质子交换膜燃料电池最优过氧比多内模控制

基于多模型的内模控制及前馈控制研究了质子交换膜燃料电池的最优过氧比控制策略.在该策略中,通过选择不同典型工况点进行模型线性化以获取系统内模;结合隶属函数和前馈设计方法实现了最优过氧比的多内模控制策略.仿真结果表明,该控制策略比常规单内模控制器以及PID控制在大范围内具有更好的控制品质.     

有限样本条件下多元线性回归模型的最优解

将分析多元线性回归模型和求线性方程组的最优解统一起来．线性方程组的最优解基于欧式赋范空间最短距离．研究结果表明：在多元线性回归模型不存在多重共线性的情况下,得到的回归结果解和线性方程组的最优解相同．在多元线性回归模型存在多重共线性时,通过求线性方程组的最优解,可以得到统计意义上的线性无偏有效解,此时的最优解不满足渐近性和一致性条件．因此,利用线性方程组求最优解适用于多元线性回归模型在有限样本条件下的情况,多于大样本的情况不适用．     

基于梯形需求率的变质物品库存模型

建立了一个需求率为一般梯形函数、物品变质率与缺货量拖后率是时间的一般函数的库存模型.采取先缺货后订货的订货策略,讨论了最优的订货策略的存在性与唯一性,并给出了确定最优订货策略的算法.     

农村配电网开关的优化配置

为了克服应用传统遗传算法进行农村配电网开关优化配置时,由于遗传算法的"早熟"和局部寻优能力较差所导致的难以得到全局最优解的问题,将遗传算法与局部搜索能力较强的模拟退火算法相结合,以遗传算法为主,引进模拟退火算法产生新个体,形成遗传退火算法.同时,采用整数编码策略,以包含停电损失费用在内的总供电成本最小为目标函数,以节点电压、支路过负荷等为约束条件,RBTS-BUS6配电系统作为算例,将遗传退火算法应用于农村配电网开关优化配置.优化结果表明,遗传退火算法避免了遗传算法收敛过快的缺点,保证了所得解的全局最优性,求解精确解的质量优于遗传算法,是农村配电网开关优化配置强有力的工具.     

奇异LQ最优控制的线性迭代计算方法

利用经典线性二次最优控制的Riccati方程的线性迭代法研究一类奇异线性二次最优控制问题.对于线性迭代序列的收敛性进行了分析并且给出了算法.该算法通过3个例子得到验证.     

变分不等式问题的一类矩形非协调元逼近方法

讨论了变分不等式问题的一类矩形非协调有限元方法.在区域剖分不要求满足通常的正则性条件下,通过利用相应矩形元及椭圆投影,得到了和传统有限元相同的最优误差估计,从而扩展了有限元的工程应用范围.     

SPW仿真在宽带多速率调制解调器设计中的应用

讨论利用SPW(signal processing worksystem)软件完成宽带多速率解调器的算法设计和性能分析.介绍了SPW功能模块以及由各子模块构建的系统仿真平台.仿真结果表明,所设计的正交相移键控(QPSK)调制解调器的误码率性能与理论值相比损失小于0.2 dB.经过硬件测试,以SPW仿真为基础设计的解调器,其性能与仿真结果基本一致.     

Flow characteristics and reaction properties of carbon dioxide in microtubules and porous media

Carbon dioxide reacts with porous media while flowing through them enhancing their permeability. Its flow behavior as well as the permeability enhancement effects were studied in synthetic cores, natural cores and microtubes with an inner diameter of 5 μm. The results show that the permeability of H2O-saturated cores （containing carbonate ingredients） was enhanced by increasing the injection volume of a CO2-H2O solution. This enhancement is attributable to carbon dioxide＇s corrosion, which is justified by SEM scanning. The same phenomenon occurs with a CO2-H2O solution in microtubes, but for a different reason. The gas flow velocity of carbon dioxide in microtubes was approximately 100% faster than that of nitrogen because of the scale and the squeezing effects. Carbon dioxide molecules dissolved in water accelerate the diffusion rate of water molecules within the boundary layer, which in turn diminishes the thickness of the water film and enlarges the effective pore size. This flow behavior facilitates the injection of carbon dioxide into low-permeability reservoirs for oil-displacement and formation energy buildup purposes. This behavior also increases the potential for carbon dioxide channeling or release from the formation.     

用遗传表达混乱遗传算法优化管网扩建工程

以降低管网造价和运行费用为目标,将基因表达混乱遗传算法(GEMGA)引入到供水管网系统的扩建优化设计中,对其在供水管网优化扩建实践领域进行了深入探索.模拟管网扩建实例计算表明:采用优化设计方案后,总投资比采用传统经验法节省近17%;与简单遗传算法(SGA)相比,GEMGA收敛速度大大加快,算例中只搜索约0.000 2%的可行域便找到问题的最优解.     

高寒草地放牧管理最优控制模式

通过对高寒草地植物多样性与生产力对不同放牧强度响应机制的研究表明:多样性与生产力随放牧强度的增加均呈现显著性下降趋势,其中不放牧、轻牧、中牧和重牧下的Shannon指数的平均值分别为4.35,3.89,3.66,3.01,生产力指标(地上生物量均值)分别为987.6,826.8,660.7,535.8 g/m2(鲜重).这表明多样性与生产力对放牧的响应呈现同步性,中牧和重牧是导致二者大幅度下降的主要动'因.应用生物控制论方法,组建了草地放牧管理的最大持续产量模型和最优控制模型.实例计算结果表明:样区滩地、阳坡与阴坡地等三类牧场的牧草保护指标分别为468.1,564.3,614.7 g/m2(鲜重),相应的最大持续产量分别为390.9,471.2,513.3 g/m2(鲜重).确定了草地放牧管理的最优牧草资源种群水平和最优控制量,提出了草地放牧管理的控制对策,为高寒草地保护与可持续利用提供了优化模式和定量依据.