神经网络用于血清的初级癌症诊断

用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的反向传播（ＢＰ）算法综合分析血清中的微量金属元素，预报识别率达９０％以上．     

The Optimal Control Model of Economic Development in Qingchuan County

ＴｈｅＯｐｔｉｍａｌＣｏｎｔｒｏｌＭｏｄｅｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎＱｉｎｇｃｈｕａｎＣｏｕｎｔｙＸＵＪｉｕｐｉｎｇ；ＬＩＵＧｕａｎｇｚｈｏｎｇ；ＨＥＣｈａｎｇｚｈｅｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ．Ｃｈ...     

模拟电路单—故障的模糊神经网络诊断方法

本文提出了利用模糊神经网络进行模拟电路故障诊断的方法。该方法根据模式识别原理,利用建立在神经网络中的模糊特征库,推断出故障特征对各元件故障的隶属程度,并指示元件参数的变化趋势。这一方法为解决模拟电路及一些含有非线性元件的电路的故障诊断问题提供了一种新方法。     

隆起的挤压是控制构造的决定因素

所有相对隆起区对向对沉降区都有挤压作用,因为隆起体在上升过程中,不仅高度增加,而且随其上升,体积也不断扩大,所以隆起区都有侧向的挤压作用。越靠近隆起区挤压力越大,远离隆起区逐渐减小,直至最后消失。受隆起挤压的围岩将产生一系列特有的构造体系。隆起的形态变化以及深与浅部的挤压力不同是构造体系变化的决定因素,隆起对盆地的挤压,沿垂向有平错、平推等构造,而沿水平方向则形成各种排列形式的构造体系。     

多用途薄壁杆最轻重量优化设计

本文在给定抗弯、抗扭刚度约束下,对具有定周长、等壁厚的多用途薄壁杆进行最轻重量优化设计。优化采用求总极值的统计试验法,求得了各刚度比所对应的优化截面中心线方程及最小厚度值。与常用的圆形截面薄壁杆相比,优化结果显示了较明显的减轻杆件自重的效果。     

轧制角钢负荷均衡的孔型设计优化

为了提高角钢孔型设计的可靠性及缩短设计周期,本文开发了角钢计算机辅助孔型设计优化,对某中型轧机轧制20#角钢进行了以负荷均衡为目标的孔型设计优化,通过高级语言与AutoCAD软件连接实现参数化绘图。     

制氧机操作阀的最佳调节

我们采用正交实验设计法确定制氧机调节阀的最佳阀位,最佳的标准是极大限度地提高氧气提取率.本文介绍了在一台6000m~3/h制氧机上进行实验的实际做法.实验分析和实际使用结果表明,按照所确定的最佳阀位进行调节,氧气提取率的提高是相当显著的.     

仪器分析教学优化设计的探索与实践——分光光度法测定室内空气中的甲醛

高职教育肩负着培养高等技术应用人才的重任，培养对象不仅要掌握一定的专业理论知识和实践能力。还必须具备较强的分析问题、解决问题的能力。以建构主义教学理论作为指导，通过对仪器分析课堂教学进行优化设计，提高了教学效果。     

基于BP神经网络的故障诊断方法

提出了一种表示故障的模型 ,然后为其建立了基于 BP(逆向传播 )模型的神经故障诊断网络 ,给出了该网络的训练算法和故障诊断步骤 ,并提供了在雷达系统设备上对某些部件的仿真调试诊断实例 .