电流和电压,计算效率高且节省内存,从改进节点法出发,将该算法模拟的时域模型等效为多端口器件,以此处理高速ＶＬＳＩ布线系统中的互连线,导出了其等效模型适用于改进节点法的构造方程,并设计了相应的布线系统通用     

葛洲坝隔河岩联合调峰长期优化调度

首次在对水电站群进行长期优化调度时考虑水电站群的总调峰要求,结合水电站群长期优化调度数学模型提出联合调峰的方案,并以葛洲坝和隔河岩两水电站为研究对象,进行了优化计算分析     

K-T条件的局限性及全局最优性条件

本文对Ｋ－Ｔ条件的局限性进行了分析,从优化设计角度提出了全局最优性条件。文中引例验证了新条件的有效性。     

监测网观测权的非线性多目标动态优化设计的修正法解算模型

非线性优化设计是当今的国际前沿研究领域,以往,国内外采用的解算模型都必须依赖于解析地计算函数的导数,计算复杂。针对这点,本文提出了不依赖导数求解监测网观测权非线性多目标动态优化设计的新的解算模型,用差商代替函数各分量的一阶导数,用修正的可行方向法迭代求解极小点,获得待求参数最优解,可大大减少计算工作量,这是很大的优点,是非线性动态优化设计解算模型的发展和创新,无论在理论上还是在应用上都有十分重要的意义。